小编带你引用类名(php版)
上一篇文章中我们了解了子命名空间,知道了如何去定义子命名空间,有需要的请看《php命名空间之子命名空间是什么?》。这次我们向大家介绍引用类名的使用方法,有需要的可以参考参考。首先我们来看一个例子。file1.php文件代码file2.php文件代码让我们好好看看这个例子,在这个例子当中,最突出的就是foo::staticmethod(),大家有没有看出来,不管是在哪一种用法中,我们都需要使用到“f
Linux系统编程 —线程同步概念
##同步概念同步,指对在一个系统中所发生的事件之间进行协调,在时间上出现一致性与统一化的现象。但是,对于不同行业,对于同步的理解略有不同。比如:设备同步,是指在两个设备之间规定一个共同的时间参考;数据库同步,是指让两个或多个数据库内容保持一致,或者按需要部分保持一致;文件同步,是指让两个或多个文件夹里的文件保持一致,等等。但是,在软件编程或者通信行业中所说的同步与生活中大家印象中的同步概念略有差异
LeetCode 841. 钥匙和房间 | Python
841.钥匙和房间题目来源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/keys-and-rooms题目有N个房间,开始时你位于0号房间。每个房间有不同的号码:0,1,2,…,N-1,并且房间里可能有一些钥匙能使你进入下一个房间。在形式上,对于每个房间i都有一个钥匙列表rooms[i],每个钥匙rooms[i][j]由[0,1,…,N-1]中的一个整数
我最新整理的 web 前端知识体系
前言我最近几年一直关注“知识体系”这个话题。经历了很久的积累的总结,前段时间刚刚写完这份知识体系目录。但后面还会再继续补充,也能会做出调整。因为内容较多,我就做了一个开源的网站what-is-fe.gitee.io,读者可以去那里查阅。什么是知识体系完善的知识范围,包含了前端工程师常用的所有知识点合理的结构化,便于理解和记忆初衷Web前端知识体系很重要,而当今网络上又没有一个靠谱的,只能自己去写。
有Bug?你的代码神兽选对了吗
传说每一个优秀的程序员都有自己专属的镇码神兽通过工具网址http://www.makepic.net/Tool/Image2ascii.html将自己喜欢的神兽图片转成文本,可以选择不同的分辨率复制下来就能使用了。下文是大家常用的神兽感受单身狗的注视吧/***░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▄░░*░░░░░░░░░▐█░░░░░░░░░░░▄▀▒▌░*░░░░░░░░▐▀▒█░░
使用Electron开发一个文件上传小工具实践
ID:符合预期的CoyPanCoyPan,BAT某厂符合预期的FE,正努力成为一名出色的工程师写在前面Electron支持我们使用JavaScript,HTML和CSS构建跨平台的桌面应用程序。也就是说,前端工程师也可以利用自己熟悉的技术栈,开发桌面应用。著名的VSCode是基于Electron进行开发的。本文将简单介绍一些利用Electron开发一个文件上传小工具的实践。搭建开发环境Electr
Docker学习(十一)Docker系列结束-新的开始K8S
![此处输入图片的描述][1]Docker系列结束上一篇讲到使用docker官方提供的容器编排工具docker-compose,但是docker-compose强调的是单机机进行容器编排,使用起来比较受限,对于一些大公司,应用不是部署在一台机器上的,在这种情况下,Docker-compose就无能为力了,在这样的情况下,需要使用集群容器编排工具,比如,google的Kubernetes(k8s),
redis精进 - list的使用和应用场景
redis精进-list的使用和应用场景最近在精进学习Redis,边学边写先赞后读,养成习惯一、List类型使用说明list类型是用来存储多个有序的字符串的,支持存储2^32次方-1个元素。redis可以从链表的两端进行插入(pubsh)和弹出(pop)元素,充当队列或者栈支持读取指定范围的元素集读取指定下标的元素等注意它是链表而不是数组。这意味着list的插入和删除操作非常快,时间复杂度为O(1
MySQL数据表查询SQL语句学习笔记
查询记录最基本的查询语句是由SELECT和FROM关键字组成的SELECT*FROMt_emp;SELECTempno,ename,salFROMt_emp;SELECT语句屏蔽了物理层的操作,用户不必关心数据的真实存储,交由数据库高效的查找数据。使用列别名通常情况下,SELECT子句中使用了表达式,那么这列的名字就是认为表达式,因此需要一种对列名重命名的机制。SELECT empno,
你知道前端工程师最重要的是什么吗?
