潜在场景如何？
当MySQL单表的数据量过大时，数据库的访问速度会下降，“数据量大”问题的常见解决方案是“水平切分”。
MySQL常见的水平切分方案有哪些？
（1）分库分表；
（2）分区表。
画外音：我C，没听过分区表，有朋友惊叹。
什么是分库分表？
把一个很大的库（表）的数据分到几个库（表）中，每个库（表）的结构都相同，但他们可以分布在不同的MySQL实例，甚至不同的物理机器上，以达到降低单库（表）数据量，提高读写性能的目的。
分库分表有什么缺点？
分库分表往往是业务层实施的，分库分表后，往往需要升级系统：
（1）修改某些SQL代码；
（2）丧失某些SQL功能。
什么是分区表？
所有数据，逻辑上还在一个表中，但物理上，可以根据一定的规则放在不同的文件中。这是MySQL5.1之后支持的功能，业务代码无需改动。
分区表看上去很帅气，为什么大部分互联网公司不使用，而更多的选择分库分表来进行水平切分呢？
分区表的一些缺点，是大数据量，高并发量的业务难以接受的：
（1）如果SQL不走分区键，很容易出现全表锁；
（2）在分区表实施关联查询，就是一个灾难；
（3）分库分表，自己掌控业务场景与访问模式，可控；分区表，工程师写了一个SQL，自己无法确定MySQL是怎么玩的，不可控；
画外音：类似于，不要把业务逻辑实现在存储过程，用户自定义函数，触发器里，而要实现在业务代码里一样。
（4）DBA给OP埋坑，容易大打出手，造成同事矛盾；
（5）…
当然，在数据量和并发量不太大，或者按照时间来存储冷热数据或归档数据的一些特定场景下，分区表还是有上场机会的。
画外音：例如，按照时间分区，存储日志。
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