> **近日，智能产业媒体《智东西》对 OceanBase CTO 杨传辉进行了专访。在与智东西交流的过程中，杨传辉向大家深入解读分享了 HTAP 的核心技术、研发难点、落地挑战，并为企业如何做出适合业务的数据库架构选择提供了一些参考建议。**

除此之外，作为深耕数据库逾十年的专家，他也分享了对国产数据库发展机遇和核心瓶颈的观察。*（本文转载自公众号“智东西”ID:zhidxcom）*

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**以下为专访原文分享：**

国产数据库正在蓬勃发展，借势分布式技术优势，冲进了国际巨头的地盘。

作为管理数据的基础软件，数据库掌握着企业的命脉，牵一发而动全身，尤其是在核心业务中，稍有差错便可能造成无可挽回的损失。随着国产化呼声渐涨，这门长期被海外巨头垄断的关键生意，已成为本土企业势必收复的“失地”。

就在近日，全球权威 IT 咨询机构 Forrester 发布的 2022 年度 Translytical 方向的数据平台厂商选型报告，国产自研原生分布式数据库 OceanBase 赫然在列。它也是全球唯三具备实现 Forrester 定义的分布式数据库细分功能（单云、混合云、多云）全覆盖能力的厂商。

OceanBase 钻研了长达 12 年的混合事务和分析处理领域，如今正在数据库行业热度高涨。

凭借能承载高并发事务实时处理与大规模数据实时业务决策的能力，HTAP 有望为企业更高效地挖掘数据价值，大幅降低总成本。随着国内相应需求蓬勃而生，投入 HTAP 方向的数据库从星星之火渐成燎原之势。

作为创始成员之一，OceanBase CTO 杨传辉主导了历代数据库架构设计和技术研发，使其挺过支付宝交易系统、“双 11”等极致并发量场景的考验，服务超过400家金融、能源、交通等行业客户，并主导 OceanBase 成为唯一一家在国际数据库基准测试 TPC-C 和 TPC-H 上都打破世界记录的国产原生分布式数据库。

在与我们交流的过程中，杨传辉对 HTAP 数据库如数家珍，深入解读了 HTAP 的核心技术、研发难点、落地挑战，并为企业如何做出适合业务的数据库架构选择提供了一些参考建议。除此之外，作为深耕数据库逾十年的专家，他也分享了对国产数据库发展机遇和核心瓶颈的观察。

## 什么是真正的HTAP？HTAP≠OLTP+OLAP

天下大势，合久必分，分久必合，数据库的发展亦是如此。

早期数据库大包大揽，到上世纪末，因应用场景日趋丰富，逐渐分化成 OLTP 和 OLAP 两大类型，前者主管交易，后者专攻分析。如今，这两大功能又走向融合。

随着大数据浪潮奔涌而至，数据量急剧膨胀，许多业务场景需应对不断增长的实时事务处理和分析需求。统一支持两类功能的 HTAP 数据库横空出世，在企业级市场风头渐盛。

**HTAP 有两大显著的优势：低成本、低延时。** 这不难理解，一套同时能做两件事的系统，相比两套系统拥有更高的性价比；而且省去了繁琐费时的ETL过程，降低延时，更好支持实时分析。

一时间，各路数据库都开始贴上“HTAP”的标签，云计算大厂也纷纷摩拳擦掌。

但对于企业来说，给数据库上新，不免要付出试错成本，因此弄清楚 HTAP 到底怎么用、怎么选型、重点考量哪些因素至为关键。这就涉及一个数据库热门话题——什么是真正的 HTAP？

杨传辉的答案是：**在高性能 OLTP 数据库的基础上扩展 OLAP 的能力，能很好支持实时分析。 **

国际数据库巨头 Oracle、微软 SQL Server 以及国产分布式数据库龙头 OceanBase 都采用这种做法，与前两者不同的是，OceanBase 底层是原生分布式架构，可扩展性强，因而能处理更大的数据量。

也有不少创企走的路线是在 OLAP 基础上引入实时写入，形成一个实时数据仓库。走这种路线，如果不具备 OLTP 核心业务经验，可能很难做到支持完整的事务处理能力。杨传辉解释说，业界有些“HTAP 产品”的事务处理性能较差，不是 HTAP 的问题，而是其产品设计实现的问题。

无论走哪种 HTAP 路线，都应保证一个前提—— **一套系统，一份数据。**

首先，将两套系统简单叠加、缝合的方案，不仅会导致成本上升、存在固有延时，而且两套系统语法会有差别，很难精细控制数据流转和数据一致性问题，到后续升级更会暴露出各种问题，限制企业级应用的发展。

其次，一些采用两份数据的方案，通过 ETL 机制将 OLTP 的数据拉到 OLAP 系统中。这会存在天然的设计缺陷，因为避不开数据搬运，无论是性价比还是延迟都无法做到最优。

