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前段时间，SpringBoot一次性发布了三个版本，让人猝不及防（见下图）。三个版本都在性能、bug修复、文档和依赖等方面做了优化提升。这也体现了用户规模不断扩大、需求多样化、企业级应用开发难度不断加大的趋势下，对开发工具的效率要求。SpringBoot延续了Spring框架特色，简化了其使用难度，

1.在File->settings->Editor->Code Style > 2.有人会问，如果输入的代码超出宽度界线时，如何让IDE自动将代码换行？``有两种方式！ > 3.第一种，在上述的“Right margin (columns)”的下方，有“Wrap when typing reaches right margin”选项，选中它，是什么效果呢？

本文主要和大家分享一下redis的高级特性：bit位操作。 本文redis试验代码基于如下环境： 操作系统：Mac OS 64位 版本：Redis 5.0.7 64 bit 运行模式：standalone mode

在写Java程序的时候，当一个类找不到的时候，JVM有时候会抛出ClassNotFoundException异常，而有时候又会抛出NoClassDefFoundError。看两个异常的字面意思，好像都是类找不到，但是JVM为什么要用两个异常去区分类找不到的情况呢？这个两个异常有什么不同的地方呢？ ClassNotFoundException

不得不佩服 Spring Boot 的生态如此强大，今天我给大家推荐几款 Gitee 上优秀的后台管理系统，小伙伴们再也不用从头到尾撸一个项目了。 SmartAdmin 我们开源一套漂亮的代码和一套整洁的代码规范，让大家在这浮躁的代码世界里感受到一股把代码写好的清流！同时又让开发者节省大量的时间，减少加班，快乐工作，热爱生活。SmartAdmin 让你从认识到忘不了，绝对是你最想要的！

最近有一款小而全的 Java 工具类库：Hutool，Github 已经接近 14K Star 了，想必一定很优秀，现在推荐给大家，很多轮子不要再造了！ Hutool 是一个 Java 工具包类库，它可以对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法进行封装，组成各种 Utils 工具类。

缓存是软件开发中一个非常有用的概念，数据库缓存更是在项目中必然会遇到的场景。而缓存一致性的保证，更是在面试中被反复问到，这里进行一下总结，针对不同的要求，选择恰到好处的一致性方案。 缓存是什么

动态代理的功能：通过拦截器方法回调，对目标target方法进行增强。 言外之意就是为了增强目标target方法。上面这句话没错，但也不要认为它就是真理，殊不知，动态代理还有投鞭断流的霸权，连目标target都不要的科幻模式。 注：本文默认认为，读者对动态代理的原理是理解的，如果不明白target的含义，难以看懂本篇文章，建议先理解动态代理。

只要你用Springboot，一定会用到各种spring-boot-starter。其实写一个spring-boot-starter ，仅需4步。下面我们就写一个starter，它将实现，在日志中打印方法执行时间。 第一步 创建maven项目 在使用spring-boot-starter，会发现，有的项目名称是 XX-spring-boot-starter，有的是

本文介绍了ElasticSearch的必备知识：从入门、索引管理到映射详解。 创建一个名为twitter的索引，设置索引的分片数为3，备份数为2。注意：在ES中创建一个索引类似于在数据库中建立一个数据库(ES6.0之后类似于创建一个表)

对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。 缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。

在遥远的希艾斯星球爪哇国塞沃城中，两名年轻的程序员正在为一件事情苦恼，程序出问题了，一时看不出问题出在哪里，于是有了以下对话： “Debug一下吧。” “线上机器，没开Debug端口。” “看日志，看看请求值和返回值分别是什么？”

哈希表（hash table）也叫散列表，是一种非常重要的数据结构，应用场景及其丰富，许多缓存技术（比如memcached）的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表，而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中，重要性

首先要说一下，本文对这些Java集合框架的面试题只做了一个总结式的回答，对每一道题目，都值得深入去了解一下（什么是扎实基本功，这些就是基本功~~），后续可能对每一道题目拆开独立篇章来深入讲解一下。 大家看到这些总结，有疑惑的，就赶紧去查一查深入了解一下，当然也欢迎指出文中错误之处。

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 客户端的读请求可以被集群中的任意一台机器处理，如果读请求在节点上注册了监听器，这个监听器也是由所连接的zookeeper机器来处理。

最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下： 这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4个字段，其中主键为id（自增），同时对username字段设置了唯一索引：

最近在好好了解http，发现对介绍http的第一句话【http协议是无状态的，无连接的】就无法理解了：无状态的【状态】到底指的是什么？！ 找了很多资料不仅没有发现有一针见血正面回答这个问题的，而且有些解释还充斥了各种错误，看着看着就觉得心里憋着一股浊气吐不出来 于是在看了很多资料之后，我一口吐出浊气，大声正面提出这个问题：http协议无状态中的【状态】到底指的是什么？！

据群友面试反馈，整理了3道MySQL面试题，对很多人可能是小菜一碟，对这些熟悉，有更好的理解的话，可以留言补充，不断完善我们的题库。 MySQL查询字段区不区分大小写？ MySQL innodb的事务与日志的实现方式 MySQL binlog的几种日志录入格式以及区别

单例模式（Singleton），也叫单子模式，是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时，单例对象的类必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个全局对象，这样有利于我们协调系统整体的行为。 比如在某个服务器程序中，该服务器的配置信息存放在一个文件中，这些配置数据由一个单例对象统一读取，然后服务进程中的其他对象再通过这个单例对象获取这些配置信息。这种方式简化了在复杂环境下的配置管理。

不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。