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中通快递单一网络多集群实践
历经两年，中通快递已经实现了内部与生态绝大多数应用容器化的目标，期间经历了从单集群到多集群的部署，从单集群独立管理到统一多集群管理能力的发展旅程。中通云平台持续推出了基于真实负载的调度器和节点均衡job、应用画像、容器现场保留、应用迁徙、固定IP、跨集群HPA等多种功能或者产品，既提高了极端情况下单一集群的容灾能力，也提升了各个集群的资源利用率。
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网络与安全周盘点：华为构筑SPN电力通信网;思科发布《网络安全就绪指数》报告
本周，中国信通院联合发布《数据中心智能化运维发展研究报告(2023年)》；新华三稳坐中国企业级WLAN市场头把交椅;面向未来新型电力系统，华为构筑SPN电力通信网;锐捷网络高性能网络方案，为AIGC打通 “任督二脉”;思科发布《网络安全就绪指数》报告......
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强强联合，锐捷携手腾讯共建威胁情报生态
在“十四五”的发展阶段，数字经济起到了非常重要的作用。一方面，以云计算、大数据、人工智能等为代表的数字技术产业越来越成熟，能够为数字经济提供夯实的基础，赋能传统行业。另一方面，传统行业利用新的数字技术，对已有的生产和流程去做优化变革，也就是降本增效。
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银行业数据架构的前世今生
银行信息化发展历程包括四个阶段：20世纪70年代的信息孤岛阶段、20世纪80-90年代的互联互通阶段、20世纪90年代至2012年的信息化阶段、2012年至今的数字化阶段。
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深度解读：浪潮KaiwuDB 1.0 – 打开数字化转型新思路
时序数据库，为能源产业数据创造新价值。
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网络与安全周盘点：新华三2023能源CIO沙龙举行;瞻博网络推出2023年新计划
本周，三大运营商公布2023年1月客户数据，5G用户总数累计超11亿;新华三2023能源CIO沙龙在京举行;瞻博网络2023年新计划助力合作伙伴网络业务取得更大成功;微步OneSEC以标准EDR助力办公网安全......
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K8S的日志采集，没有我们想的那么简单！
相比传统的主机日志采集，在Kubernetes集群中，采集容器日志有一些差异，使用方式上也有所区别。因此我们罗列了一些常规的部署和使用方式以供参考。
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通信圈周盘点：我国已建成110个千兆城市；新华三携手伙伴角逐万亿下沉市场
本周，工信部：我国已建成110个千兆城市；新华三携手伙伴角逐万亿下沉市场;湖北省大数据中心与华为签署IPv6+联合创新合作协议；青海移动携手中兴通讯召开联合创新基地数智化成果发布会......
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通信圈周盘点：中国数字化活动行业专题报告发布；Avaya获选对话式AI领导者
本周，2023年中国数字化活动行业专题报告发布;新华三超融合赋能巴基斯坦教育机构信息化;华为联合港灯发布下一代数据中心;Avaya获选对话式AI领导者......
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API安全风险日增，F5构筑数字安全新防线
现如今，应用已经成为我们生活和工作的核心，无论是出行、支付、订单、开会都在用数字化的形式来取代。传统的消费、业务的开展，以及工作内容都发生着翻天覆地的变化。一时间，基于现代化应用的数字化转型成为企业必须要做的事情。
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快狗打车实时数仓演进之路
快狗打车业务快速发展是公司众多人员的努力，同时对数据侧提出了更高的要求。数据的价值随着时间的增加而降低，分析以及运营更加希望实时数据助力业务发展，研发也希望借助BI侧的大数据综合计算能力得到汇总数据。
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通信圈周盘点：52个工业互联网标准项目确定;新华三斩获八项网络领域大奖
本周,北京2023年计划新建5G基站1万个;52个工业互联网标准项目确定;新华三斩获八项网络领域大奖;重庆市涪陵区与华为签署深化合作协议......
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ToolJet的开源创业之旅
ToolJet是一个开源的低代码框架，用于快速构建和部署内部工具。我们的代码库是100%的JavaScript和TypeScript。2021年4月，一个单独的开发者启动了ToolJet项目。公测版于2021年6月推出，且一经推出便大受欢迎。在此牵引下，ToolJet筹集了资金。目前，我们有一个20人的团队。
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5个常见运维场景，居然用 Python 轻松解决了
许多运维工程师会使用 Python 脚本来自动化运维任务。Python 是一种流行的编程语言，具有丰富的第三方库和强大的自动化能力，适用于许多不同的领域。在运维领域，Python 脚本可以用来实现各种自动化任务，例如：
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这些既有趣又实用的 Linux 运维命令，快快收藏！
nali是使用纯真数据库QQWry.dat，所以需要通过nali-update来更新数据库文件，该工具查询是本地进行，不进行联网查询，所以效率方面不错。
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如何优雅进行灰度发布测试？中国工商银行是这样实践的
灰度发布(Gray Release)，又名金丝雀发布，是从不发布，逐渐平滑过渡到正式发布的一种发布方式。在黑与白之间能够平滑过渡，得名灰度发布。灰度发布使新旧版本短期并存，新版本只向特定用户发布，产生的问题只影响部分用户，降低新版本上线风险。
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应用上K8S第四步：如何选择合适的持久卷
首先来看一下 Pod Volumes 的使用场景：场景一：如果 pod 中的某一个容器在运行时异常退出，被 kubelet 重新拉起之后，如何保证之前容器产生的重要数据没有丢失?场景二：如果同一个 pod 中的多个容器想要共享数据，应该如何去做?
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应用上K8S第三步：Maven打包
对于spring boot项目我们一般使用Maven或Gradle进行编译打包，也可以借助docker plugin进行镜像打包并push到远程仓库。因此在经过《应用上K8S第一步：Dockerfile参数化构建技巧》一文，我们已经确定了Dockerfile，那么应用上K8S第二步：maven打包就可以开始了。
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应用上K8S第二步：Gradle 打包
对于spring boot项目我们一般使用Maven或Gradle进行编译打包，也可以借助docker plugin进行镜像打包并push到远程仓库。因此在经过《应用上K8S第一步：Dockerfile参数化构建技巧》一文，我们已经确定了Dockerfile，那么应用上K8S第二步。
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应用上K8S第一步：Dockerfile参数化构建技巧
SpringBoot应用容器化上K8S，第一步就是通过maven或gradle进行镜像打包，准备工作如下：maven/gradle docker-plugin实行应用编译打包;Dockerfile，通过传递变量实现镜像的参数化打包;Docker中传递变量主要使用ARG和ENV，虽然功能相同，但是他们的作用范围是不一样的。下面我们结合SpringBoot启动的JVM参数来详细了解下。通过本文介绍，我们可以知道这两个命令的具体使用方式。
