ITPub博客

首页 > > > 半小时MySQL基础入门,值得收藏(上)

半小时MySQL基础入门,值得收藏(上)

作者:25minutes 时间:2019-12-11 11:35:55 0 删除 编辑

概述

这篇文章主要针对刚入门的开发,一般半个小时是可以学完的,当然要理解的话估计不止30分钟,对于初学者来说只需满足自己需求可以增删改查等简易的维护即可。

下面介绍下MySQL的基础方面内容。


一、开始使用

MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System),一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 表格一般包括以下:

  • 表头(header): 每一列的名称;
  • 列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;
  • 行(row): 每一行用来描述某个人/物的具体信息;
  • 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;
  • 键(key): 表中用来识别某个特定的人\物的方法, 键的值在当前列中具有唯一性。


二、登录MySQL

mysql -h 127.0.0.1 -u 用户名 -p

mysql -D 所选择的数据库名 -h 主机名 -u 用户名 -p


三、创建数据库

对于表的操作需要先进入库use 库名;

-- 创建一个名为 samp_db 的数据库,数据库字符编码指定为 utf8
create database samp_db character set utf8;
drop database samp_db; -- 删除 库名为samp_db的库
show databases; -- 显示数据库列表。
use samp_db; -- 选择创建的数据库samp_db
show tables; -- 显示samp_db下面所有的表名字
describe 表名; -- 显示数据表的结构
delete from 表名; -- 清空表中记录


四、创建数据库表

使用 create table 语句可完成对表的创建, create table 的常见形式: 语法:create table 表名称(列声明);

-- 如果数据库中存在user_accounts表,就把它从数据库中drop掉
DROP TABLE IF EXISTS `user_accounts`;
CREATE TABLE `user_accounts` (
 `id` int(100) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key,
 `password` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户密码',
 `reset_password` tinyint(32) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户类型:0-不需要重置密码;1-需要重置密码',
 `mobile` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手机',
 `create_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6),
 `update_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6),
 -- 创建唯一索引,不允许重复
 UNIQUE INDEX idx_user_mobile(`mobile`)
)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
COMMENT='用户表信息';


数据类型的属性解释

  • NULL:数据列可包含NULL值;
  • NOT NULL:数据列不允许包含NULL值;
  • DEFAULT:默认值;
  • PRIMARY KEY:主键;
  • AUTO_INCREMENT:自动递增,适用于整数类型;
  • UNSIGNED:是指数值类型只能为正数;
  • CHARACTER SET name:指定一个字符集;
  • COMMENT:对表或者字段说明;


五、增删改查

1、SELECT

SELECT 语句用于从表中选取数据。

语法:SELECT 列名称 FROM 表名称

语法:SELECT * FROM 表名称

-- 表station取个别名叫s,表station中不包含 字段id=13或者14 的,并且id不等于4的 查询出来,只显示id
SELECT s.id from station s WHERE id in (13,14) and id not in (4);
-- 从表 Persons 选取 LastName 列的数据
SELECT LastName FROM Persons
-- 从表 users 选取 id=3 的数据,并只拉一条数据(据说能优化性能)
SELECT * FROM users where id=3 limit 1
-- 结果集中会自动去重复数据
SELECT DISTINCT Company FROM Orders 
-- 表 Persons 字段 Id_P 等于 Orders 字段 Id_P 的值,
-- 结果集显示 Persons表的 LastName、FirstName字段,Orders表的OrderNo字段
SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo FROM Persons p, Orders o WHERE p.Id_P = o.Id_P 
-- gbk 和 utf8 中英文混合排序最简单的办法 
-- ci是 case insensitive, 即 “大小写不敏感”
SELECT tag, COUNT(tag) from news GROUP BY tag order by convert(tag using gbk) collate gbk_chinese_ci;
SELECT tag, COUNT(tag) from news GROUP BY tag order by convert(tag using utf8) collate utf8_unicode_ci;


2、UPDATE

Update 语句用于修改表中的数据。

语法:UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

-- update语句设置字段值为另一个结果取出来的字段
update user set name = (select name from user1 where user1 .id = 1 )
where id = (select id from user2 where user2 .name='小苏');
-- 更新表 orders 中 id=1 的那一行数据更新它的 title 字段
UPDATE `orders` set title='这里是标题' WHERE id=1;


3、INSERT

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法:INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

