第九章 为何总是难以驾驭
- 人的各种干预性动力，都是那些有可能被我们控制的动力；同时也存在一些自然地动力，由于这类动力的存在，我们的控制性工作最好能够做到什么地步，不会超出某个上限。作为一名控制者，其大部分的工作就是设计出一些干预性动力，以尽可能好地将那些自然地动力置于人的控制之下--然而，这项任务不可能做到“完美无缺”。
- 计算的平方法则指出：随着计算过程中相关的因素数量不断增加，计算工作地复杂度也会相应增加，而且其增长速度是非线性的。
- 可以将控制的过程，类比于在人类与自然力之间进行的一场游戏竞赛。即使是对于那些能够提供充分信息的游戏（比如国际象棋），随着棋盘的扩大，为实现“完美无缺”对弈，所需的脑力也将以非线性的速度 增长。
- 实际上，人们采用的方法是，应用一般性原则来提高他们表面上的计算能力，而不是去检查所有可能的变例。
- 我们的确不能改变自己的大脑的能力，但是我们却可以改变我们实际所能利用的能力比例，也可以改变我们利用这些能力的目的--这也是需要创立软件工程这一学科的目的所在。
- 要想成为一名出色的主管，与成为一名出色的扑克牌选手异样，决不能迷信坏运气。无论你抓到一副什么样的牌，都要尽可能去打好每一张牌。
- 如果在一开始你就愿意放弃某些过分的控制性要求，那么在项目进行的过程中，你对项目保持控制的机会就将会更大。
- 因为在玩上述游戏时，控制者们的脑力永远都远不足以做到“完美无缺”，所以我们就必须求助于简化的策略。所谓简化，就是基于一个相对粗糙的动力模型，利用相对近似的原则（比如“将每个项目进行模块划分”）进行决策 和干预。
- 软件工程管理要比国际象棋更难--因为，如果说对一个项目进行控制相对于一种游戏，那么这种游戏就是一种“信息不完全”的游戏；而且即使说这种游戏是在某个棋盘上进行的，这个棋盘的尺寸也不可能是固定的。
- 规模/复杂度动力具有多种表现形式（比如说错误定位动力、人际交互动力等），而且会贯穿于软件工程的各个方面。
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