MVP架构进阶(二)-解决View一对多个Presenter
上篇没有看,建议大家不要看,看懂了第一篇,有了一定的思路,在看这篇。这篇主要解决View层一对多个Presenter情况。工程目录图project.png说明:把上一篇的代码放到了simple1中,这篇写的代码在simple2中;InjectPresenter:注入Presenter的注解;具体思路:采用依赖注入的方式在v层注入p,怎么实现,看代码InjectPresenter//Target代表
Kafka client 消息接收的三种模式
转载地址:https://blog.csdn.net/laojiaqi/article/details/79034798kafkaClinet官方文档kafkaProducer官方文档老外的博客 他是用文件读写的方式实现“正好一次”,感觉不是很好,不过对我启发比较大。
iOS底层原理总结 - 探寻Runtime本质(四)
super的本质首先来看一道面试题。下列代码中Person继承自NSObject,Student继承自Person,写出下列代码输出内容。#import "Student.h"@implementation Student- (instancetype)init{ if (self = [super init]) { NSLog(@"[self class] = %@", [s
ROI Pooling的相关理解及Fast R-CNN与R-CNN的简
ROIPooling介绍ROIPooling是Pooling的一种。在CNN中,Pooling层的作用主要有两个:引入invariance,包括translation-invariance,rotation-invariance,scale-invariance。完成featuremap的聚合,实现数据降维,防止过拟合。ROIPooling将不同输入尺寸的featuremap(ROI)通过分块池化
mysql error 1130 hy000解决方案
ERROR1130(HY000):Host'localhost'isnotallowedtoconnecttothisMySQLserverwww.jb51.net出现原因:mysql只有一个root用户,修改root密码后选了MD5,提交后,重新登陆出现“Host'localhost'isnotallowedtoconnecttothisMySQLserver..."尝试另一个mys
在 Microsoft Edge 提供快速的 JavaScript 性
原文链接我们已经在Windows10和MicrosoftEdge大大地提高了ChakraJavaScript引擎的性能。目的是尽可能地利用现有硬件,让你的 JavaScript代码跑的更快。以便你创建的网页能在 MicrosoftEdge中提供更好的用户体验。在开发过程中,我们团队的目标之一,就是仔细观察用户反馈回来的数据,尽可能的让在现有的网页上面跑的更快些。就在不久前,我们曾经为 Micros
php 操作webservice实例
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;OK现在我们来体验webservice//server端serverSoap.php
如何用PHP读取大文件(不宕掉你的服务器)
作为PHP开发人员,我们并不经常担心内存管理。PHP引擎在我们之后做了很好的清理工作,并且短期执行上下文的Web服务器模型意味着即使是最潦草的代码也没有持久的影响。衡量成功确保我们对代码进行任何改进的唯一方法是测量不良情况,然后在修改程序后将该测量结果与另一个进行比较。换句话说,除非我们知道“解决方案”对我们有多大帮助(如果有的话),否则我们不知道它是否真的是一个解决方案。我们可以关注两个度量标准
TensorFlow入门:tf基本函数
ExponentialLinearUnits(ELUs)tf.nn.softplus(features,name=None)计算softplus:log(exp(features)+1)tf.nn.dropout(x,keep_prob, noise_shape=None,seed=None,name=None)计算dropout,keep_prob为keep概率noise_shape为噪声的sh
9 个超有趣的 Linux 命令动画演示
Word天,还是第一次看见用Linux命令做出如此有趣的动画,真是涨姿势了,原来程序员们也会走这种路线,感觉萌萌哒!1cmatrix 你应该看过好莱坞大片《骇客帝国》,相信你会对电影中那些神奇的场景着迷。 在Neo的眼里任何东西都能以计算机字节流的形式展现,你是否也想做一个很有黑客范儿的数据流的桌面呢?安装cmatrix~#sudo apt-get install cmatrix运行
opencv视屏流嵌入wxpython框架