语法:INSERT INTO 表名称 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

-- 向表 Persons 插入一条字段 LastName = JSLite 字段 Address = shanghai
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('JSLite', 'shanghai');
-- 向表 meeting 插入 字段 a=1 和字段 b=2
INSERT INTO meeting SET a=1,b=2;
-- SQL实现将一个表的数据插入到另外一个表的代码
-- 如果只希望导入指定字段,可以用这种方法:
-- INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 来源表;
INSERT INTO orders (user_account_id, title) SELECT m.user_id, m.title FROM meeting m where m.id=1;
-- 向表 charger 插入一条数据,已存在就对表 charger 更新 `type`,`update_at` 字段;
INSERT INTO `charger` (`id`,`type`,`create_at`,`update_at`) VALUES (3,2,'2017-05-18 11:06:17','2017-05-18 11:06:17') ON DUPLICATE KEY UPDATE `id`=VALUES(`id`), `type`=VALUES(`type`), `update_at`=VALUES(`update_at`);


4、DELETE

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法:DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

-- 在不删除table_name表的情况下删除所有的行,清空表。
DELETE FROM table_name
-- 或者
DELETE * FROM table_name
-- 删除 Person表字段 LastName = 'JSLite' 
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'JSLite' 
-- 删除 表meeting id 为2和3的两条数据
DELETE from meeting where id in (2,3);


5、WHERE

WHERE 子句用于规定选择的标准。

语法:SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

-- 从表 Persons 中选出 Year 字段大于 1965 的数据

SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965


六、操作符

1、AND 和 OR

AND - 如果第一个条件和第二个条件都成立;

OR - 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立;

1.1、AND

-- 删除 meeting 表字段 
-- id=2 并且 user_id=5 的数据 和
-- id=3 并且 user_id=6 的数据 
DELETE from meeting where id in (2,3) and user_id in (5,6);
-- 使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';


1.2、OR

-- 使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人:
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'


2、ORDER BY

语句默认按照升序对记录进行排序。

ORDER BY - 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

DESC - 按照降序对记录进行排序。

ASC - 按照顺序对记录进行排序。

-- Company在表Orders中为字母,则会以字母顺序显示公司名称
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
-- 后面跟上 DESC 则为降序显示
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
-- Company以降序显示公司名称,并OrderNumber以顺序显示
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC


3、IN

IN - 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

IN - 操作符用来指定范围,范围中的每一条,都进行匹配。IN取值规律,由逗号分割,全部放置括号中。 语法:SELECT "字段名"FROM "表格名"WHERE "字段名" IN ('值一', '值二', ...);

-- 从表 Persons 选取 字段 LastName 等于 Adams、Carter
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')


4、NOT

NOT - 操作符总是与其他操作符一起使用,用在要过滤的前面。

SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERE NOT vend_id = 'DLL01' ORDER BY prod_name;


5、UNION

UNION - 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

-- 列出所有在中国表(Employees_China)和美国(Employees_USA)的不同的雇员名
SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA
-- 列出 meeting 表中的 pic_url,
-- station 表中的 number_station 别名设置成 pic_url 避免字段不一样报错
-- 按更新时间排序
SELECT id,pic_url FROM meeting UNION ALL SELECT id,number_station AS pic_url FROM station ORDER BY update_at;
-- 通过 UNION 语法同时查询了 products 表 和 comments 表的总记录数,并且按照 count 排序
SELECT 'product' AS type, count(*) as count FROM `products` union select 'comment' as type, count(*) as count FROM `comments` order by count;


6、AS

as - 可理解为:用作、当成,作为;别名

一般是重命名列名或者表名。

语法:select column_1 as 列1,column_2 as 列2 from table as 表

SELECT * FROM Employee AS emp
-- 这句意思是查找所有Employee 表里面的数据,并把Employee表格命名为 emp。
-- 当你命名一个表之后,你可以在下面用 emp 代替 Employee.
-- 例如 SELECT * FROM emp.
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值,
-- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice
-- 显示表 users_profile 中的 name 列
SELECT t.name from (SELECT * from users_profile a) AS t;
-- 表 user_accounts 命名别名 ua,表 users_profile 命名别名 up
-- 满足条件 表 user_accounts 字段 id 等于 表 users_profile 字段 user_id
-- 结果集只显示mobile、name两列
SELECT ua.mobile,up.name FROM user_accounts as ua INNER JOIN users_profile as up ON ua.id = up.user_id;


7、JOIN

用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。

  • JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
  • INNER JOIN:在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
  • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行(MySQL 是不支持的,通过 LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 的方式 来实现)

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName;


———  待续  ———

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:https://blog.itpub.net/4328/viewspace-3161858/ ,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

请登录后发表评论 登录
全部评论

注册时间:2019-07-17

  • 博文量
    336
  • 访问量
    14897