一、安装环境
1.Python3.5安装
2.pip安装
下载地址如下：
https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads
进入到pip的解压目录，执行python setup.py install进行安装，安装完成之后出现finished说明安装成功。
再将pip的安装路径加入到环境变量中，路径一般为python所在目录的Scripts目录中，环境变量添加成功之后，执行pip list成功，现在pip已经安装成功了，可以用来安装python的一些模块了，如下图所示：
image.png
最后修改pip国内源使用国内镜像加速pip安装，在“C:Users用户名AppDataLocalpip”文件夹下，命名为“pip.ini“，添加内容：
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com
由于Python3.5自带的pip版本较低，需要更新，在cmd中输入指令：
python -m pip install --upgrade pip
3.numpy安装
打开cmd使用pip进行安装，输入以下指令：
pip3 install numpy
4.TensorFlow安装
TensorFlow的安装有GPU和CPU两个不同版本，本人安装的是CPU的版本。输入如下指令安装：
pip3 install tensorflow
5.测试Tensorflow
在CMD命令行输入一下内容：
image.png
没有报错，则证明Tensorflow安装成功。
作者：忘我怎么解
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