这也是为什么从一开始，OceanBase 团队就决定做基于“一个系统，一份数据”的 HTAP 数据库，以将性价比做到极致。

**杨传辉说，“一份数据”是从用户角度看的，实际执行中，只要能在满足 HTAP 处理需求数据的前提下最大程度降低冗余，多个副本或者多种形态都可以被认为是“一份数据”。**

为了让 OLTP 具备大数据量 OLAP 的能力，HTAP 需引入原生分布式架构和低成本存储引擎，支持 OLTP 与 OLAP 间的资源隔离、复杂查询和大数据量查询，以及 OLAP 的数据开发和建模能力。

须注意的是，鱼和熊掌不可兼得，真正的 HTAP 系统也不是万能的。

理论上，它不会牺牲分析能力。但由于工程复杂度和产品成熟度问题，基于 OLTP 研发的 HTAP 数据库，其 OLAP 能力会弱于专门的 OLAP 系统，因此更适合 OLTP、OLTP 与实时 OLAP 混合负载处理场景，不适合离线数据仓库或大数据无结构化数据处理场景。

杨传辉建议，企业开始做新业务，或是已有业务遇到一些传统数据库方案难以解决的痛点时，也许正是切入 HTAP 的好时机。

那么企业选择 HTAP 时，怎么判断这个数据库方案，值不值得投入试错成本，能不能未来长期用下去，为业务带来价值？

他给出了一些参考维度：**首先是看落地经验，** 在标杆客户核心业务场景中实现规模应用的 HTAP 方案，说明足够成熟稳定； **还要关注核心能力，** 比如在公开基准测试 benchmark 中的性能表现如何，生态工具是否完备好用。如果未来业务将发展至较大规模，那么企业还需考虑 HTAP 采用的技术架构是否存在缺陷、稳定性和容灾能力怎么样、能否实现业务的最佳性价比等。

从这两个角度来看，OceanBase 俨然是不可多得的选择。一方面，它是金融场景中最受欢迎的国产分布式数据库，如今已积累涵盖银行、能源、电力、社保等行业的 400 多个外部企业客户，其金融级容灾、成熟稳定性已经得到充分验证；另一方面，它在过去三年接连打破国际在线事务处理基准测试 TPC-C 和数据分析型基准测试 TPC-H 的世界纪录，证明了自身的技术领先性。

取得这些成就的背后，作为分布式 HTAP 数据库的先行者，自 2010 年诞生以来，OceanBase 一直在摸着石头过河。

![](https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01FkF2Mf1ezwT2Z0jns_!!6000000003943-0-tps-1080-997.jpg)
*TPC-C基准测试结果，红框处为OceanBase的成绩*

## 12年磨一剑，明年炼出HTAP成熟体

在 HTAP 这条路上，国产自研原生分布式数据库 OceanBase 已经努力了 12 年。

杨传辉认为，**坚持自研与落地核心业务场景，** 是 OceanBase 能将同行甩在身后的“杀手锏”。

只有自主研发，才能完全掌握数据库的内核，真正做出“一套系统，一份数据”的方案。因此 OceanBase 的每一行代码都由其团队自主编写。其经年累月在各种核心业务场景中持续沉淀的 know-how 能力，也为 OceanBase 构筑了愈发坚固的技术及市场竞争壁垒。

![](https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01qqwVRp1wI7eeBa1Wn_!!6000000006284-2-tps-1080-610.png)

在杨传辉看来，其他企业要想仿照 OceanBase 的路线并追平其能力，会存在一个时间差。

但对于许多国产数据库来说，它们甚至连“模仿”的条件都不具备——有多少像支付宝交易、双 11 这样关键又拥有超高并发挑战的业务，敢让初出茅庐、未经大量实践检验的新型数据库试练？

回想 OceanBase 过去 12 年的历练，用杨传辉的话来说，**几乎是“步步难关”。**

OceanBase 研发分布式 HTAP 数据库，是一个从 0 到 1 的过程，一开始根本没有业务。就在团队焦思苦虑之际，2011 年，淘宝收藏夹率先发起落地邀请——数百万、数千万用户同时读取商品信息，导致原有数据库动不动就崩盘，他们需要新的数据库取而代之。于是，OceanBase 团队立即为其量身定制了一个特殊架构，第一次证明了其数据库的落地价值。

此时 OceanBase 团队仍顶着巨大的压力。淘宝收藏夹毕竟不算核心业务，对数据库的要求没那么高，要想长远走下去，OceanBase 必须进入核心业务场景，并经受住最严苛的考验。

直到 2012 年 11 月，OceanBase 获得了一个新的机会——拥有庞大业务数据量、高并发量并对故障几乎零容忍的支付宝打算“去 O”了。只要 OceanBase 能接过这个重担，此后它的金融业务之路，将是可预见的畅通。

经过两年的历练，OceanBase 在 2014 年终于迎来核心业务场景的大考——替换支付宝交易系统，扛住全国最大规模流量洪峰“双 11”的压力，做到整个系统的“丝般顺滑”。

结果，OceanBase 一战成名。

此后便是坦途一片：从蚂蚁集团内部核心业务全面应用，到第一次被外部客户采用，从支撑银行、保险、证券等金融业务，到进入政府、公共事业、国家电网等更多非金融业务的核心偏交易业务场景，OceanBase 的落地之路越走越宽。

