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国庆献礼，祝福祖国，国泰民安。 万字长文，深度掲示PostgreSQL的数据正确性实现算法和细节； 换一个完全不同的角度，把内核实现看得异常清楚； 知数行云，专业有深度。

ChatGPT可以看、听和说了

数据库的隔离级别，是一种鸡肋式的三五概念，无数据无理论无依据，没有数据表明其一定成立，没有科学的理论支撑起概念，没有可信的依据支撑起理念。

本文讨论MySQL的数据正确性的实现技术。在这一方面，MySQL的数据正确性实现技术，一无特色和亮点，二有较多可改进之处，因此可以说：一无是处

一致性领域存在诸多的问题，他们可以用“一致性24字问题”加以概括：范围不清，定义不明，多意多词，理论有缺，扩展无法，系统难评

一致领域存在诸多的问题，他们可以用“一致性24字问题”加以概括：范围不清，定义不明，多意多词，理论有缺，扩展无法，系统难评

为什么叫做“一致性八仙图”？其价值和作用有哪些？

前两代的分布式数据库技术已经使得电子交易应用变得可行，是不是现在的数据库技术可以停滞不前了？ 如果不是，那么下一代的数据库技术，又从何源起？ 这需要我们思考：创新源自哪里？

TDSQL是一个稳定运行了十年之久的分布式数据库，不仅支撑了腾讯公司的计费业务，而且还在微众银行等金融单位的核心业务系统稳定、高效地运行了四年之久。这几年，TDSQL在技术层面不断进步，研发了很多新特性，诸如多级分区、热点更新、隐含主键、分布式事务等，不仅有力的支撑了事务型的数据库应用，而且在体系结构上也朝Spanner架构上迈进，是一个名副其实的NewSQL系统。

经典案例

本节讨论T-TDSQL的关键之处，即影响T-TDSQL架构的设计之处。一是新的数据模型—全时态数据模型，表达了T-TDSQL的双时态语义，其中对于数据的事务时态，首次提出全态数据的概念，以刻画数据的生命周期。二是对于新的数据模型，如何在基于关系模型的数据库中实现存储，全时态数据的存储，使得具有全时态语义的数据有了计算的依据；本文提出的全时态数据模型的实现，以MySQL为载体。

这篇文章描述了T-TDSQL的架构、双时态特性集，以及全双时态设计思考点和决策的因素。另外，基于MVCC技术描述了一种“全态数据可见性判断算法/历史态数据可见性判断算法”，这种算法能够读取到全态/历史态数据和其上发生的操作，这是T-TDSQL全时态数据库系统实现的关键算法。另外，T-TDSQL支持多种强大的特性，诸如：无阻塞读历史态数据、无锁只读事务、增量抽取、增量计算、全时态一致性快照等。