taos> create table t (ts TIMESTAMP,x int,y int) tags (id int,no nchar(100));   -创建超级表  注意这里的tags，我意思是采集设备的id和车牌号码。

taos> CREATE TABLE t1 USING t TAGS ('1', '沪A12345');  --创建子表1，这里using用到了超级表的tags

Query OK, 0 of 0 row(s) in database (0.006030s)

taos> CREATE TABLE t2 USING t TAGS ('2', '沪A54321');  --创建子表2，这里using用到了超级表的tags

Query OK, 0 of 0 row(s) in database (0.017275s)

看一下表，只看到t1和t2， 但是注意看t1和t2最后一列其实显示了他们的父表。

给两个子表分别写一条数据。

直接查父表（超级表）就可以了。其实相当于RDBMS中执行了union all。

最后再执行带where条件的SQL，其实就等于给两个表做了关联。

所以从上述可以看到，时序数据库不能直接做关联（不支持），需要通过设计完成（而这个要怎么设定tags，以及设定多少个tags，这在上线之初要定义好，想好规划好）。

这样就可以完成物联网大量数据的关联分析。

我第一次听到这个产品时候，我觉得他说出了心声。物联网的数据是海量的，如果用左边这十几种技术栈（成本先不说），累也要累死了。而时序数据库基本是用来解决这个问题的。所以有时候我听到说要把时序数据库的数据拿到hadoop去分析，简直是搞笑。但凡懂这些技术的人都不会做出这样的方案。

今天意外还发现一个问题，同一个时间戳的数据是写不进来的。