es6数组方法有什么
es6数组方法有:“from()”、“of()”、“copyWithin()”、“fill()”、“find()”、“findIndex()”、“includes()”、“entries()”、“keys()”、“values()”等。本教程操作环境:windows7系统、ECMAScript6版、DellG3电脑。传统Array对象方法toSource()返回该对象的源代码。toString()
GcExcel:比 Apache POI 速度更快、性能更高
GrapeCityDocumentsforExcel(GcExcel)是一款服务端JavaExcel组件,产品架构轻量灵活,无需Office组件依赖,结合纯前端表格控件SpreadJS,在前端呈现Excel的数据可视化效果,实现类Excel的功能布局、数据分析和交互;在服务端实现批量创建、加载、编辑、导入/导出大型Excel文档,为您的应用程序提供Excel全栈、全场景解决方案。GcExcel对操
Java线程死锁代码示例
public class DeadLockDemo { public static void main(String[] args) { final Object lock1 = new Object(); final Object lock2 = new Object(); new Thread(new Runnable() {
使用Pull模型来实现前端的业务逻辑
ID:符合预期的CoyPanCoyPan,BAT某厂符合预期的FE,正努力成为一名出色的工程师写在前面最近在总结自己在业务开发中遇到的问题,经过思考,发现了一个可能值得总结一下的点:使用Pull模型来实现业务逻辑。背景先不管什么是Pull模型,我们先来看下面的场景:有一个异步操作A,A完成后,需要根据A返回的结果,再进行下一步的业务逻辑。一种很常见的实现方式是:A(res=>{if(res===t
Spring多线程批量发送邮件(ThreadPoolTaskExecu
1,需求:使用多线程批量发送邮件需要批量发送邮件大概400封左右,但是因为发送邮件受网络限制,所以经常导致等待超时。所以就想到了使用多线程来发邮件,因为是异步的所以返回结果不受发邮件影响。2,思路:使用spring的ThreadPoolTaskExecutor,用10个线程循环400个任务,完成任务后关闭首先创建一个发邮件的Task(任务),只是负责发邮件。然后创建一个执行任务的类,让Thread
【流水】使用Ambari搭建Hadoop平台
小姐姐味道【ID:xjjdog】作者:十年架构,日百亿流量经验,与你分享。手动安装Hadoop的朋友都知道,这是一个痛苦的过程。一天时间,你能够把上千台机器全部安装完成么?包括Hive、Spark、Hbase等。这当然要借助工具,国内用户安装Hadoop套件,习惯使用CM安装CDH,但这次,我们想尝试一下Hortonworks的Ambari来安装HDP。由于没有免费版收费版的区别,整个使用过程是非
Mac-下-MySQL5-7-22的安装
1.使用安装包安装mysql双击打开安装文件双击pkg文件安装一路向下,记得保存最后弹出框中的密码(它是你mysqlroot账号的密码)正常情况下,安装成功。此时只是安装成功,但还需要额外的配置:(1)进入系统偏好设置(2)点击mysql(3)开启mysql服务将mysql加入系统环境变量进入/usr/local/mysql/bin,查看此目录下是否有mysql执行vim~/.bash_profi
Oracle最最最基础知识
Oracle数据库是计算机小白要学习的许多数据库之一,作为一个大三学生学习不怎么样,只好在网课上面补课,闲话少说,进入正题。 在操作表中的数据时,分为添加、复制、修改、删除。(有一点像我们经常做的课设的要求)。 添加数据,Oracle数据库的基本语言;INSERTINTOtable-name(column1,column2,...),其中column是指一个字段,而INSERT是关键字。 复制数
Flutter 35: 图解自定义 View 之 Canvas (三)
小菜继续学习Canvas的相关方法:drawVertices绘制顶点 小菜上次没有整理drawVertices的绘制方法,这次补上;Vertice即顶点,通过绘制多个顶点,在进行连线,多用于3D模型中; drawVertices包括三个参数,第一个是顶点属性,根据不同属性线的连接方式也不同;第二个是混合模式,即线的颜色与背景色混合效果;第三个是画笔,小菜测试调整Paint
android MVVM+ dagger2 +Arouter 走的那些
适应人群:对相关技术有一点了解的人,这篇文章主要是记录自己在使用中遇到的一些问题,网上记录的文章要么太过零散,要么都是千遍一律的小白入手,希望能给代价带来一点帮助image在记录的同时,我慢慢的自己也在总结,之所以出现这些问题的根节在于对知识点理解的不成体系,有些问题本身已经在官网文档中有记录,另外自己使用的时候是现学现卖,网上很多资料过于小白,真正实践的问题方面大部分单独一篇一小段,每次踩坑后又
