ITPub博客

首页 > > > MySQL:left join 避坑指南

MySQL:left join 避坑指南

作者:孤独键客 时间:2020-05-14 17:42:53 0 删除 编辑
程序员的成长之路
互联网/程序员/成长/职场 
关注


阅读本文大概需要 3.2 分钟。

作者:MageekChiu
segmentfault.com/a/1190000020458807

现象

left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑。
这里我先给出一个场景,并抛出两个问题,如果你都能答对那这篇文章就不用看了。
假设有一个班级管理应用,有一个表classes,存了所有的班级;有一个表students,存了所有的学生,具体数据如下(感谢廖雪峰的在线SQL):
SELECT * FROM classes;
SELECT * FROM students;
那么现在有两个需求:
  • 找出每个班级的名称及其对应的女同学数量

  • 找出一班的同学总数

对于需求1,大多数人不假思索就能想出如下两种sql写法,请问哪种是对的?
SELECT c.name, count(s.name) as num 
    FROM classes c left join students s 
    on s.class_id = c.id 
    and s.gender = 'F'
    group by c.name
或者
SELECT c.name, count(s.name) as num 
    FROM classes c left join students s 
    on s.class_id = c.id 
    where s.gender = 'F'
    group by c.name
对于需求2,大多数人也可以不假思索的想出如下两种sql写法,请问哪种是对的?
SELECT c.name, count(s.name) as num 
    FROM classes c left join students s 
    on s.class_id = c.id 
    where c.name = '一班' 
    group by c.name
或者
SELECT c.name, count(s.name) as num 
    FROM classes c left join students s 
    on s.class_id = c.id 
    and c.name = '一班' 
    group by c.name
请不要继续往下翻 !!先给出你自己的答案,正确答案就在下面。
~
~
~
~
~
~
~
~
~
~
~
~
~
~
~
~
答案是两个需求都是第一条语句是正确的,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join的执行原理,下节进行展开。

根源

mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例:
SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2(LT,RT)
其中P1是on过滤条件,缺失则认为是TRUE,P2是where过滤条件,缺失也认为是TRUE,该语句的执行逻辑可以描述为:
FOR each row lt in LT {// 遍历左表的每一行
  BOOL b = FALSE;
  FOR each row rt in RT such that P1(lt, rt) {// 遍历右表每一行,找到满足join条件的行
    IF P2(lt, rt) {//满足 where 过滤条件
      t:=lt||rt;//合并行,输出该行
    }
    b=TRUE;// lt在RT中有对应的行
  }
  IF (!b) { // 遍历完RT,发现lt在RT中没有有对应的行,则尝试用null补一行
    IF P2(lt,NULL) {// 补上null后满足 where 过滤条件
      t:=lt||NULL; // 输出lt和null补上的行
    }         
  }
}
当然,实际情况中MySQL会使用buffer的方式进行优化,减少行比较次数,不过这不影响关键的执行流程,不在本文讨论范围之内。
从这个伪代码中,我们可以看出两点:
  • 如果想对右表进行限制,则一定要在on条件中进行,若在where中进行则可能导致数据缺失,导致左表在右表中无匹配行的行在最终结果中不出现,违背了我们对left join的理解。因为对左表无右表匹配行的行而言,遍历右表后b=FALSE,所以会尝试用NULL补齐右表,但是此时我们的P2对右表行进行了限制,NULL若不满足P2(NULL一般都不会满足限制条件,除非IS NULL这种),则不会加入最终的结果中,导致结果缺失。

  • 如果没有where条件,无论on条件对左表进行怎样的限制,左表的每一行都至少会有一行的合成结果,对左表行而言,若右表若没有对应的行,则右表遍历结束后b=FALSE,会用一行NULL来生成数据,而这个数据是多余的。所以对左表进行过滤必须用where。

下面展开两个需求的错误语句的执行结果和错误原因:
需求1
需求2
需求1由于在where条件中对右表限制,导致数据缺失(四班应该有个为0的结果)
需求2由于在on条件中对左表限制,导致数据多余(其他班的结果也出来了,还是错的)

总结

通过上面的问题现象和分析,可以得出了结论:在left join语句中,左表过滤必须放where条件中,右表过滤必须放on条件中,这样结果才能不多不少,刚刚好。
SQL 看似简单,其实也有很多细节原理在里面,一个小小的混淆就会造成结果与预期不符,所以平时要注意这些细节原理,避免关键时候出错。

<END>

推荐阅读:

程序员,被代码耽误的段子手

24个必须掌握的数据库面试问题~


微信扫描二维码,关注我的公众号

写留言

朕已阅 

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:https://blog.itpub.net/69902700/viewspace-3156931/ ,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

请登录后发表评论 登录
全部评论
一个不羁的码农,终身学习者。公众号「程序员的成长之路」。目前就职于一家游戏公司,主要负责服务器端,以及web系统的开发工作,对Java相关知识比较擅长。

注册时间:2018-12-14

  • 博文量
    793
  • 访问量
    119802