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奇点云数据中台技术汇 | 数据治理——企业数字化转型的基石
在数据资产价值被高度认可和开发利用的今天，数据治理不仅仅需要作为一项管理职能在企业内贯彻执行，也应该成为一种企业文化。
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对“数字+企业数字化+数据中台”的灵魂追问
数据中台是企业机器效率的一种具象表达。
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奇点云数据中台技术汇（七） | 数据智能模型——数据中台航母的作战集群
中台是“让听得见炮火的人召唤炮火”，面对如火如荼的中台建设潮，只有先解释了“数据该怎么用”的问题，才有必要进一步解答“数据怎么来”、“数据怎么存”的问题。
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从《长安十二时辰》看企业中台战略
DT时代，我们相信中台战略是企业数字化升级的必然选择，而未来的数据中台一定是「AI驱动的数据中台」，这个中台包括「计算平台+算法模型+智能硬件」，不仅要在端上具备视觉数据的收集和分析能力，还要能通过Face ID，帮助企业去打通业务数据，最终建立线上线下触达和服务消费者的能力。
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奇点云三角肌「秀肌肉」，端化目标检测模型再获突破
人工智能正在驱动新一轮的商业变革，而算法技术则是推动核心底层技术的重要力量。算法崛起时代，技术浪潮可谓一日千里，算法工程师也只有不断精进自身技术，才能与时俱进、驭浪前行。近日，奇点云算法工程师三角肌在目标检测算法领域又有新突破。
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奇点云数据中台技术汇（四）| DataSimba系列之流式计算
市场变化越来越快，企业对于数据及时性的需求，也越来越大，另一方面，当下数据容量呈几何倍暴增，数据的价值在其产生之后，也将随着时间的流逝，逐渐降低。因此，我们最好在事件发生之后，迅速对其进行有效处理，实时，快速地处理新产生的数据，帮助企业快速地进行异常管理和有效决策，而不是待数据存储在一起之后，再进行批量处理。
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奇点云数据中台技术汇（三）| DataSimba系列之计算引擎篇
数据的爆炸式增长以及价值的扩大化，将对企业未来的发展产生深远的影响，数据将成为企业的核心资产。如何处理大数据，挖掘大数据的价值，让大数据为企业的发展保驾护航，将是未来信息技术发展道路上关注的重点。
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行业观察（三）| 服装零售企业数字化升级要做到「心中有数」
本文从“更全面和更准确的数据”、“更强大的数据处理能力”、“数据更好地赋能业务”三个关键词来阐述服装零售企业的数字化转型升级。
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奇点云数据中台技术汇（二）| DataSimba系列之数据采集平台
继上期数据中台技术汇栏目发布DataSimba——企业级一站式大数据智能服务平台，本期介绍DataSimba的数据采集平台。DataSimba采集平台属于DataSimba的数据计算及服务平台的一部分， 负责数据的导入， 从而支持上层的数据处理。 DataSimba的定位是面向企业私有化部署，决定了采集平台面临要解决的问题和传统的互联网公司不太一样：1、企业使用的数据库类型多且杂， 包括
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奇点云数据中台技术汇(一) | DataSimba——企业级一站式大数据智能服务平台
奇点云自研的一站式大数据智能服务平台——DataSimba，旨在提供数据采集、数据加工、数据治理、数据规范、数据资产、数据服务等全链路的产品+技术+方法论服务，构建面向业务应用的大数据智能平台。
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数据中台元年，企业数字化转型面临的三大挑战
智能化数据应用，推动业务创新
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2019，数据中台元年
未来服务线下企业的数据中台一定是「AI驱动的数据中台」
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行业观察（一）| 从渠道为王到数据为王——浅谈服装零售企业的数字化转型
以史为鉴，服装零售企业要实现数字化转型，离不开数据这一核心生产资料
