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目前在数据驱动的产品设计领域，A/B测试以及各类增长方法，都强调数据说话，而要让数据发挥出最大的价值，就必须要有合理的实验来说明。所以未来，一切的产品设计都是实验，对实验的理解和掌握，是提升产品设计能力的关键点，想要做好产品设计，就必须要有好的实验设计和分析能力。针对实验设计，目前比较好的资料就是《DesignandAnalysisofExperiments》，本系列文章将主要记录此书的要点和精华

最近在用vue写项目的管理后台，由于是电商+cms项目，所以我们开发了媒体库来管理所有的素材，但是问题来了，在发布文章的时候，我是用了开源的ckeditor，原来带的选择图片上传插件，只能自定义配置然后重写上传接口。所以为了做媒体库的图片选择我们需要重新开发一个ckeditor的插件了。新建一个插件也很简单，官网和网上基本很多的资料。我新建的这个插件，是为了点击图标的时候，能选择服务器上已经存在的

Scala的变量定义变量定义声明一个val变量类似与java的publicstaticfinalString一致，一旦初始化不能改变，和java的泛型类似，Scala会帮我们进行类型推断如下图所示,一个Scala大致如以下结构：下面使用shell键入一个命令进行数字运算：scala> 8 * 5+2res0: Int = 42可以使用res0，可以在后续继续操作这个变量scala> 0.5 * r

模块化的初衷     现在的web系统越来越庞大、复杂，需要团队分工，多人协作，大型系统的javascript文件经常存在复杂的依赖关系，后期的维护成本会越来越高。JavaScript模块化正式为了解决这一需求而诞生。模块Module     模块Module：一个模块，就是一个对其他模块暴露自己的属性或者方法的文件。(在这里，我们会把module-A.js和module-B.js分别当作两个模块

 谁都知道在html如果一个复选框被选中是checked="checked"。但是我们如果用jqueryalert($("#id").attr("checked"))会提示您是true而不是checked所以很多朋友判断 if($("#id").attr("checked")=="true")这个是错误的，其实应该是if($("#id").attr("checked")==true)例子里面包括了

Python生成数据数据可视化：通过可视化表示来探索数据，它与数据挖掘紧密相关。数据挖掘：使用代码来探索数据集的规律和关联。matplotlibmatplotlib是一个数学绘图库，可以使用它制作简单的图表，如折线图和散点图等。使用plot()绘制简单的折线图下面是一个简单的示例，使用plot()绘制折线图，具体说明和用法见代码中的注释描述：importmatplotlib.pyplotasplt

1.在主目录node_modulesionic-angularfonts放入需要使用的iconfont字体文件2.scss中申明字体文件（新建scss后别忘记引用参考）@font-face{font-family:"iconfont";src:url('../fonts/iconfont.eot');src:url('../fonts/iconfont.eot?#iefix')format('em

应用程序的领域在不断发展。底层的Linux做了很多工作，而且还在继续，但是在过去几年里，应用程序领域开始增长。在这种情况下，开发人员使用哪种语言构建这些应用程序？简而言之，要看情况，我知道这个说法没啥稀奇的。但是，通过我们拥有的数据，我们可以确定哪些语言领先。站在山顶的语言是Java。它已经出现在开源软件领域15年以上，但它并不是一直在顶峰。在早期，我们没有看到那么多对java开发者感兴趣的，但现

经常碰到offset、scroll、client这几个关键字，每次都要各种实验，这里总结一下。两张图镇楼，随时翻阅1.offsetoffset指偏移，包括这个元素在文档中占用的所有显示宽度，包括滚动条、padding、border，不包括overflow隐藏的部分offsetParent属性返回一个对象的引用，这个对象是距离调用offsetParent的父级元素中最近的（在包含层次中最靠近的），并

