Anaconda虚拟环境搭建
从官网https://www.continuum.io/downloads下载Anaconda安装包，进行安装
以管理员权限运行 Anaconda prompt，并执行以下2条语句添加国内源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
使用下面的命令创建一个环境，该环境使用python3.5版本
conda create --name p35 python=3.5
conda create --name default
而后采用：
conda install python 来安装python
切换，删除，查看 环境等命令如下：
activate p35 //切换环境至p35deactivate //关闭环境conda info -e //查看所有环境
安装tensorflow开发环境
使用python命令安装 tensorflow：
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 安装CPU版本（省事）pip install tensorflow 安装GPU版本，后期若需要用到显卡来计算，可以采用此版本
若采用GPU版本，需要安装如下GPU支持插件：
CUDA： https://developer.nvidia.com/cuda-downloadscuDNN： https://developer.nvidia.com/cudnn
开发环境测试
测试用的python代码如下：
import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))
使用 python执行以上代码（记得切换至p35环境）,若出现Hello，Tensorflow则环境搭建完毕，若出错，请检查上述步骤。
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