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方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句

语句样式: MySQL中,可用如下方法:

SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N

适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)

原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.

方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)

语句样式: MySQL中,可用如下方法:

SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M

适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)

原因: 索引扫描,速度会很快. 有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3

方法3: 基于索引再排序

语句样式: MySQL中,可用如下方法:

SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)

原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC,期待…).

方法4: 基于索引使用prepare

第一个问号表示pageNum，第二个？表示每页元组数

语句样式: MySQL中,可用如下方法:

PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (？* ？) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

适应场景: 大数据量

原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。

方法5: 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描

比如: 读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键).

SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT ,20

方法6: 利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组.

比如(id是主键/唯一键,蓝色字体时变量)

利用子查询示例:

SELECT * FROM your_table WHERE id <=
(SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize ORDER BY id desc
LIMIT $pagesize 

利用连接示例:

SELECT * FROM your_table AS t1
JOIN (SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize AS t2
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize; 

mysql大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。

测试实验

1.直接用limit start, count分页语句， 也是我程序中用的方法：

select * from product limit start, count 

当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条）。

如下：

select * from product limit 10, 20   --0.016秒 
select * from product limit 100, 20  -- 0.016秒
select * from product limit 1000, 20  -- 0.047秒
select * from product limit 10000, 20   --0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一般左右）

select * from product limit 400000, 20   --3.229秒 

再看我们取最后一页记录的时间

select * from product limit 866613, 20   --37.44秒 

像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。

从中我们也能总结出两件事情：

• limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
• mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。

select id from product limit 866613, 20 0.2秒 

SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。

select id,title from collect limit 1000,10;

select id,title from collect limit 90000,10;

select id from collect order by id limit 90000,10;

select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;

select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 

select id from collect where vtype=1 limit 1000,10;

select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10;

select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10;

select id from collect order by id limit 90000,10; 

select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 

select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 

<END>

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