提问：
沈老师，有一个Java服务出现了OOM(Out Of Memory)问题，定位了好久不得其法，请问有什么好的思路么？
OOM的问题，印象中之前写过，这里再总结一些相对通用的方案，希望能帮助到Java技术栈的同学。

某Java服务（假设PID=10765）出现了OOM，最常见的原因为：

画外音：无非“本身资源不够”“申请资源太多”“资源耗尽”几个原因。

更具体的，可以使用以下工具逐一排查。

一、确认是不是内存本身就分配过小

方法：jmap -heap 10765

如上图，可以查看新生代，老生代堆内存的分配大小以及使用情况，看是否本身分配过小。

二、找到最耗内存的对象

方法：jmap -histo:live 10765 | more

如上图，输入命令后，会以表格的形式显示存活对象的信息，并按照所占内存大小排序：

是不是很直观？对于实例数较多，占用内存大小较多的实例/类，相关的代码就要针对性review了。

上图中占内存最多的对象是RingBufferLogEvent，共占用内存18M，属于正常使用范围。

如果发现某类对象占用内存很大（例如几个G），很可能是类对象创建太多，且一直未释放。例如：

画外音：线上执行该命令会强制执行一次fgc。另外还可以dump内存进行分析。

三、确认是否是资源耗尽

工具：

查看进程创建的线程数，以及网络连接数，如果资源耗尽，也可能出现OOM。

这里介绍另一种方法，通过

可以分别查看句柄详情和线程数。

例如，某一台线上服务器的sshd进程PID是9339，查看

如上图，sshd共占用了四个句柄

sshd只有一个主线程PID为9339，并没有多线程。

所以，只要

就能知道进程打开的句柄数和线程数。

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Java服务，内存OOM问题如何快速定位？