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看阿里巴巴开发手册并发编程这块有一条：线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，通过源码分析禁用的原因

写在前面

• 线程池的定义
• Executors创建线程池的几种方式
• ThreadPoolExecutor对象
• 线程池执行任务逻辑和线程池参数的关系
• Executors创建返回ThreadPoolExecutor对象
• OOM异常测试
• 如何定义线程池参数

线程池的定义

• 减少资源创建 => 减少内存开销，创建线程占用内存
• 降低系统开销 => 创建线程需要时间，会延迟处理的请求
• 提高稳定稳定性 => 避免无限创建线程引起的OutOfMemoryError【简称OOM】

Executors创建线程池的方式

• 创建返回ThreadPoolExecutor对象
• 创建返回ScheduleThreadPoolExecutor对象
• 创建返回ForkJoinPool对象

ThreadPoolExecutor对象

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler)

• corePoolSize => 线程池核心线程数量
• maximumPoolSize => 线程池最大数量
• keepAliveTime => 空闲线程存活时间
• unit => 时间单位
• workQueue => 线程池所使用的缓冲队列
• threadFactory => 线程池创建线程使用的工厂
• handler => 线程池对拒绝任务的处理策略

线程池执行任务逻辑和线程池参数的关系

• 判断核心线程数是否已满，核心线程数大小和corePoolSize参数有关，未满则创建线程执行任务
• 若核心线程池已满，判断队列是否满，队列是否满和workQueue参数有关，若未满则加入队列中
• 若队列已满，判断线程池是否已满，线程池是否已满和maximumPoolSize参数有关，若未满创建线程执行任务
• 若线程池已满，则采用拒绝策略处理无法执执行的任务，拒绝策略和handler参数有关

Executors创建返回ThreadPoolExecutor对象

• Executors#newCachedThreadPool => 创建可缓存的线程池
• Executors#newSingleThreadExecutor => 创建单线程的线程池
• Executors#newFixedThreadPool => 创建固定长度的线程池

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}

• corePoolSize => 0，核心线程池的数量为0
• maximumPoolSize => Integer.MAX_VALUE，可以认为最大线程数是无限的
• keepAliveTime => 60L
• unit => 秒
• workQueue => SynchronousQueue

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

• corePoolSize => 1，核心线程池的数量为1
• maximumPoolSize => 1，只可以创建一个非核心线程
• keepAliveTime => 0L
• unit => 秒
• workQueue => LinkedBlockingQueue

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

• corePoolSize => 1，核心线程池的数量为1
• maximumPoolSize => 1，只可以创建一个非核心线程
• keepAliveTime => 0L
• unit => 秒
• workQueue => LinkedBlockingQueue
• 它和SingleThreadExecutor类似，唯一的区别就是核心线程数不同，并且由于使用的是LinkedBlockingQueue，在资源有限的时候容易引起OOM异常

总结：

• FixedThreadPool和SingleThreadExecutor => 允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而引起OOM异常
• CachedThreadPool => 允许创建的线程数为Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而引起OOM异常

OOM异常测试

public class TaskTest {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();
        int i = ;
        while (true) {
            es.submit(new Task(i++));
        }
    }
}

• -Xms10M => Java Heap内存初始化值
• -Xmx10M => Java Heap内存最大值

Exception: java.lang.OutOfMemoryError thrown from the UncaughtExceptionHandler in thread "main"
Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:60416', transport: 'socket'

如何定义线程池参数

• 在程序中捕获RejectedExecutionException异常，在捕获异常中对任务进行处理。针对默认拒绝策略
• 使用CallerRunsPolicy拒绝策略，该策略会将任务交给调用execute的线程执行【一般为主线程】，此时主线程将在一段时间内不能提交任何任务，从而使工作线程处理正在执行的任务。此时提交的线程将被保存在TCP队列中，TCP队列满将会影响客户端，这是一种平缓的性能降低
• 自定义拒绝策略，只需要实现RejectedExecutionHandler接口即可
• 如果任务不是特别重要，使用DiscardPolicy和DiscardOldestPolicy拒绝策略将任务丢弃也是可以的

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