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Redis高效实现点赞、取消点赞只需这四步

数据库开发技术 作者：数据和云 时间：2020-01-13 10:27:29 1 删除 编辑

来自： 掘金，作者： solocoder

链接：https://juejin.im/post/5bdc257e6fb9a049ba410098


本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中，再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。

点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。

点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。

至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中，根据项目的实际情况定吧，我是暂时设了两个小时。

项目需求需要查看都谁点赞了，所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人，不能简单的做计数。

文章分四部分介绍：

  • Redis 缓存设计及实现

  • 数据库设计

  • 数据库操作

  • 开启定时任务持久化存储到数据库


一、Redis 缓存设计及实现

1.1 Redis 安装及运行

Redis 安装请自行查阅相关教程。

说下Docker 安装运行 Redis


docker 
run 
-d 
-p 6379
:6379 
redis
:4.0.8

如果已经安装了 Redis，打开命令行，输入启动 Redis 的命令

redis-
server

1.2 Redis 与 SpringBoot 项目的整合

1.在 pom.xml 中引入依赖


<
dependency>

    
<
groupId>org.springframework.boot
</
groupId>

    
<
artifactId>spring-boot-starter-data-redis
</
artifactId>


</
dependency>

2.在启动类上添加注释 @EnableCaching


@SpringBootApplication


@EnableDiscoveryClient


@EnableSwagger2


@EnableFeignClients(basePackages = 
"com.solo.coderiver.project.client")


@EnableCaching


public 

class 
UserApplication {



    

public 
static 
void 
main
(String[] args) {

        SpringApplication.run(UserApplication.class, args);

    }

}

3.编写 Redis 配置类 RedisConfig


import com.fasterxml.jackson.
annotation.JsonAutoDetect;


import com.fasterxml.jackson.
annotation.PropertyAccessor;


import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;


import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;


import org.springframework.context.
annotation.Bean;


import org.springframework.context.
annotation.Configuration;


import org.springframework.
data.redis.connection.RedisConnectionFactory;


import org.springframework.
data.redis.core.RedisTemplate;


import org.springframework.
data.redis.core.StringRedisTemplate;


import org.springframework.
data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;




import java.net.UnknownHostException;






@Configuration


public 

class 
RedisConfig {



    
@Bean

    
@ConditionalOnMissingBean(name = 
"redisTemplate")

    
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(

            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)

            throws UnknownHostException {



        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.
class);

        ObjectMapper om = new ObjectMapper();

        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);



        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();

        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        template.afterPropertiesSet();

        
return template;

    }





    
@Bean

    
@ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)

    
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(

            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)

            throws UnknownHostException {

        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();

        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        
return template;

    }

}

至此 Redis 在 SpringBoot 项目中的配置已经完成，可以愉快的使用了。

1.3 Redis 的数据结构类型

Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。

下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍：

1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式

用 Redis 存储两种数据，一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据，另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简单的计数。

由于需要记录点赞人和被点赞人，还有点赞状态（点赞、取消点赞），还要固定时间间隔取出 Redis 中所有点赞数据，分析了下 Redis 数据格式中 Hash 最合适。

因为 Hash 里的数据都是存在一个键里，可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式，方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。

设点赞人的 id 为 likedPostId，被点赞人的 id 为 likedUserId ，点赞时状态为 1，取消点赞状态为 0。将点赞人 id 和被点赞人 id 作为键，两个 id 中间用 :: 隔开，点赞状态作为值。

所以如果用户点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 1 。取消点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 0 。取数据时把键用 :: 切开就得到了两个id，也很方便。

在可视化工具 RDM 中看到的是这样子

1.5 操作 Redis

将具体操作方法封装到了 RedisService 接口里

RedisService.java


import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;


import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;




import java.util.List;




public 

interface 
RedisService {



    
/**

     * 点赞。状态为1

     * 
@param likedUserId

     * 
@param likedPostId

     */

    

void 
saveLiked2Redis
(String likedUserId, String likedPostId);



    
/**

     * 取消点赞。将状态改变为0

     * 
@param likedUserId

     * 
@param likedPostId

     */

    

void 
unlikeFromRedis
(String likedUserId, String likedPostId);



    
/**

     * 从Redis中删除一条点赞数据

     * 
@param likedUserId

     * 
@param likedPostId

     */

    

void 
deleteLikedFromRedis
(String likedUserId, String likedPostId);