前几篇博客分享搭建人脸识别与情绪判断的环境和源码,但是没有UI,界面很难看,一打开就是opencv弹出的一个视屏框。处女座的我看着非常难受,于是决定做一个UI,稍微规矩好看一点,再怎么说,这样的话也算是一个小软件,不再是运行源码了。上网到处查了一圈之后,发现这是一个空缺,好像没有人在做这个,看到的唯一一个有点相似的是用wxpython制作一个视屏播放器。和这个显示opencv的实时视屏还是有点差
python 聚类分析
scipy.cluster是scipy下的一个做聚类的package,共包含了两类聚类方法:1.矢量量化(scipy.cluster.vq):支持vectorquantization和k-means聚类方法2.层次聚类(scipy.cluster.hierarchy):支持hierarchicalclustering和agglomerativeclustering(凝聚聚类)聚类方法实现:k-me
原码、反码、补码的正(nao)确(can)打开方式
我们知道日常生活中使用的数分为整数和实数,整数的小数点固定在数的最右边,可以省略不写,而实数的小数点则不固定。在计算机中只能识别和表示“0”和“1”,而无法识别小数点,因此要想使得计算机能够处理日常使用的数据,小数点的问题是不可避免的。 关于计算机系统中实数的表示,在下篇文章中会讲解。本篇博客我们讲解的是整数在计算机系统中如何表示。 在各种大学教材,各种网站论坛中,对于整数编码表示方法
幻灯片切换效果完全笔记
幻灯片效果*{margin:0;padding:0;}body{margin:20px0;font-family:"AvenirNext";font-size:14px;color:#555;background-color:#fff;-webkit-font-smoothing:antialiased;}.slider.main.main-i,.slider.main,.slider{width
阅读源码后对VUE的理解~
在学习vue的时候看了不少相关的文章但是始终不明白其中的原委,不明白为什么创建了一个vue实例就会实现数据会驱动视图更改,哪些个指令是什么鬼也不明白传入vue实例后参数到底发生了什么?没办法只能自己看源码了仅以此文记录一下自己对vue的认识~···先看一下最简单的实例:html代码如下:JSBin{{message}}clickhtml引入了vue.js,下面是创建vue实例的js代码:varap
JAVA入门第三季综合实战-简易扑克游戏
自己写加参考,解决了抛异常只抛一次的问题,使程序更加完整卡片类packagepractice;publicclassCard{@OverridepublicinthashCode(){finalintprime=31;intresult=1;result=prime*result+((count==null)?0:count.hashCode());result=prime*result+((kI
Node.js EventEmitter (触发器)
Node.jsEventEmitterNode.js所有的异步I/O操作在完成时都会发送一个事件到事件队列.Node.js里面的许多对象都会分发事件:一个net.Server对象会在每次有新连接时分发一个事件,一个fs.readStream对象会在文件被打开的时候发出一个事件。所有这些产生事件的对象都是events.EventEmitter的实例。EventEmitter类events模块只提供了
设计模式笔记-观察者模式
观察者模式本质:依赖触发联动——观察者和观察对象信息松散耦合,实时更新。优点:动态联动、部分耦合、支持广播缺点:性能浪费(不确定是不是所有观察者都需要信息)使用场景:一个抽象模型由两个方面构成,其中一个方面的操作依赖另外一个方面的状态的变化。更改一个对象的同时需要连带更改其他对象,而不知道有多少对象是需要被连带改变的。一个对象必须通知其他对象,你又希望这些对象之间松散耦合。
H5和native的区别
释义: h5:第五代超文本标记语言,通过网页web技术实现客户端的产品,具有轻量化,易维护的特点,相当于在网页中进行操作。 native:native使用原生的系统内核,相当于直接在系统上操作,具有体验好,功能丰富的特点。优点: h5:1、开发成本低,跨平台andriod、ios开发一套页面就可以了2、迭代迅速,页面修改不依赖后端,不需要版本迭代,可以随时替换或者修改3、兼容性强,不同的屏幕大小
云原生的弹性 AI 训练系列之二:PyTorch 1.9.0 弹性分布
背景机器学习工作负载与传统的工作负载相比,一个比较显著的特点是对GPU的需求旺盛。在之前的文章中介绍过,目前GPU的显存已经不足以跟上模型参数规模的发展。随着Transformer等新的模型结构的出现,这一问题越来越显著。算法工程师们训练模型所需要的资源越来越多,分布式训练也随之成为了工业界进行模型训练的标准方式。弹性训练能够在训练过程中动态地调整参与训练的实例数量,极大程度提高集群资源的利用率。