OpenAI 宣布推出了 ChatGPT Enterprise，这是一款面向商业的 AI 聊天机器人应用程序。

ChatGPT Enterprise 可以执行与 ChatGPT 相同的任务，如写邮件、起草文章和调试计算机代码。但新版本还增加了 “企业级” 隐私和数据分析能力，以及增强的性能和定制选项。

这使得 ChatGPT Enterprise 在功能上与微软最近推出的面向企业的聊天机器人服务 Bing Chat Enterprise 相当。

“今天是向着一个能够帮助完成任何任务、保护公司数据并为你的组织定制的 AI 助理迈出的又一步。”OpenAI 在一篇文章中写道， “对 ChatGPT Enterprise 感兴趣的企业应与我们联系。我们没有展示价格，它将取决于每个公司的使用情况和用例。”

ChatGPT Enterprise 提供了一个新的管理员控制台，带有管理组织内员工如何使用 ChatGPT 的工具，包括单点登录、域名验证和一个带有使用统计的仪表板。可分享的对话模板允许员工构建利用 ChatGPT 的内部工作流程，而 OpenAI 的 API 平台的信用则让公司可以选择创建完全定制的 ChatGPT 解决方案。

此外，ChatGPT Enterprise 还提供对高级数据分析的无限制访问，这是 ChatGPT 之前称为 “代码解释器” 的功能，它允许 ChatGPT 分析数据、创建图表、解决数学问题等，包括从上传的文件中分析数据。例如，给出一个提示，如 “告诉我这些数据有什么有趣的地方”，ChatGPT 的高级数据分析能力可以查看数据 —— 例如财务、健康或位置信息 —— 来展示结果。

高级数据分析以前只对 ChatGPT Plus 的订阅者可用，这是消费者 ChatGPT Web 端和移动应用的每月 20 美元的高级套餐。需要明确的是，ChatGPT Plus 还将继续存在 ——OpenAI 认为 ChatGPT Enterprise 是对其的补充。

ChatGPT Enterprise 与 ChatGPT Plus 一样由 OpenAI 的旗舰 AI 模型 GPT-4 提供支持。但 ChatGPT Enterprise 的客户可以优先访问 GPT-4，性能是标准 GPT-4 的两倍，而且具有扩展到 32,000 个 Token(约 25,000 个单词)的上下文窗口。

上下文窗口是指模型在生成其他文本之前考虑的文本，而 Token 表示原始文本(例如，单词 “fantastic” 会被拆分为 Token “fan”、“tas” 和 “tic”)。通常来说，具有大上下文窗口的模型不太可能 “忘记” 最近对话的内容。

OpenAI —— 无疑是想缓解那些限制员工使用 ChatGPT 消费者版的企业的担忧 —— 强调它不会在 ChatGPT Enterprise 或任何使用数据上训练模型，而且所有与 ChatGPT Enterprise 的对话都会在传输和静态时加密。

OpenAI 在博客文章中写道：“我们相信 AI 可以协助和提升我们的工作生活的每个方面，使团队更具创造力和生产力。”

OpenAI 声称，企业对面向企业的 ChatGPT 非常感兴趣，称 ChatGPT 是历史上增长最快的消费者应用之一，已被超过 80% 的财富 500 强公司的团队采纳。

但不清楚 ChatGPT 是否具有持久力。

根据分析公司 Similarweb 的数据，从 5 月到 6 月，ChatGPT 的全球流量下降了 9.7%，而 Web 应用上的平均花费时间下降了 8.5%。这个下降可能是由于 OpenAI 推出了 iOS 和 Android 版应用，以及暑假到了(即少有孩子求助于 ChatGPT 做家庭作业)。也可能是竞争对手多了，竞争更激烈了。

无论如何，OpenAI 都面临着将该工具变现的压力。

据《The Information》报道，该公司去年在开发 ChatGPT 上花费了超过 5.4 亿美元，其中包括用于挖走谷歌等公司人才的资金。估计，ChatGPT 的运营成本为每天 70 万美元。

然而，OpenAI 在 2022 财年的收入只有 3000 万美元。

CEO Sam Altman 告诉投资者，该公司计划今年将这个数字提升到 2 亿美元，明年将其提升到 10 亿美元，他可能会将 ChatGPT Enterprise 纳入这些计划中。

OpenAI 表示，其对 ChatGPT Enterprise 的未来计划包括一个针对小团队的 ChatGPT Business 方案，允许公司将应用连接到 ChatGPT Enterprise，以及 “更强大” 和 “企业级别” 的高级数据分析和网络浏览版本，还有为数据分析师、营销人员和客户支持设计的工具。

OpenAI 写道：“我们期待与潜在客户分享更详细的路线图，并根据你的反馈继续优化 ChatGPT Enterprise。”