Apache Kafka 简介
ApacheKafka简介ApacheKafaka是一个分布式流平台(distributedstreamingplatform)。流平台有以下三个主要功能:发布和订阅流中的数据(records),和消息队列或者企业消息系统类似以容错和持久的方式保存流中的数据当流中的数据出现时,处理该流中的数据Kafka主要有两类用途:构建能让系统或应用之间可靠地获取数据的实时流数据管道构建转换或响应流数据的实时流
go标准库中sync包
sync包有以下几个内容:(1)sync.Pool 临时对象池(2)sync.Mutex 互斥锁(3)sync.RWMutex 读写互斥锁(4)sync.WaitGroup 组等待(5)sync.Cond 条件等待(6)sync.Once 单次执行一、临时对象池Pool可以用来存储临时对象,其实原理就是这个对象池指向对象变量,以防没有变量指向对象时,被G
C指针原理(12)-C指针基础
tcctok.h定义了C语言的词法分析的基本元素,主要定义了关键字。/keywords/ DEF(TOK_INT,"int") DEF(TOK_VOID,"void") DEF(TOK_CHAR,"char") DEF(TOK_IF,"if") DEF(TOK_ELSE,"else") DEF(TOK_WHILE,"while") DEF(TOK_BREAK,"brea
Python基础系列讲解——相关安装步骤
工欲善其事,必先利其器,在正式开始Python学习之前,一定要做好准备工作,安装Python相关各种软件就是其中关键的一步。由于Anaconda具有跨平台、包管理、环境管理的特点,很适合快速在新的机器上部署Python环境,最后会强力推荐下Anaconda。如果只是轻量化的使用Python进行开发,可以直接安装Python,结合pip进行安装包管理。1、安装PythonPython官网下载软件。下
分布式缓存Redis使用心得
一、缓存在系统中用来做什么?1.少量数据存储,高速读写访问。通过数据全部in-momery的方式来保证高速访问,同时提供数据落地的功能,实际这正是Redis最主要的适用场景。2.海量数据存储,分布式系统支持,数据一致性保证,方便的集群节点添加/删除。Redis3.0以后开始支持集群,实现了半自动化的数据分片,不过需要smart-client的支持。二、从不同的角度来详细介绍redis网络模型:Re
简化版poi工具
发现自己一年之前的poi工具太重,并没有实现最基础的功能.又重新抽了一个基础版的poi工具.最基本的,导入到excel,存入本机--pom(这个直接在maven上搜不知道为啥搜不到) org.apache.poi poi-ooxml 3.17-beta1 org.apache.poi poi 3.17-beta1--代码import [com.google.common.collect
09_SpringBoot集成PageHelper插件
一.步骤引入pagehelper的Maven依赖编写Mybatis配置类,引入PageHelper在需要分页操作的地方引入PageHelper插件二.实现2.1引入pagehelper的Maven依赖 com.github.pagehelper pagehelper 4.1.0 2.2编写Mybatis
mysql5.6.19下子查询为什么无法使用索引
表结构很简单?123456789CREATETABLE`oplogs`(`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`kind`varchar(45)NOTNULLDEFAULT'',`op`varchar(100)NOTNULL,`user`varchar(25)NOTNULLDEFAULT'',`ip`varchar(16)NOTNULLDEFAULT''
SpringBoot | 第二章:lombok介绍及简单使用
GenerateGettersandSetters快速生成setters/getters,但当某一个字段修改或者添加字段时,又需要重复的操作一遍,但使用了lombok之后。一切都是自动的,除了最常用的生成setters/getters,还有诸如:自动生成toString方法、equals、·haashcode·等,还能快速生成Builder模式的javabean类,实在是方便。程序猿是很懒的,一切
快速认识Hadoop生态系统
就目前来说Hadoop已经成为处理大数据的问题的必备的组件,许多的大厂都已经在使用Hadoop软件栈处理自己的问题,那为什么Hadoop技术栈这么流行?其实不外乎几个原因:首先Hadoop是完全开源的,虽然Oracle也可以搭建集群但是毕竟Oracle不是开源的,其次是当数据量大的时候Oracle的计算也会变得很慢。其次是Hadoop的社区比较活跃,这样解决问题的成本就会很低,因为很可能一些问题早