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2019年双11来了。1分36秒100亿，5分25秒超过300亿，12分49秒超500亿……如果没有双11，中国的互联网技术要发展到今天的水平，或许要再多花20年。

前言：中国人民大学常被誉为是“中国人文社会科学的最高学府”，其实人民大学也是“中国数据库的发源地”。由中国人民大学教授萨师煊与王珊合作编写的《数据库系统概论》是国内第一部系统阐明数据库原理、技术和理论的教材，也被公认为是国内数据库领域的经典权威教材。

TPC-C是一个非常严苛的基准测试模型，考验的是一个完备的关系数据库系统全链路的能力。这也是为什么在TPC-C的榜单前列，出现的永远只是大家熟知的那几家在业界有着几十年积累、从关系数据库理论开始发展就差不多同步出现的数据库公司。接下来我们通过这篇文章为您分析在TPC-C测试中OceanBase数据库的SQL模块具体遇到了哪些挑战、做出了哪些优化。

自从蚂蚁金服自研数据库OceanBase获得TPC-C测试第一名后，引起了行业内外大量关注，我们衷心的感谢大家对OceanBase的支持与厚爱，也虚心听取外界的意见和建议。为了让大家更好的了解测试的技术细节，我们特意邀请了OceanBase的核心研发人员对本次测试做专业的技术解读，本文为第一篇，后续文章也将于近日对外发布。

如果读者翻看Oracle和DB2的TPC-C测试报告会发现，这些数据库都会使用专用的存储设备，例如前最高记录保持者Oracle在2010年的测试，使用了97台COMSTAR专用的存储设备，其中28台用来存储数据库的重做日志（Redo Log）。

在 TPC-C 标准定义中，测试系统分为 RTE(Remote Terminal Emulator)和 SUT 两部分。在实际的 TPC-C 测试流程中，不只是对 DB 端能力的考验，对链路 中的所有组件都存在极大的资源消耗和压力。

蚂蚁金服自研数据库OceanBase登顶TPC-C引起业内广泛关注，为了更清楚的展示其中的技术细节，我们特意邀请OceanBase核心研发人员对本次测试进行技术解读。

TPC-C规范要求被测数据库的性能（tpmC）与数据量成正比。TPC-C的基本数据单元是仓库（warehouse），每个仓库的数据量通常在70MB左右（与具体实现有关）。TPC-C规定每个仓库所获得的tpmC上限是12.86（假设数据库响应时间为0）。

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