2024年8月22日至24日，由 IT168 联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第15届中国数据库技术大会（DTCC2024）将在朗丽兹西山花园酒店盛大召开。本次大会以“自研创新数智未来”为主题，紧跟时代步伐，引领数据库技术前沿。

大会设置了2大主会场和20多个技术专场，将围绕向量数据库与向量检索技术实践、数据治理与数据资产管理、云原生数据库开发与实践、特定场景下的数据库管理与优化、大数据平台建设等热点内容展开深入的分享和探讨。届时，超过百位行业专家将齐聚一堂，为广大数据领域从业人士带来一场年度技术盛宴。

作为数据库技术的引领者和创新者，腾讯云数据库受邀出席本次大会，将与参会者分享我们在分布式数据库、数据库内核、向量数据库、云原生数据库等领域的深厚积累和创新成果，最新的前沿技术、实战解决方案及成功案例，为您带来一场技术与智慧的碰撞。

此外，腾讯云数据库还将在现场设置展台，诚邀各位与会者前来与我们的技术专家们面对面交流。无论您面临何种技术难题，或是希望拓宽视野、激发创新灵感，我们都将竭诚为您提供帮助和支持。

大会即将拉开帷幕，精彩内容不容错过。腾讯云数据库诚邀您一起参加DTCC大会，共同探索数据库技术的无限可能，携手拥抱数智化未来！这将是一个学习、交流和创新的重要平台，我们期待与您共同书写数据库技术的新篇章！

下面为腾讯云数据库 DTCC 2024 议题的详细内容，精彩抢先看。

议题详解

主题：《腾讯云数据库：全栈自研助力企业数智化转型》

嘉宾：腾讯云数据库副总经理罗云

随着企业数字化转型的浪潮不断推进，以及大模型相关技术发展。腾讯云数据库紧跟时代发展需要，在云数据库到云原生数据库的发展过程中，从自研管控到内核+管控全栈自研，使得腾讯云数据库服务能够不断突破自我，获得行业和客户认可。通过深度融合AI、大数据、云计算等前沿技术，腾讯云数据库助力企业实现数据价值最大化，从而推动企业在数字化时代的创新与发展。

主题：《下一代HTAP数据库演进探索》

嘉宾：腾讯云数据库技术总监伍鑫

在数据库国产化趋势的推动下，企业一方面需要更成熟稳定的国产数据库产品进行核心业务替换，另外需要结合交易、分析、大数据等多个业务场景形成统一解决方案。 TDSQL 在此需求下，持续对行列存储、TP/AP计算引擎融合、联邦分析、资源隔离等场景进行探索，逐步看清并形成下一代HTAP的统一架构，助力企业降低业务复杂度提升用户体验。

主题：《云原生数据库拥抱AI，激发企业新质生产力》

嘉宾：腾讯云数据库产品总监刘迪

在数字化浪潮的推动下，企业正加速其数字化转型的步伐，云厂商需要在大规模运营下保证服务的可用性，同时优化成本和提升运营效率；而企业则需在数字化转型的过程中，提高开发和运营效率，同时应对业务负载的波动性和不确定性。腾讯云原生数据库的技术创新和智能化升级从软件架构的优化到硬件资源的合理配置，再到AI技术的深度融合，助力客户在数字化转型的浪潮中立于不败之地。

主题：《腾讯云TDSQL在金融行业国产化替代中的实践》

嘉宾：腾讯云数据库产品总监陈琢

随着数据库国产化的趋势逐渐加速，腾讯云数据库团队在配合企业核心系统替换的过程中积累了大量经验。本次演讲主要从产品在行业中的替换实践出发，进一步介绍了TDSQL的产品能力和最佳实践，助力客户业务可以快速复制和成功。

主题：《在大模型爆发时代中Tencent VectorDB的实践和发展》

嘉宾：腾讯云数据库技术专家谢宇

随着AI的快速发展，向量数据库在这个过程中脱颖而出，越来越多的企业因此希望深入认识向量数据库在AI时代的主要用途和正确实践。然而今天很多客户对于向量数据库具体的应用场景、体验、服务边界、最佳实践、企业数据中的定位、性能、成本、高可用、未来方向的确定性等等存在困惑。 Tencent VectorDB通过对大量客户的服务中获得的实践与总结，同时以当下诸多客户所遇到的核心痛点为切入点，希望去帮助更多的客户挖掘到AI时代非结构化数据的价值，最终在AI变革时代的赢得企业成功。

主题：《腾讯新一代敏态分布式关系型数据库演进和发展》

嘉宾：腾讯云数据库技术总监朱翀

早期的分布式关系型数据库，虽然解决了存储扩展性问题，但是相较于单机数据库引入了诸多使用上的限制，包括需要指定分区键、ddl支持不佳等。腾讯新一代敏态分布式关系型数据库创新的实现了fast online ddl和数据亲和性感知等技术，使用户可以获得单机数据库一致的体验，助力企业在规模高速增长中能够专注业务逻辑，在商业竞争中脱颖而出。

主题：《深度去O场景下数据库性能兼容和优化器能力攻坚》

嘉宾：腾讯云数据库产品总监王云龙

随着国产数据库进展推进，数据库的平滑替换场景也逐渐进入了深水区，替换过程中不得不面对国产数据库和商业数据库之间架构差异、内核差异等问题，如何在应用代码、业务SQL尽可能少变、甚至不变的前提下，仍然达到较好替换效果，这将持续考验数据库自身的内核技术能力，也是数据库技术能力持续提升的强大动力。

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