接到别人求助，背景是业务向开发投诉某个功能太慢。开发找支持人员，支持人员找到我。向我诉说了他们系统的背景。是一个国内知名大数据供应商，给业务做了一个功能。该功能其实是上传一个excel（又说到这个的数据库了）。

      现象是上传上千条数据库很慢，如果更多的数据就更加慢。总之越多越慢，当然少的时候也不快，但是能等。不过在1000以上的时候基本应用程序都报超时。

      但凡涉及到慢的我还都算擅长。我问了一下知道不知道处理逻辑？支持人员说可能打听到的逻辑是：更加excel的某几列去数据库的表中找到相应的数据，先进行一波删除。（别问为什么，我也不知道。据说是防止重复，为什么会重复，可能是重复导入。或者导入数据后觉得不准，再次导入。总之各式各样的原因要这样做）然后再吧excel的数据导入到表中。

     其实说白了，就是一个数据同步功能。从一个数据库（excel）同步到另外一个数据库。本次是MySQL。

      虽然整体设计和逻辑上我不认同这样做，但是这个又不是我的系统，帮别人就先按照优先的条件去做。介绍好了这些，我让他把数据库慢日志阈值放到0.1秒，然后操作上传excel的动作。我根据日志看看后台都发生了什么？

     任何基于数据库的开发重要的不是开发语言而是SQL。增删改查就是Insert Delete Update和Select 俗称CRUD。

      正式上传的时候，就看到那个页面的进度条不动（估计在初始化），然后进度条开始了。这时候就看到MySQL后台的日志大致是这样的。

     我和小伙伴都惊呆了！

编辑

     每删除一条遍历了45万数据（估计是全表，后来问了全表大致就这么多，判断正确）。然后他如果要删除1万条，那么就是循环1万次。

      那数据就是：一次循环读取45万行，1万次，一共循环读取45亿行。单次约0.7秒。1万行就是7000多秒，将近2小时。然后删除以后再插入这些数据。有时候不要觉得不到1秒就很快，其实数据库真实的快超出一般人的想象。

     难怪业务抱怨呢？说实在的这不就是没索引吗？听起来简单。现在很多风气就是好高骛远。小学没毕业就要上大学课程。

      这就1万的数据同步到50万的场景，硬是搞出了大数据（48亿行的运算）的场景。有点5个人就是集团军的意思。难怪是国内大数据库公司，什么都是大数据姿势啊。

      一提到大数据，我群里的群友都说我对CDH有怨念。我其实是对浪费人力物力财力有怨念。我国还是社会主义初级阶段，全世界最大的发展中国家。为什么总是这么浪费？不明真相的就认为什么都是大数据。其实不是呀！

      硬盘装的东西多了就重？

     而且有时候听到别人说这个机器负荷有点高。不少人还会说，大数据的机器是要负荷高的。其实未必是那么回事。

      做技术的总有对技术的研究，深入研究的都知道大数据库本身就是数据库。原理也都是一样的，无论小马拉大车还是杀鸡用牛刀都是不合适的。

      就这个案例而言，索引上去后。实际除去程序初始化的时间，就是几秒就完成了。虽然如果说这是我的系统，有权管理的话，我不认同这种设计。但是这不是我的，就这个而言先这样解决吧，已经估计能让业务发来贺电了。