    
/**

     * 该用户的点赞数加1

     * 
@param likedUserId

     */

    

void 
incrementLikedCount
(String likedUserId);



    
/**

     * 该用户的点赞数减1

     * 
@param likedUserId

     */

    

void 
decrementLikedCount
(String likedUserId);



    
/**

     * 获取Redis中存储的所有点赞数据

     * 
@return

     */

    
List<UserLike> 
getLikedDataFromRedis
();



    
/**

     * 获取Redis中存储的所有点赞数量

     * 
@return

     */

    
List<LikedCountDTO> 
getLikedCountFromRedis
();



}

实现类 RedisServiceImpl.java


import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;


import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;


import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;


import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;


import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;


import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;


import lombok.extern.slf4j.Slf4j;


import org.springframework.beans.
factory.annotation.Autowired;


import org.springframework.data.redis.core.Cursor;


import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;


import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;


import org.springframework.stereotype.Service;




import java.util.ArrayList;


import java.util.
List;


import java.util.
Map;




@Service


@Slf4j

public 

class 
RedisServiceImpl 
implements 
RedisService {



    
@Autowired

    RedisTemplate redisTemplate;



    
@Autowired

    LikedService likedService;



    
@Override

    public 
void saveLiked2Redis(
String likedUserId, 
String likedPostId) {

        
String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);

        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());

    }



    
@Override

    public 
void unlikeFromRedis(
String likedUserId, 
String likedPostId) {

        
String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);

        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());

    }



    
@Override

    public 
void deleteLikedFromRedis(
String likedUserId, 
String likedPostId) {

        
String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);

        redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);

    }



    
@Override

    public 
void incrementLikedCount(
String likedUserId) {

        redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 
1);

    }



    
@Override

    public 
void decrementLikedCount(
String likedUserId) {

        redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 
-1);

    }



    
@Override

    public 
List<UserLike> getLikedDataFromRedis() {

        Cursor<
Map.Entry<
Object, 
Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);

        
List<UserLike> list = 
new ArrayList<>();

        
while (cursor.hasNext()){

            
Map.Entry<
Object, 
Object> entry = cursor.next();

            
String key = (
String) entry.getKey();

            
//分离出 likedUserId，likedPostId

            
String[] split = key.split(
"::");

            
String likedUserId = split[
0];

            
String likedPostId = split[
1];

            Integer value = (Integer) entry.getValue();



            
//组装成 UserLike 对象

            UserLike userLike = 
new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);

            list.add(userLike);



            
//存到 list 后从 Redis 中删除

            redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);

        }



        
return list;

    }



    
@Override

    public 
List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() {

        Cursor<
Map.Entry<
Object, 
Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);

        
List<LikedCountDTO> list = 
new ArrayList<>();

        
while (cursor.hasNext()){

            
Map.Entry<
Object, 
Object> map = cursor.next();

            
//将点赞数量存储在 LikedCountDT

            
String key = (
String)map.getKey();

            LikedCountDTO dto = 
new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());

            list.add(dto);

            
//从Redis中删除这条记录

            redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);

        }

        
return list;

    }

}

用到的工具类和枚举类

RedisKeyUtils, 用于根据一定规则生成 key


public 

class 
RedisKeyUtils {



    
//保存用户点赞数据的key

    
public 
static 
final String MAP_KEY_USER_LIKED = 
"MAP_USER_LIKED";

    
//保存用户被点赞数量的key

    
public 
static 
final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = 
"MAP_USER_LIKED_COUNT";



    
/**

     * 拼接被点赞的用户id和点赞的人的id作为key。格式 222222::333333

     * 
@param likedUserId 被点赞的人id

     * 
@param likedPostId 点赞的人的id

     * 
@return

     */

    

public 
static String 
getLikedKey
(String likedUserId, String likedPostId){

        StringBuilder builder = 
new StringBuilder();

        builder.append(likedUserId);

        builder.append(
"::");

        builder.append(likedPostId);

        
return builder.toString();

    }

}

LikedStatusEnum 用户点赞状态的枚举类


package com.solo.coderiver.user.enums;




import lombok.Getter;




/**

 * 用户点赞的状态

 */


@Getter


public 
enum LikedStatusEnum {

    LIKE(
1, 
"点赞"),

    UNLIKE(
0, 
"取消点赞/未点赞"),

    ;



    
private Integer code;



    
private String msg;



    LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {

        
this.code = code;

        
this.msg = msg;

    }

}


二、数据库设计

数据库表中至少要包含三个字段：被点赞用户id，点赞用户id，点赞状态。再加上主键id，创建时间，修改时间就行了。

建表语句


create 
table 
`user_like`(

    
`id` 
int 
not 
null auto_increment,

    
`liked_user_id` 
varchar(
32) 
not 
null 
comment 
'被点赞的用户id',

    
`liked_post_id` 
varchar(
32) 
not 
null 
comment 
'点赞的用户id',

    
`status` tinyint(
1) 
default 
'1' 
comment 
'点赞状态，0取消，1点赞',

    
`create_time` 
timestamp 
not 
null 
default 
current_timestamp 
comment 
'创建时间',

  
`update_time` 
timestamp 
not 
null 
default 
current_timestamp 
on 
update 
current_timestamp 
comment 
'修改时间',

    primary 
key(
`id`),

    
INDEX 
`liked_user_id`(
`liked_user_id`),

    
INDEX 
`liked_post_id`(
`liked_post_id`)

) 
comment 
'用户点赞表';

对应的对象 UserLike


import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;


import lombok.Data;




import javax.persistence.Entity;


import javax.persistence.GeneratedValue;


import javax.persistence.GenerationType;


import javax.persistence.Id;




/**

 * 用户点赞表

 */


@Entity


@Data


public 

class 
UserLike {



    
//主键id

    
@Id

    
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

    
private Integer id;



    
//被点赞的用户的id

    
private String likedUserId;



    
//点赞的用户的id

    
private String likedPostId;



    
//点赞的状态.默认未点赞

    
private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();



    
public UserLike() {

    }



    
public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {

        
this.likedUserId = likedUserId;

        
this.likedPostId = likedPostId;

        
this.status = status;

    }

}


三、数据库操作

操作数据库同样封装在接口中

LikedService


import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;


import org.springframework.data.domain.Page;


import org.springframework.data.domain.Pageable;




import java.util.List;




public 

interface 
LikedService {



    
/**

     * 保存点赞记录

     * 
@param userLike

     * 
@return

     */

    
UserLike 
save
(UserLike userLike);



    
/**

     * 批量保存或修改

     * 
@param list

     */

    
List<UserLike> 
saveAll
(List<UserLike> list);





    
/**

     * 根据被点赞人的id查询点赞列表（即查询都谁给这个人点赞过）

     * 
@param likedUserId 被点赞人的id

     * 
@param pageable

     * 
@return

     */

    
Page<UserLike> 
getLikedListByLikedUserId
(String likedUserId, Pageable pageable);



    
/**

     * 根据点赞人的id查询点赞列表（即查询这个人都给谁点赞过）

     * 
@param likedPostId

     * 
@param pageable

     * 
@return

     */

    
Page<UserLike> 
getLikedListByLikedPostId
(String likedPostId, Pageable pageable);



    
/**

     * 通过被点赞人和点赞人id查询是否存在点赞记录

     * 
@param likedUserId

     * 
@param likedPostId

     * 
@return

     */

    
UserLike 
getByLikedUserIdAndLikedPostId
(String likedUserId, String likedPostId);



    
/**

     * 将Redis里的点赞数据存入数据库中

     */

    

void 
transLikedFromRedis2DB
();



    
/**

     * 将Redis中的点赞数量数据存入数据库

     */

    

void 
transLikedCountFromRedis2DB
();



}

LikedServiceImpl 实现类


import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;


import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;


import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;


import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;


import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;


import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;


import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;


import com.solo.coderiver.user.service.UserService;


import lombok.extern.slf4j.Slf4j;


import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;


import org.springframework.data.domain.Page;


import org.springframework.data.domain.Pageable;


import org.springframework.stereotype.Service;


import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;




import java.util.List;




@Service


@Slf4j


public 

class 
LikedServiceImpl 
implements 
LikedService {



    
@Autowired

    UserLikeRepository likeRepository;



    
@Autowired

    RedisService redisService;



    
@Autowired

    UserService userService;



    
@Override

    
@Transactional

    

public UserLike 
save
(UserLike userLike) {

        
return likeRepository.save(userLike);

