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并行复制存世已多年，但是在实际应用场景中的使用并不常见。这次很幸运，我们刚好遇到一个客户，主的写入工作量非常大，但是从难以跟上，在这种情况下，我建议它使用并行从属线程。

通常的缓存系统(典型如memcahed)普遍都将数据内存化，而不支持持久化。纵使后来的Redis解决了数据无法持久化的“硬伤”，但通常缓存系统的持久化功能是否启用也一直是一个让人很纠结的问题。

Oracle 18c推出自治数据库概念之后，将数据库智能化运维推向了一个新的热度。本文为美创科技运维服务中心总监周亮在DTCC大会上的演讲实录，其结合多年运维实践经验，接地气地谈数据库智能化运维常见的误区是什么?包含哪些基本要素?如何落地?

Tesla是面向企业级复杂业务系统的数据化驱动运维解决方案，解决方案包含一个统一运维门户(运维工单、运维垂直搜索)和四个运维基础平台(流程平台、配置平台、作业平台、数据平台)，集日常运维工单管理、自动化发布变更、统一配置管理、统一任务调度、智能监控告警管理、异常检测预测、故障自愈等。

现有应用场景的不断变化使得技术的更迭越来越快，不久之前，人们还在科普DevOps是什么，但是如今DevOps已有英雄迟暮、日薄西山的迹象，AIOps正以蓬勃之势迈入大众视野。如何才能从DevOps走向AIOps?也许，这篇文章可以给你答案!

在《DevOps的升级&AIOps的落地，看看这些大厂都是怎么做的?》文章中，我们看到了一些互联网公司的实践，但技术分享一篇文章怎够?本文将接着为大家解析更多的互联网公司是如何实践的，另外，作为独家彩蛋，我们也征集了传统企业在这方面的应用实践。

在互联网出现之前，7*24小时的可用性基本是不可能实现的，而现在凌晨处理用户请求已经成为了常态。当然，如果仅仅是依靠一台电脑来实现这些请求是不太现实的，为了保证正常运行，最好是在满足我们需求的多台计算机之间分配负载。

MySQL因为高性能、可扩展性和可用性被广泛应用于Web应用程序，成为支持高流量社交媒体、电商应用程序以及快速成长企业的IT平台基础。在MySQL 5.7.17版本中，MySQL Group Replication可在Oracle Cloud上使用，并为MySQL数据库提供本机内置高可用性。

之前在知乎上出现了一个很热的帖子，话题是“MySQL DBA技术难度低为什么工资比oracle高？”，这个话题很快引起了热烈的讨论。从回帖的情况来看，大部分人几乎都默认了MySQL DBA工资的确高这个事实，那么原因是什么，我们节选MySQL专家刘伟的回帖跟大家分享。

MySQL支持复制到一个更高版本的slave，这允许我们通过升级从机和指向应用程序来轻松地将MySQL设置升级到一个新版本。但如果不支持或者是应用程序在旧版本的MySQL上表现得更好，我们就需要通过降级来提升slave性能。

GeaBase是具备高性能、高可用、高扩展性及可移植性强的实时金融级分布式图数据库。

1.简介MySQL 是企业应用程序中使用最多的SQL数据库之一，其能够管理事务和内核中的ACID行为，且数据库本身的使用及相关命令的使用都很便利。在开源Web应用程序框架LAMP(包括Linux，Apache，MySQL和PHP)中，MySQL服务器是一个核心和重要的组件。MySQL数据库服务器使用C和C ++编写的，内部使用词法分析器来解析和理解SQL查询。随着系统变得分散、可扩展且高度容错时，

就在上周，刚刚结束的2018杭州云栖大会上，阿里云与MariaDB共同宣布，企业级MariaDB在阿里云正式上线。