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基于eBPF的Trace_profiling程序摄像头技术如何定位故障根因

作者:安全频道 时间:2023-02-23 09:53:57 0 删除 编辑

直播简介


内容简介:

用户对可观测性需求可以用1-5-10来界定,1 分钟发现-5 分钟响应-10 分钟恢复。但是现实要实现1-5-10是非常难的,因为即便已经采用了当前可观测性主流技术Tracing,logging, metrics技术之后,面对故障根因定位,仍然需要非常丰富的经验才能在定位故障根因,而定位时间因个人的能力而异,这就导致解决时间不可预期。开源项目Kindling在全球首创的提出基于eBPF技术融合Tracing,logging,metrics的Trace_profiling程序摄像头技术,期望可以帮助用户在分钟级以标准化步骤定位全资源的故障根因。

讲师介绍:

苌程,杭州谐云科技有限公司CTO,2010年开始承担浙江大学SEL实验室带队老师职责,专注于云原生分布式领域研究。2016年作为联合创始人创立谐云科技并兼任CTO, 信通院云原生成熟度特聘专家顾问。2020年在公司内部孵化了eBPF云原生可观测性项目,并与头部标杆金融机构展开合作。在2022年创立Kindling——eBPF可观测性开源项目。

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