首页 > > > MyBatis的9种设计模式,我猜你不知道
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本文转载自: http://www.crazyant.net/2022.html
虽然我们都知道有26个设计模式,但是大多停留在概念层面,真实开发中很少遇到,Mybatis源码中使用了大量的设计模式,阅读源码并观察设计模式在其中的应用,能够更深入的理解设计模式。
Mybatis至少遇到了以下的设计模式的使用:
SqlSessionFactoryBuilder、XMLConfigBuilder、XMLMapperBuilder、XMLStatementBuilder、CacheBuilder;SqlSessionFactory、ObjectFactory、MapperProxyFactory;ErrorContext和LogFactory;MapperProxy、ConnectionLogger,用的jdk的动态代理;还有executor.loader包使用了cglib或者javassist达到延迟加载的效果;SqlNode和各个子类ChooseSqlNode等;BaseExecutor和SimpleExecutor,还有BaseTypeHandler和所有的子类例如IntegerTypeHandler;cache包中的cache.decorators子包中等各个装饰者的实现;PropertyTokenizer;
SqlSessionFactoryBuilder会调用XMLConfigBuilder读取所有的MybatisMapConfig.xml和所有的*Mapper.xml文件,构建Mybatis运行的核心对象Configuration对象,然后将该Configuration对象作为参数构建一个SqlSessionFactory对象。XMLConfigBuilder在构建Configuration对象时,也会调用XMLMapperBuilder用于读取*.Mapper文件,而XMLMapperBuilder会使用XMLStatementBuilder来读取和build所有的SQL语句。build*开头,比如SqlSessionFactoryBuilder为例,它包含以下方法:
SqlSessionFactory这个工厂对象。SqlSessionFactory使用的是工厂模式,该工厂没有那么复杂的逻辑,是一个简单工厂模式。
SqlSession可以认为是一个Mybatis工作的核心的接口,通过这个接口可以执行执行SQL语句、获取Mappers、管理事务。类似于连接MySQL的Connection对象。
openSession()方法重载了很多个,分别支持autoCommit、Executor、Transaction 等参数的输入,来构建核心的SqlSession对象。DefaultSqlSessionFactory的默认工厂实现里,有一个方法可以看出工厂怎么产出一个产品:private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level,
boolean autoCommit) {
Transaction tx = null;
try {
final Environment environment = configuration.getEnvironment();
final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);
tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit);
final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType);
return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);
} catch (Exception e) {
closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call
// close()
throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session. Cause: " + e, e);
} finally {
ErrorContext.instance().reset();
}
}
TransactionFactory获得一个Transaction对象,然后通过Transaction获取一个Executor对象,最后通过configuration、Executor、是否autoCommit三个参数构建了SqlSession。SqlSession的执行,其实是委托给对应的Executor来进行的。LogFactory,它的实现代码:public final class LogFactory {
private static Constructor<? extends Log> logConstructor;
private LogFactory() {
// disable construction
}
public static Log getLog(Class<?> aClass) {
return getLog(aClass.getName());
}
Constructor<? extendsLog>,也就是说该工厂生产的不只是一个产品,而是具有Log公共接口的一系列产品,比如Log4jImpl、Slf4jImpl等很多具体的Log。
ErrorContext和LogFactory,其中ErrorContext是用在每个线程范围内的单例,用于记录该线程的执行环境错误信息,而LogFactory则是提供给整个Mybatis使用的日志工厂,用于获得针对项目配置好的日志对象。ErrorContext的单例实现代码:public class ErrorContext {
private static final ThreadLocal<ErrorContext> LOCAL = new ThreadLocal<ErrorContext>();
private ErrorContext() {
}
public static ErrorContext instance() {
ErrorContext context = LOCAL.get();
if (context == null) {
context = new ErrorContext();
LOCAL.set(context);
}
return context;
}
ThreadLocal修饰,也就是说它属于每个线程各自的数据,而在instance()方法中,先获取本线程的该实例,如果没有就创建该线程独有的ErrorContext。Mapper.java接口,不需要实现,由Mybatis后台帮我们完成具体SQL的执行。
Configuration的getMapper方法时,会调用mapperRegistry.getMapper方法,而该方法又会调用mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession)来生成一个具体的代理:/**
* @author Lasse Voss
*/
public class MapperProxyFactory<T> {
private final Class<T> mapperInterface;
