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JVM快速调优手册v1.0之三:内存分配策略
JVM中的内存分配策略 内存分配策略 了解GC其中很重要一点就是了解JVM的内存分配策略：即对象在哪里分配和对象什么时候回收。 Java技术体系中所提倡的自动内存管理可以归结于两个部分：给对象分配内存以及回收分配给对象的内存。 我们都知道，Java对象分配，都是在Java堆上进行分配的，虽然存在JIT编译...
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JVM快速调优手册v1.0之二:常见的垃圾收集器
如果说收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。Java虚拟机规范中对垃圾收集器应该如何实现并没有任何规定，因此不同的厂商、不同版本的虚拟机所提供的垃圾收集器都可能会有很大差别，并且一般都会提供参数供用户根据自己的应用特点和要求组合出各个年代所使用的收集器。HotSpot...
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JVM快速调优手册v1.0之一:内存结构(堆内存和非堆内存)
图为Java虚拟机运行时的数据区:1.方法区也称"永久代” 、“非堆”， 它用于存储虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、是各个线程共享的内存区域。默认最小值为16MB，最大值为64MB（未验证），可以通过-XX:PermSize 和 -XX:MaxPermSize 参数限制方法区的大小。运行时常量池：是方法区的一部分，Clas...
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YARN and MapReduce的【内存】优化配置详解
在Hadoop2.0中, YARN负责管理MapReduce中的资源(内存, CPU等)并且将其打包成Container. 这样可以精简MapReduce, 使之专注于其擅长的数据处理任务, 将无需考虑资源调度. 如下图所示?????????????YARN会管理集群中所有机器的可用计算资源. 基于这些资...
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YARN的Memory和CPU调优配置详解
YARN作为一个资源调度器，应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源，然后根据application申请的资源进行分配Container。Container是YARN里面资源分配的基本单位，具有一定的内存以及CPU资源。内存配置YARN以及MAPREDUCE所有可用的内存资源应该要除去系统运行需要的以及其他的hadoop的一些程序，总共保留的内存...
