python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用

1. 使用threading模块

单线程执行

#coding=utf-8

import time

def saySorry():

print("亲爱的，我错了，我能吃饭了吗？")

time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":

for i in range(5):

saySorry()

运行结果：

多线程执行

#coding=utf-8

import threading

import time

def saySorry():

print("亲爱的，我错了，我能吃饭了吗？")

time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":

for i in range(5):

t = threading.Thread(target=saySorry)

t.start() #启动线程，即让线程开始执行

运行结果：

说明

可以明显看出使用了多线程并发的操作，花费时间要短很多

当调用start()时，才会真正的创建线程，并且开始执行

2. 主线程会等待所有的子线程结束后才结束

#coding=utf-8

import threading

from time import sleep,ctime

def sing():

for i in range(3):

print("正在唱歌...%d"%i)

sleep(1)

def dance():

for i in range(3):

print("正在跳舞...%d"%i)

sleep(1)

if __name__ == '__main__':

print('---开始---:%s'%ctime())

t1 = threading.Thread(target=sing)

t2 = threading.Thread(target=dance)

t1.start()

t2.start()

#sleep(5) # 屏蔽此行代码，试试看，程序是否会立马结束？

print('---结束---:%s'%ctime())

3. 查看线程数量

#coding=utf-8

import threading

from time import sleep,ctime

def sing():

for i in range(3):

print("正在唱歌...%d"%i)

sleep(1)

def dance():

for i in range(3):

print("正在跳舞...%d"%i)

sleep(1)

if __name__ == '__main__':

print('---开始---:%s'%ctime())

t1 = threading.Thread(target=sing)

t2 = threading.Thread(target=dance)

t1.start()

t2.start()

while True:

length = len(threading.enumerate())

print('当前运行的线程数为：%d'%length)

if length<=1:

break

sleep(0.5)

线程-注意点

线程执行代码的封装

通过上一小节，能够看出，通过使用threading模块能完成多任务的程序开发，为了让每个线程的封装性更完美，所以使用threading模块时，往往会定义一个新的子类class，只要继承threading.Thread就可以了，然后重写run方法

示例如下：

#coding=utf-8

import threading

import time

class MyThread(threading.Thread):

def run(self):

for i in range(3):

time.sleep(1)

msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i) #name属性中保存的是当前线程的名字

print(msg)

if __name__ == '__main__':

t = MyThread()

t.start()

说明

python的threading.Thread类有一个run方法，用于定义线程的功能函数，可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后，通过Thread类的start方法，可以启动该线程，交给python虚拟机进行调度，当该线程获得执行的机会时，就会调用run方法执行线程。

2. 线程的执行顺序

#coding=utf-8

import threading

import time

class MyThread(threading.Thread):

def run(self):

for i in range(3):

time.sleep(1)

msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i)

print(msg)

def test():

for i in range(5):

t = MyThread()

t.start()

if __name__ == '__main__':

test()

执行结果：(运行的结果可能不一样，但是大体是一致的)

I'm Thread-1 @ 0

I'm Thread-2 @ 0

I'm Thread-5 @ 0

I'm Thread-3 @ 0

I'm Thread-4 @ 0

I'm Thread-3 @ 1

I'm Thread-4 @ 1

I'm Thread-5 @ 1

I'm Thread-1 @ 1

I'm Thread-2 @ 1

I'm Thread-4 @ 2

I'm Thread-5 @ 2

I'm Thread-2 @ 2

I'm Thread-1 @ 2

I'm Thread-3 @ 2

说明

从代码和执行结果我们可以看出，多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时，线程将被阻塞（Blocked），到sleep结束后，线程进入就绪（Runnable）状态，等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数，但是线程的启动顺序、run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。

3. 总结

每个线程默认有一个名字，尽管上面的例子中没有指定线程对象的name，但是python会自动为线程指定一个名字。

当线程的run()方法结束时该线程完成。

无法控制线程调度程序，但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。