private final Map<Method, MapperMethod> methodCache = new ConcurrentHashMap<Method, MapperMethod>();
public MapperProxyFactory(Class<T> mapperInterface) {
this.mapperInterface = mapperInterface;
}
public Class<T> getMapperInterface() {
return mapperInterface;
}
public Map<Method, MapperMethod> getMethodCache() {
return methodCache;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
protected T newInstance(MapperProxy<T> mapperProxy) {
return (T) Proxy.newProxyInstance(mapperInterface.getClassLoader(), new Class[] { mapperInterface },
mapperProxy);
}
public T newInstance(SqlSession sqlSession) {
final MapperProxy<T> mapperProxy = new MapperProxy<T>(sqlSession, mapperInterface, methodCache);
return newInstance(mapperProxy);
}
}
T newInstance(SqlSession sqlSession)方法会得到一个MapperProxy对象,然后调用T newInstance(MapperProxy<T> mapperProxy)生成代理对象然后返回。MapperProxy的代码,可以看到如下内容:public class MapperProxy<T> implements InvocationHandler, Serializable {
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
try {
if (Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
return method.invoke(this, args);
} else if (isDefaultMethod(method)) {
return invokeDefaultMethod(proxy, method, args);
}
} catch (Throwable t) {
throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
}
final MapperMethod mapperMethod = cachedMapperMethod(method);
return mapperMethod.execute(sqlSession, args);
}
MapperProxy类实现了InvocationHandler接口,并且实现了该接口的invoke方法。Mapper.java接口类,当真正执行一个Mapper接口的时候,就会转发给MapperProxy.invoke方法,而该方法则会调用后续的sqlSession.cud>executor.execute>prepareStatement等一系列方法,完成SQL的执行和返回。
<update id="update" parameterType="org.format.dynamicproxy.mybatis.bean.User">
UPDATE users
<trim prefix="SET" prefixOverrides=",">
<if test="name != null and name != ''">
name = #{name}
</if>
<if test="age != null and age != ''">
, age = #{age}
</if>
<if test="birthday != null and birthday != ''">
, birthday = #{birthday}
</if>
</trim>
where id = ${id}
</update>
DynamicSqlSource.getBoundSql方法里,调用了rootSqlNode.apply(context)方法,apply方法是所有的动态节点都实现的接口:public interface SqlNode {
boolean apply(DynamicContext context);
}
SqlSource接口的所有节点,就是整个组合模式树的各个节点:
@Override
public boolean apply(DynamicContext context) {
GenericTokenParser parser = createParser(new BindingTokenParser(context, injectionFilter));
context.appendSql(parser.parse(text));
return true;
}
contents.apply方法,实现递归的解析。@Override
public boolean apply(DynamicContext context) {
if (evaluator.evaluateBoolean(test, context.getBindings())) {
contents.apply(context);
return true;
}
return false;
}


@Override
public boolean apply(DynamicContext context) {
if (evaluator.evaluateBoolean(test, context.getBindings())) {
contents.apply(context);
return true;
}
return false;
}
SimpleExecutor:每执行一次update或select,就开启一个Statement对象,用完立刻关闭Statement对象。(可以是Statement或PrepareStatement对象)ReuseExecutor:执行update或select,以sql作为key查找Statement对象,存在就使用,不存在就创建,用完后,不关闭Statement对象,而是放置于Map内,供下一次使用。(可以是Statement或PrepareStatement对象)BatchExecutor:执行update(没有select,JDBC批处理不支持select),将所有sql都添加到批处理中(addBatch()),等待统一执行(executeBatch()),它缓存了多个Statement对象,每个Statement对象都是addBatch()完毕后,等待逐一执行executeBatch()批处理的;BatchExecutor相当于维护了多个桶,每个桶里都装了很多属于自己的SQL,就像苹果蓝里装了很多苹果,番茄蓝里装了很多番茄,最后,再统一倒进仓库。(可以是Statement或PrepareStatement对象)@Override
public int doUpdate(MappedStatement ms, Object parameter) throws SQLException {