16/5/23BelPesce:5个毁灭梦想的办法心得：6分钟的演讲，酣畅淋漓。在追求梦想的路上，不要做下面这五件事，否则，你会错过你的梦想。1.不要相信一夜成名我特别喜欢TFBoys里的易烊千玺，尤其是他的那句，“哪有那么多一夜成名，从来都是百炼成钢”。我们现在有机会看到各种成功人士，他们有些时候看起来很平凡，平凡的好像我们也可以比他们强，可是我们看到的只是表面，只是一个结果，他们的背后都有很多

评估指标Evaluationmetrics可以说明模型的性能，辨别模型的结果。我们建立一个模型后，计算指标，从指标获取反馈，再继续改进模型，直到达到理想的准确度。在预测之前检查模型的准确度至关重要，而不应该建立一个模型后，就直接将模型应用到看不见的数据上。今天先来简单介绍几种回归和分类常用的评估方法。回归：均方误差：其中D为数据分布，p为概率密度函数。from sklearn.metrics im

前言上一篇说了一下用HttpClientFactory实现了简单的熔断降级。这篇就来简单说说用HttpClientFactory来实现服务发现。由于标题已经好明显的说了Steeltoe因此这里会要求有SpringClound的相关环境，本文也默认各位对这里有些许了解，所以不会涉及搭建过程的。下面就开始正文了。定义Service这里的Service，其实可以比较简单的理解成对注册到Eureka的服务

configureerrorxml2-confignotfound.pleasecheckyourlibxml2installation 重新安装libxml2和libxml2-devel包,yum安装的时候发现新版本会提示更新，需要更新的可以更新，不要跳过就行了。[root@rh-linux/]# yuminstalllibxml2[root@rh-linux/]# yuminstalllibx

matplot除了可以画比较简单的图之外，还可以类似于等高线这样的图。在机器学习里面可以用于可视化分类的效果，比如在可视化svm分类的时候，就可以这样的方式去画图，在可视化上往往会有很好的效果。代码如下：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npdef f(x,y):    # the height functions    return 

前言:在我另一篇笔记中已经记载了如何用nginx+vsftp搭建图片服务器(请参考nginx+vsftp搭建图片服务器)，并且用vsftp的客户端工具filezilla测试过已经可用。但是在开发中应该是把用户在前端页面提交的图片保存到图片服务器中，接下来就来实现这个功能。需求:用户在页面中上传一张图片，把图片保存到图片服务器，把图片的url保存到user表中，复制user表中的图片url在浏览器中

1、配置FTP：       1.查看是否已经安装vsftp：     ps-ef|grepvsftpd2.如果没有安装，就安装：   yuminstallvsftpd-y3.启动vsftp：   servicevsftpdstart查看vsftpd是否启动：   chkconfig--list4.如果启动不了，就用如下命令：   chkconfig--level35vsftpdon   或者： 

使用牛顿迭代法求解方程尽管通过因式分解和利用求根公式可以很方便的得出多项式方程的根，但大多数时候这个多项式的次数都很高，计算将变得非常复杂，因此，我们必须转向一些近似解法。牛顿迭代法是其中最好的方法之一。从根本上说，牛顿迭代法通过一系列的迭代操作使得到的结果不断逼近方程的实根。首先，要选择一个初始值x=x0，使得该初始值接近实根的值。然后，迭代计算如下的公式：xi+1=xi-f(xi)/f'(xi

原文链接本文这里通过示例给大家简单对比分析了PHP数组current和next的用法，虽然示例很简单，但是对于我们理解current和next非常有帮助，这里推荐给大家。1.current2.next示例很简单，但是却很实用，希望小伙伴们能够喜欢。

刚学java不久，我有个疑问，为何用到的各种java开源jar包许多都是阿里巴巴的开源项目，为何几乎很少见百度和腾讯？不是说好的BAT吗？SpringBoot的配置文件及多环境配置　　SpringBoot使用一个全局的配置文件application.properties或application.yml，放置在src/main/resources目录或者类路径的/config下。　　SpringBo

python3的基础知识都在博客园中链接：1、python之number2、python之Characterstring3、python之List4、python之tuple5、python之dictionary6、python之set7、python之内置函数8、python之函数9、python之运算符10、python之日期时间11、python之OS与sys模块12、python之coll