关注我的朋友可能很多都是学习 Python、爬虫、Web、数据分析、机器学习 相关的。当然大家可能接触某个方向的时间不一样，可能有的同学已经对某个方向特别精通，有的同学在某个方向还处于入门阶段。

所以我花时间调研了一些大佬的推荐书单，同时结合我个人所看的一些书籍，另外参考了豆瓣、京东等排行榜和一些书评，选取了一些经典好评书籍和近期上市且反响不错的书籍，推荐给大家，内容涉及 Python 基础、数据分析、机器学习、Web 开发 等方向。

Python 编程

这一部分书籍是单纯讲解 Python 编程的，有入门的有进阶的，大家可以参考评分和出版时间选购。

Python 入门

《Python编程：从入门到实践》/ 豆瓣 9.1 / 2016-7-1 出版 / [美] 埃里克·马瑟斯

《Python基础教程（第3版）》/ 豆瓣 8.0 / 2018-2-1 出版 / [挪] 海特兰德

《Python编程快速上手》/ 豆瓣 9.0 / 2016-7-1 出版 / [美] 思维加特

《笨办法学Python3》/ 豆瓣 8.4 / 2018-6-1 出版 / [美] 泽德

Python 进阶

《流畅的Python》/ 豆瓣 9.4 / 2017-5-15 出版 / [巴西] 拉马略

《Python Cookbook 中文版》/ 豆瓣 9.2 / 2015-5-1 出版 / [美] 比斯利

《Effective Python》/ 豆瓣 9.0 / 2016-1-18 出版 / [美] 斯拉特金

《Python编程之美》/ 豆瓣 8.4 / 2018-8-1 出版 / [美] 肯尼思·赖茨 Kenneth Reitz

《Python高性能编程》/ 豆瓣 7.2 / 2017-7-1 出版 / [美] 戈雷利克

数据及算法

网络爬虫

《Python网络爬虫权威指南（第2版）》/ 新书 / 2019-4-1 出版 / [美] 米切尔

《Python3网络爬虫开发实战》/ 豆瓣 9.0 / 2018-4-1 出版 / 崔庆才

数据分析

《利用Python进行数据分析（第2版）》/ 豆瓣 8.5 / 2018-7-30 出版 / [美] 麦金尼

《对比Excel，轻松学习Python数据分析》/ 豆瓣 7.8 / 2019-2-1 出版 / 张俊红

《Python数据分析与挖掘实战》/ 豆瓣 7.8 / 2016-1-1 出版 / 张良均

机器学习

《统计学习方法（第2版）》/ 豆瓣 9.5 / 2018-5-5 出版 / 李航

《白话深度学习与TensorFlow》/ 豆瓣 7.1 / 2017-7-31 出版 / 高扬

《机器学习》/ 豆瓣 8.7 / 2016-1-1 出版 / 周志华

《Python机器学习基础教程》/ 豆瓣 8.2 / 2018-1-1 出版 / [德] 穆勒

《Python深度学习》/ 豆瓣 9.6 / 2018-8-1 出版 / [美] 肖莱

《Python神经网络编程》/ 豆瓣 9.0 / 2018-4-1 出版 / [英] 拉希德

前后端技术

前端

《你不知道的JavaScript》/ 豆瓣 9.3 / 2018-1-1 出版 / [美] 辛普森

《深入浅出Vue.js》/ 新书 / 2018-3-1 出版 / 刘博文

后端

《Django企业开发实战》/ 豆瓣 7.7 / 2019-2-1 出版 / 胡阳

《Flask Web开发（第2版）》/ 豆瓣 9.4 / 2018-8-1 出版 / [美] 格雷贝格

《深入浅出Docker》/ 豆瓣 8.4 / 2019-4-1 出版 / [英] 波尔顿

《深入理解Kafka》/ 新书 / 2019-1-1 出版 / 朱忠华

《Kubernetes权威指南（第4版）》/ 新书 / 2018-5-1 出版 / 龚正

程序员经典

这是一些程序员通用的技能书，非常经典而且有用，几乎是必备书籍，强烈推荐。

《集体智慧编程》/ 豆瓣 9.0 / 2015-3-1 出版 / 西格兰

《程序员的数学》/ 豆瓣 8.6 / 2016-6-25 出版 / [日] 结城浩

《程序员修炼之道》/ 豆瓣 8.6 / 2011-1-1 出版 / [美] 亨特