Statement stmt = null;
try {
Configuration configuration = ms.getConfiguration();
StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(this, ms, parameter, RowBounds.DEFAULT, null,
null);
stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
return handler.update(stmt);
} finally {
closeStatement(stmt);
}
}

/**
* @author Clinton Begin
*/
public interface Log {
boolean isDebugEnabled();
boolean isTraceEnabled();
void error(String s, Throwable e);
void error(String s);
void debug(String s);
void trace(String s);
void warn(String s);
}

Log4jImpl的实现来说,该实现持有了org.apache.log4j.Logger的实例,然后所有的日志方法,均委托该实例来实现。public class Log4jImpl implements Log {
private static final String FQCN = Log4jImpl.class.getName();
private Logger log;
public Log4jImpl(String clazz) {
log = Logger.getLogger(clazz);
}
@Override
public boolean isDebugEnabled() {
return log.isDebugEnabled();
}
@Override
public boolean isTraceEnabled() {
return log.isTraceEnabled();
}
@Override
public void error(String s, Throwable e) {
log.log(FQCN, Level.ERROR, s, e);
}
@Override
public void error(String s) {
log.log(FQCN, Level.ERROR, s, null);
}
@Override
public void debug(String s) {
log.log(FQCN, Level.DEBUG, s, null);
}
@Override
public void trace(String s) {
log.log(FQCN, Level.TRACE, s, null);
}
@Override
public void warn(String s) {
log.log(FQCN, Level.WARN, s, null);
}
}

Cache(org.apache.ibatis.cache.Cache)定义。整个体系采用装饰器设计模式,数据存储和缓存的基本功能由PerpetualCache(org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache)永久缓存实现,然后通过一系列的装饰器来对PerpetualCache永久缓存进行缓存策略等方便的控制。如下图:
FifoCache:先进先出算法,缓存回收策略LoggingCache:输出缓存命中的日志信息LruCache:最近最少使用算法,缓存回收策略ScheduledCache:调度缓存,负责定时清空缓存SerializedCache:缓存序列化和反序列化存储SoftCache:基于软引用实现的缓存管理策略SynchronizedCache:同步的缓存装饰器,用于防止多线程并发访问WeakCache:基于弱引用实现的缓存管理策略TransactionalCache:事务性的缓存PerpetualCache类型的永久缓存,保存在执行器中(BaseExecutor),而执行器又在SqlSession(DefaultSqlSession)中,所以一级缓存的生命周期与SqlSession是相同的。Cache接口的类都可以作为二级缓存,所以可配置如encache等的第三方缓存。二级缓存以namespace名称空间为其唯一标识,被保存在Configuration核心配置对象中。
Iterator就是迭代器模式的接口,只要实现了该接口,就相当于应用了迭代器模式:
PropertyTokenizer是property包中的重量级类,该类会被reflection包中其他的类频繁的引用到。这个类实现了Iterator接口,在使用时经常被用到的是Iterator接口中的hasNext这个函数。public class PropertyTokenizer implements Iterator<PropertyTokenizer> {
private String name;
private String indexedName;
private String index;
private String children;
public PropertyTokenizer(String fullname) {
int delim = fullname.indexOf('.');
if (delim > -1) {
name = fullname.substring(, delim);
children = fullname.substring(delim + 1);
} else {
name = fullname;
children = null;
}
indexedName = name;
delim = name.indexOf('[');
if (delim > -1) {
index = name.substring(delim + 1, name.length() - 1);
name = name.substring(, delim);
}
}
public String getName() {
return name;
}
public String getIndex() {
return index;
}
public String getIndexedName() {
return indexedName;
}
public String getChildren() {
return children;
}
@Override
public boolean hasNext() {
return children != null;
}
@Override
public PropertyTokenizer next() {
return new PropertyTokenizer(children);
}
@Override
public void remove() {
throw new UnsupportedOperationException(
"Remove is not supported, as it has no meaning in the context of properties.");
}
}
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