本文实例讲述了PostgreSQL数据库事务实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

事务简介

事务管理器：有限状态机
- 日志管理器
  - CLOG：事务的执行结果
  - XLOG：undo/redo日志
- 锁管理器：实现并发控制，读阶段采用MVCC，写阶段采用锁控制实现不同的隔离级别

事务是所有数据库系统的一个基本概念。一次事务的要点就是它把多个步骤捆绑成了一个单一的，不成功则成仁的操作。其它并发的事务是看不到在这些步骤之间的中间状态的，并且如果发生了一些问题，导致该事务无法完成，那么所有这些步骤都完全不会影响数据库。PostgreSQL为每条事务创建一个postgre进程，并发执行事务。采用分层的机制执行事务，上层事务块和底层事务。上层事务块是用户眼中的事务，用于控制事务执行的状态；底层事务是事务中的每条语句，可以改变上层事务块的状态。

上层事务块

每个postgre进程只有一个事务块，上层事务块记录着本次事务执行过程中的各个状态。

typedef enum TBlockState

{

  /* not-in-transaction-block states */

  TBLOCK_DEFAULT,       /* idle */

  TBLOCK_STARTED,       /* 执行简单查询事务 */

  /* transaction block states */

  TBLOCK_BEGIN,        /* 遇见事务开始BEGIN */

  TBLOCK_INPROGRESS,     /* 事务正在执行中 */

  TBLOCK_PARALLEL_INPROGRESS, /* live transaction inside parallel worker */

  TBLOCK_END,         /* 遇见事务结束COMMIT/END的时候设置 */

  TBLOCK_ABORT,        /* 事务出错，等待ROLLBACK */

  TBLOCK_ABORT_END,      /* 事务出错，收到ROLLBACK */

  TBLOCK_ABORT_PENDING,    /* 事务处理中，接收到ROLLBACK */

  TBLOCK_PREPARE,       /* 事务处理中，收到PREPARE(分布式事务) */

  /* subtransaction states */

  TBLOCK_SUBBEGIN,      /* starting a subtransaction */

  TBLOCK_SUBINPROGRESS,    /* live subtransaction */

  TBLOCK_SUBRELEASE,     /* RELEASE received */

  TBLOCK_SUBCOMMIT,      /* COMMIT received while TBLOCK_SUBINPROGRESS */

  TBLOCK_SUBABORT,      /* failed subxact, awaiting ROLLBACK */

  TBLOCK_SUBABORT_END,    /* failed subxact, ROLLBACK received */

  TBLOCK_SUBABORT_PENDING,  /* live subxact, ROLLBACK received */

  TBLOCK_SUBRESTART,     /* live subxact, ROLLBACK TO received */

  TBLOCK_SUBABORT_RESTART   /* failed subxact, ROLLBACK TO received */

} TBlockState;

常见的事务块状态转换图

startTransactionCommand：事务块中每条语句执行前都会调用。
commitTransactionCommand：事务块中每条语句执行结束都会调用
abortCurrentTransaction：事务块中语句执行错误，在调用点调用
BeginTransactionBlock：遇见BEGIN命令调用，状态变为TBLOCK_BEGIN
EndTransactionBlock：遇见END调用，可能成功提交，也可能回滚
AbortTransactionBlock：遇见ABORT指令调用

底层事务

底层事务是需要执行的每条命令，负责处理资源和锁的获取和释放，信号的处理，日志记录等等

typedef enum TransState

{

  TRANS_DEFAULT,       /* idle */

  TRANS_START,        /* transaction starting */

  TRANS_INPROGRESS,      /* inside a valid transaction */

  TRANS_COMMIT,        /* commit in progress */

  TRANS_ABORT,        /* abort in progress */

  TRANS_PREPARE        /* prepare in progress */

} TransState;

主要有四个函数：

StartTransaction：由BEGIN的startTransactionCommand调用，调用结束后事务块状态为TBLOCK_STARTED
CommitTransaction：由END的commitTransactionCommand调用，提交事务
AbortTransaction和CleanupTransaction：释放资源，恢复默认状态

分布式事务

PostgreSQL提供了分布式事务中的，两阶段提交的接口

并发控制

PostgreSQL采用MVCC的方式进行并发控制，每个事务看到的是一段时间前的数据快照。同时，MVCC并不能够解决所有问题，所以也提供了行级和表级的锁。

标准的事务隔离级别有4个，而PostgreSQL只实现了读已提交和可串行化。

锁

PostgreSQL实现了8种锁(可怕)

太多了，就记住几个吧。

行共享锁：select for update/for share
表共享锁：select
行排他锁：insert/update/delete
表排他锁：drop

加锁的对象

表
- 表锁
- 会话锁
- 扩展锁：新增表空间
页：对索引页面
元组：
事务：

死锁处理

postgresql检测出最后一个等待的杀掉，oracle是第一个等待的杀掉
死锁检测算法(等待图)

MVCC

关键词：

基于事务ID
行级多版本
无回滚段，行内存储
- 一次UPDATE，产生记录两个版本
- 两个版本都存在页面内部

typedef struct HeapTupleFields

{

  TransactionId t_xmin;    /* Insert，Update事务 */

  TransactionId t_xmax;    /* Delete，Update，Row Locks事务ID */

  union

{

    CommandId  t_cid;   /* 操作ID */

    TransactionId t_xvac;  /* old-style VACUUM FULL xact ID */

  }      t_field3;

} HeapTupleFields;

cmin:插入该元组的命令在插入事务中的命令标识（从0开始累加）
cmax:删除该元组的命令在插入事务中的命令标识（从0开始累加）
ctid：相当于rowid ， <数据块ID，偏移量>
XID:事务ID
Xid_snapshot:当前系统中未提交的事务
CLOG：事务状态日志(已提交的日志)

隔离级别

RC：读已提交
1. 两个事务可以并发更新同一行
2. 一个事务更新，一个事务删除同一行，删除操作会上锁
RR：读未提交，其实是snapshot isolation，(冲突状态会回滚)
可串行化：serialize snapshot isolation，比标准可串行化要高,通过加内存中的意向锁实现，不允许预加锁的数据被其他事务变更

数据可见性判断

记录的头部XID信息比当前事务更早(rr和ssi有这个要求，read commited没有这个要求，读已经提交可以读未来的事务！！)
记录头部的XID信息不在当前的XID_snapshot中，(记录上的事务状态不是未提交的事务)
记录头部的XID信息在CLOG中代表已提交。

MVCC需要判断该行数据在这个事务中的有效性，可见性，可更新性(需要锁的帮助才能正确执行隔离级别)
判断条件：若xmin等于当前事务ID，则包含所有xmax=0（未被删除）的元组。
若与xmin相等的事务ID对应的事务已经被提交，则包含所有xmax=0或xmax为当前事务ID的元组。
实现概要
- 对读不用加锁，对写加锁(只阻塞写)，事务结束对比是否冲突

多行数据需要过期版本回收

页面级：页面访问时回收
表级/系统级： autovacuum； vacuum

日志

pg_log:数据库活动日志（也就是数据库的操作日志）；
pg_xlog:事务日志，记录事务的执行过程，redo日志
pg_clog:事务状态日志（pg_clog是pg_xlog的辅助日志），记录事务的结果。

希望本文所述对大家PostgreSQL数据库程序设计有所帮助。

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PostgreSQL数据库事务实现方法分析

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