1. 分类与聚类
a. 分类是指将数据归于一系列已知类别之中的某个类的分类过程;
b. 聚类是根据客体属性对一系列未分类的客体进行类别的识别,把一组个体按照相似性归成若干类。
2. 分类与预测
a. 是两种数据分析形式. 是两类主要的预测问题
b. 分类是预测分类号(或者离散值);
c. 而预测是建立连续值(例如使用回归分析)的函数模型
3. 预测和回归
a. 预测是利用历史数据找出变化规律，建立模型，并用此模型来预测未来数据的种类，特征等;
b. 预测的典型方法就是回归分析
a. 分类是指将数据归于一系列已知类别之中的某个类的分类过程;
b. 聚类是根据客体属性对一系列未分类的客体进行类别的识别,把一组个体按照相似性归成若干类。
2. 分类与预测
a. 是两种数据分析形式. 是两类主要的预测问题
b. 分类是预测分类号(或者离散值);
c. 而预测是建立连续值(例如使用回归分析)的函数模型
3. 预测和回归
a. 预测是利用历史数据找出变化规律，建立模型，并用此模型来预测未来数据的种类，特征等;
b. 预测的典型方法就是回归分析
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