模式识别和机器学习的区别在于：前者喂给机器的是各种特征描述，从而让机器对未知的事物进行判断；后者喂给机器的是某一事物的海量样本，让机器通过样本来自己发现特征，最后去判断某些未知的事物
最经典的机器学习教材之一、Christopher Bishop所著的“Pattern Recognition and Machine Learning”（模式识别与机器学习）
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