    }



    
@Override

    
@Transactional

    

public List<UserLike> 
saveAll
(List<UserLike> list) {

        
return likeRepository.saveAll(list);

    }



    
@Override

    

public Page<UserLike> 
getLikedListByLikedUserId
(String likedUserId, Pageable pageable) {

        
return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);

    }



    
@Override

    

public Page<UserLike> 
getLikedListByLikedPostId
(String likedPostId, Pageable pageable) {

        
return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);

    }



    
@Override

    

public UserLike 
getByLikedUserIdAndLikedPostId
(String likedUserId, String likedPostId) {

        
return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);

    }



    
@Override

    
@Transactional

    

public 
void 
transLikedFromRedis2DB
() {

        List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();

        
for (UserLike like : list) {

            UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());

            
if (ul == 
null){

                
//没有记录，直接存入

                save(like);

            }
else{

                
//有记录，需要更新

                ul.setStatus(like.getStatus());

                save(ul);

            }

        }

    }



    
@Override

    
@Transactional

    

public 
void 
transLikedCountFromRedis2DB
() {

        List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();

        
for (LikedCountDTO dto : list) {

            UserInfo user = userService.findById(dto.getId());

            
//点赞数量属于无关紧要的操作，出错无需抛异常

            
if (user != 
null){

                Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();

                user.setLikeNum(likeNum);

                
//更新点赞数量

                userService.updateInfo(user);

            }

        }

    }

}

数据库的操作就这些，主要还是增删改查。

四、开启定时任务持久化存储到数据库

定时任务 Quartz 很强大，就用它了。

Quartz 使用步骤：

1.添加依赖


<
dependency>

    
<
groupId>org.springframework.boot
</
groupId>

    
<
artifactId>spring-boot-starter-quartz
</
artifactId>


</
dependency>

2.编写配置文件


package com.solo.coderiver.user.config;




import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;


import org.quartz.*;


import org.springframework.context.
annotation.Bean;


import org.springframework.context.
annotation.Configuration;




@Configuration


public 

class 
QuartzConfig {



    
private static 
final String LIKE_TASK_IDENTITY = 
"LikeTaskQuartz";



    
@Bean

    
public JobDetail quartzDetail(){

        
return JobBuilder.newJob(LikeTask.
class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();

    }



    
@Bean

    
public Trigger quartzTrigger(){

        SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()


//                .withIntervalInSeconds(10)  //设置时间周期单位秒

                .withIntervalInHours(
2)  
//两个小时执行一次

                .repeatForever();

        
return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())

                .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)

                .withSchedule(scheduleBuilder)

                .build();

    }

}

3.编写执行任务的类继承自 QuartzJobBean


package com.solo.coderiver.user.task;




import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;


import lombok.extern.slf4j.Slf4j;


import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;


import org.quartz.JobExecutionContext;


import org.quartz.JobExecutionException;


import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;


import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;




import java.text.SimpleDateFormat;


import java.util.Date;




/**

 * 点赞的定时任务

 */


@Slf4j


public 

class 
LikeTask 
extends 
QuartzJobBean {



    
@Autowired

    LikedService likedService;



    
private SimpleDateFormat sdf = 
new SimpleDateFormat(
"yyyy-MM-dd HH:mm:ss");



    
@Override

    

protected 
void 
executeInternal
(JobExecutionContext jobExecutionContext) 
throws JobExecutionException {



        log.info(
"LikeTask-------- {}", sdf.format(
new Date()));



        
//将 Redis 里的点赞信息同步到数据库里

        likedService.transLikedFromRedis2DB();

        likedService.transLikedCountFromRedis2DB();

    }

}

在定时任务中直接调用 LikedService 封装的方法完成数据同步。

以上就是点赞功能的设计与实现，不足之处还请各位大佬多多指教。

另外，点赞/取消点赞 跟 点赞数 +1/ -1 应该保证是原子操作 , 不然出现并发问题就会有两条重复的点赞记录 , 所以要给整个原子操作加锁 . 同时需要在Spring Boot 的系统关闭钩子函数中补充同步redis中点赞数据到mysql中的过程 . 不然有可能出现距离上一次同步1小时59分的时候服务器更新 , 把整整两小时的点赞数据都给清空了 . 如果点赞设计到比较重要活动业务的话这就很尴尬了 .


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