“做数据库是要靠积累的。”杨传辉说，“这是所有其他国产数据库都拿不到的、无价的经历，对 OceanBase 今天能够成为分布式数据库领域的引领者，起到了最重要的作用。”

![](https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01QWPfPk1Zb8wRri9zJ_!!6000000003212-2-tps-1080-608.png)

从 0 起步到服务 400 多个外部客户，这些经历起到了滚雪球般的正向循环，有了越来越多的客户背书后，OceanBase 获得了更多实战历练的土壤，其经验融入到数据库产品的迭代中，使其进一步拉大与同行在性能、稳定性方面的差距。

杨传辉告诉智东西，过去半年，OceanBase 又取得一些新的进展，在研发新版本方面进一步优化了分析、资源隔离等能力，在落地方面也收获更多新的行业关键客户。“ **到明年年底，差不多我们就能有 HTAP 的成熟体了。”**

## 国产数据库当打之年，奔赴“分布式”星辰大海

作为“卡脖子”的关键基础软件赛道，国产数据库的兴起已是必然。在杨传辉看来，分布式数据库正承载着其中最大的“弯道超车”机会。

在集中式数据库赛道，微软、Oracle 等数据库巨头宝刀未老，开源数据库亦气势如虹，留给国产数据库玩家的市场空间所剩无几。但在分布式数据库赛道，国内外企业起点差距相近，甚至国内面对的业务场景要求比海外更为苛刻，而越是具有挑战的事，也往往能带来倍速的成长。

“以前集中式做得很好，成熟稳定，但这有时候也会成为他们做下一代技术的包袱。”杨传辉说，当分布式成为下一代数据库的主流方向，那么国产数据库厂商的优势就会体现出来。

他谈道，**包括 OceanBase 在内，国产分布式数据库已经由外围场地迈入核心业务场景，其中 OceanBase 是在核心交易场景应用最多的。** 在解决一些小数据量问题中，OceanBase 也已经能做到跟 MySQL、Oracle 差不多的性价比。

以前企业可能更多将分布式数据库用在边缘场景作为补充，但近年来，OceanBase 已经做到将分布式 HTAP 用在不同行业的关键客户核心业务场景中，并稳定上线、持续运行。杨传辉相信：“分布式数据库未来市场会特别大，几乎所有的客户都会优先选择分布式。”

随着更多企业走向数字化转型、对实时性产生更高要求，在云原生与分布式叠加趋势的推动下，杨传辉对分布式 HTAP 的未来预期非常乐观。

他观察到这两年分布式数据库的用户认可度越来越高，但与 Oracle、MySQL 显然还有很大差距。“比如 MySQL Oracle 的用户数可能是百万级、千万级，分布式可能是几百级、几千级，这不是一个量级的。”

因此，当前分布式数据库的受认可程度还有待提升，HTAP 仍处于发展初期，核心挑战便是生态问题。这毕竟是个新兴技术路线，很多企业或开发者可能对此感到陌生，需要通过开源、社区运营、高校合作等方式来持续培养更多的用户习惯。国产分布式数据库产品，还需解决语言、文档等问题。

也正因此，OceanBase 在去年 6 月宣布开源，一次性将包含 300 万行代码的全部核心能力开放出来，让更多人成为分布式 HTAP 数据库的开发者。他们还将持续在公众号上发表解读 HTAP 技术的系列文章，分享其已经实现的 HTAP 技术方案和场景价值。“我们有自信 OceanBase 在分布式行业里的技术遥遥领先，我们需要的是这个行业变得更好。”杨传辉说。

他相信，随着分布式数据库被越来越多的人采用，它又能解决单机问题，未来分布式数据库会在绝大部分场景中取代集中式数据库，他希望未来企业“选数据库就选分布式数据库，选分布式数据库就优先选 OceanBase”。

## 写在最后

做国产数据库，是一件需要情怀，也需要敬畏之心的事。OceanBase 能游刃有余地支撑更多行业客户的核心交易业务，绝不是仅靠技术优势拉开差距，锚定分布式 HTAP 赛道、借势移动互联网时代浪潮、持续积累行业 know-how 等多重因素叠加，才造就了它今日的阶段性成功。

现阶段，国产数据库正步入快车道，在大数据及人工智能时代大展拳脚。据中国信通院测算，2020 年中国数据库市场规模约为 241 亿元，到 2025 年预计将增至 688 亿元，市场空间巨大。

但风口之中，难免泥沙俱下，这既需要真正有核心技术的企业在混战中保持定力、坚持自主研发与创新，也需要业界制定更严格的把关标准，为真正有实力的国产数据库厂商保驾护航。

**“我觉得所有国产数据库厂商应追求的，是去做一些替代核心系统的事情，”在杨传辉眼中，这可能是最难的、最有社会意义的事，但其商业价值不一定高，因为替代核心技术的投入特别大，与替代一个外围系统不是一个量级。**

”但是这件事情不能说等成熟了再去做，永远都不会有成熟的那天，”杨传辉的语调骤然抬高，“就应该跟一些有情怀的企业合在一起，赶紧把这个事情给干出来。”

ITPub博客

对话杨传辉：国产数据库新战绩背后，OceanBase坚持自研的初心与决心

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