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HDFS小文件的理解

原创 Hadoop 作者:Taiaishua 时间:2018-06-04 10:35:27 0 删除 编辑
1.理解:我理解小文件为存储在块中的数据大小远小于块的存储容量的文件,这样的多个小文件存在会消耗与同样多的大文件同样的NameNode性能,因为当NN处理多个小文件的时候需要从一个DN跳到另一个DN,但是如果是处理与多个小文件同样大小的几个大文件的话,DN效率与访问速度都会得到大大提升,所以我们需要解决小文件的问题,

2.解决方案:Hadoop目前还没有一个系统级的通用的解决HDFS小文件问题的方案。它自带的三种方案,包括Hadoop Archive,Sequence file和CombineFileInputFormat,需要用户根据自己的需要编写程序解决小文件问题

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