当然是身体健康!!!当然是身体健康!!!当然是身体健康!!!寒冬来临科普建议1.暂时停止学习前端,早睡早起2.穿衣保暖,出门戴口罩3.随身携带纸巾4.每天冲洗鼻腔5.药物治疗(合理使用药物)6.病情严重时及时就医你若安好,便是前端黑叔是不会写一篇《感冒了如何提升自己技能》的文章。诸如各类热门话题,黑叔还是认为身体健康最重要。非调休或非弹性的加班就不要盲目跟风《加班严重时如何提高自己》了,黑叔建议更
数说成龙电影|数据告诉你,成龙大哥真的老了吗
最近的电影《哪吒》绝对是风靡全国,各种“我命由我不由天”,激励着平民大众。而《上海堡垒》则彻底扑街,鹿晗也跌落神坛,流量不再。而老大哥成龙的新片《龙牌之谜》也在日前悄悄上映了,之所用悄悄是因为电影并没有做过多的宣传,低调上映。但是上映之后的口碑却不敢恭维,好多影迷都说,大哥老了,也开始持续拍烂片了。今天,我们就来分析下历年成龙的电影得分数据,用数据来告诉你,真的是大哥老了,打不动了吗?豆瓣数据获
投稿014期 | 毕业设计从入门到放弃
毕业设计,无疑是大学的最后一项Project,完成了这个Project,也就意味着大学生活将在此刻结束,这似乎是个开心又难过的时刻的,开心的是终于可以摆脱无聊的大学填鸭式教育了,但社会的压力、生活的压力往往会让我们苟延残喘,这似乎并不是件好事,然而当我们在巨大的压力面前,面对就业和考研两座大山,我们又该如何抉择呢?就业?大学没好好学习,担心找不到合适的工作;考研?又没有办法狠下决心去这么做,又担心
iOS应用程序的脱壳实现原理浅析
应用程序加载过程对于诸多逆向爱好者来说,给一个app脱壳是一项必做的事情。基于安全性的考虑,苹果对上架到appstore的应用都会进行加密处理,所以如果直接逆向一个从appstore下载的应用程序时,所能看到的“源代码”将非常的晦涩难懂。为了能看懂应用程序的“源代码”,就必须对应用程序进行解密,也就是所谓的脱壳。脱壳后的目的是可以分析应用程序的一些技术实现原理,或者利用一些漏洞进行攻击和测试。这篇
Ocelot简易教程(七)之配置文件数据库存储插件源码解析
上篇文章给大家分享了如何集成我写的一个Ocelot扩展插件把Ocelot的配置存储到数据库中。并没有对实现原理进行相应的阐述。今天抽空把实现的原理给大家说道说道。明白原理后,大家就可以自行改写进行扩展来满足自身需要了!再次感觉张队的审稿,并给出的修改意见!源码解析过程大家可以自行分析Ocelot的源码,我通过分析ocelot的源码得出,如果要实现重写配置文件的方式,只需要写一个类来实现IFileC
webpack建立一个前端项目
首先执行npminit:然后一路回车,生成package.jsonnpminstall-gcnpm--registry=https://registry.npm.taobao.orgsudocnpminstallwebpackwebpack-cli--save-dev安装好webpack和webpack-cli然后在项目根目录下新建src,在src底下建立index.js在项目根目录下新建文件we
Activity启动流程详解
image.pngimage.png看到上面的标记A:image.png看到标记C处,这个IApplicationThread是什么呢?这个我在Activity生命周期回调是如何被回调的?有解释过,这里我简单的解释一下:这个IApplicationThread是Android应用程序提供对外(即系统ActivityManagerService)提供服务,外部可以持有这个类的proxy来和我的And
Oracle RAC故障分析与处理
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2.隐语义模型隐语义模型又可称为LFM(latentfactormodel),它从诞生到今天产生了很多著名的模型和方法,其中和该技术相关且耳熟能详的名词有pLSA、LDA、隐含类别模型(latentclassmodel)、隐含主题模型(latenttopicmodel)、矩阵分解(matrixfactorization)。 本节将对隐含语义模型在Top-N推荐中的应用进行详细介绍,并通过实际的数据
Slisp:编译到JVM平台上的lisp方言
一、前言之前经常变更学习方向没有收到很好的学习效果浪费了不少时间。最近痛定思痛把方向定为JVM和编译原理这次真的不改了。本文是学习该方向的阶段性总结。之前写过几个解释器但还没写过编译器。刚好看到知乎Belleve给出的一幅学习路线图于是决定实现一个lisp方言的编译器。之所以选择JVM而不是X86作为目标平台一是JVM平常用的多一些可以互相印证、互相补充二是文档和社区资源丰富友好开发体验较好。项目
【火炉炼AI】机器学习005-多项式回归器的创建和测试
【火炉炼AI】机器学习005-多项式回归器的创建和测试(本文所使用的Python库和版本号:Python3.5,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)前面讲到了简单线性回归器和岭回归器,这两类回归器都是将数据集拟合成直线,但现实生活中,有很多情况,数据集的分布并不是简单的线性关系,还有可能是曲线关系,聚类关系,随机分布关系等,对于这些不同的数据集分布关系