python 安装pip和Django
下载安装脚本wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py python3 get-pip.py安装完成后安装djangopython3 -m pip install Django==1.9.4这就安装完成了。python2的安装发发一样的python2 get-pip.py python2 -m pip install Django==1.9.4
Spring Cloud构建微服务架构—创建“服务注册中心”
创建一个基础的SpringBoot工程,命名为eureka-server,并在pom.xml中引入需要的依赖内容:org.springframework.bootspring-boot-starter-parent1.5.4.RELEASEorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-eureka-serverorg.springframework.c
讨论过后而引发对EF 6.x和EF Core查询缓存的思考
最近将RabbitMQ正式封装引入到.NETCore2.0项目当中,之前从未接触过这个高大上的东东跟着老大学习中,其中收获不少,本打算再看看RabbitMQ有时间写写,回来后和何镇汐大哥探讨了一点关于EF和EFCore的内容,于是乎本文就出来了。EF6.x和EFCore中的查询缓存想必大家都有耳闻或者了解,从数据库中查询出来的实体会形成快照在内存中Copy一份且被上下文跟踪,接下来我们要讲的内容就
springcloud介绍之注册中心Eureka
Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,它提供了完整的ServiceRegistry和ServiceDiscovery实现。也是springcloud体系中最重要最核心的组件之一。背景介绍服务中心服务中心又称注册中心,管理各种服务功能包括服务的注册、发现、熔断、负载、降级等,比如dubboadmin后台的各种功能。有了服务中心调用关系会有什么变化,画几个简图来帮忙理解项目A
纯 CSS 动画 之 学习笔记
前言:对于纯css实现的一些动画效果中或者说在拿到设计师的设计效果图,实际上就是对图形(前端默认的图型就是矩形)的分割与重组上,再给这些图形加上旋转,变换这些属性。//在面对动画设计图时,有个思路就是:将设计图拆解成多个小的矩形(拆解期间不用管设计图中的圆角还是扇形或其它不规则的图形,把每个不规则图形都划分到一个矩形中即可,因为前端基本的图形就是矩形,也都是由矩形变化而来的。)//同一种动画效果有
20170703答答用车系统
创建Car类publicclassCar{publicStringcarName;//车名publicintID,personLoad;//序号、载客量publicdoublecarRental,meterLoad;//租金、载货量@OverridepublicStringtoString(){return"ID:"+ID+",名称:"+carName+",载客量:"+personLoad+",载
使用nvm对node版本进行控制
nvm是node的版本管理工具,可以创建不同版本node的隔离环境,避免相互之间包版本干扰。官方githubhttps://github.com/creationix/nvm。本文的使用环境OSXElCapitan(Version10.11.6)zsh5.0.8(x86_64-apple-darwin15.0)目录安装nvm查看nvm可以安装的node版本安装指定版本的node查看已经安装的nod
Spring JDBC 常用批量操作及插入操作
Spring常用批量操作有很多种方法,但是大多数人知道一种或者其中的几种,先总结一些springJDBC常用的批量操作的方法及其效率;使用JDBCTemplate进行基本的批量操作这种方法是网上大多数采用的方法,但是在实际应用中我感觉不太方便,这个方法能不能做成一个通用的接口呢?一直没有仔细研究过publicclassJdbcActorDaoimplementsActorDao{privateJd
CSS 中可以继承不可继承的属性
不可继承的:display、margin、border、padding、background、height、min-height、max-height、width、min-width、max-width、overflow、position、left、right、top、bottom、z-index、float、clear、table-layout、vertical-align、page-break
进程内缓存助你提高并发能力!
前言缓存,设计的初衷是为了减少繁重的IO操作,增加系统并发能力。不管是CPU多级缓存,pagecache,还是我们业务中熟悉的redis缓存,本质都是将有限的热点数据存储在一个存取更快的存储介质中。计算机本身的缓存设计就是CPU采取多级缓存。那对我们服务来说,我们是不是也可以采用这种多级缓存的方式来组织我们的缓存数据。同时redis的存取都会经过网络IO,那我们能不能把热点数据直接存在本进程内,由