前2天下载了一个2016的rc版本来玩一下，首先感觉是~开发者版本免费啦！！撒花！！！另外一个东西,sql server 2016能支持json 的解析和应用啦，虽然我不知道它的性能如何，先来一发测试一下功能

 测试一下基本的，从查询结果里面构造一个json 的格式

create table t1(ID int identity,name nvarchar(50),Chinese int ,Math int)

insert into t1 values ('张三',90,80),('李四',75,90),('王五',68,100)

select * from t1

select * from t1 for json auto

--查询结果

ID          name                                               Chinese     Math

----------- -------------------------------------------------- ----------- -----------

1           张三                                                 90          80

2           李四                                                 75          90

3           王五                                                 68          100

--json 格式

[{"ID":1,"name":"张三","Chinese":90,"Math":80},{"ID":2,"name":"李四","Chinese":75,"Math":90},{"ID":3,"name":"王五","Chinese":68,"Math":100}]

这个是默认模式下面使用json的查询结果。是不是十分清晰

然后我们再接再厉，第二波是这样纸的。假如我们要继续搞有层级关系的。我们还可以这样写。比方说把成绩放在一个叫points 的节点里面， 也是可以分层的

select ID,

        name,

        Chinese as [Points.Chinese],

        Math as [Points.Math]

    from t1 for json path

--结果json

[

{"ID":1,"name":"张三","Points":{"Chinese":90,"Math":80}},

{"ID":2,"name":"李四","Points":{"Chinese":75,"Math":90}},

{"ID":3,"name":"王五","Points":{"Chinese":68,"Math":100}}

]

他们的分数就放在了json 里面的,被一个point 包住了。

如果说我要在这个结果里面添加一个头来包住，当然，我可以使用每个列来个别名 [root.col] 来实现，然而就有点啰嗦了。所以我们可以使用这个root 的关键字来添加一个顶节点

select ID,

        name,

        Chinese as [Points.Chinese],

        Math as [Points.Math]

    from t1 for json path,root('root') 

--返回的json结果

{"root":[

    {"ID":1,"name":"张三","Points":{"Chinese":90,"Math":80}},    {"ID":2,"name":"李四","Points":{"Chinese":75,"Math":90}},{"ID":3,"name":"王五","Points":{"Chinese":68,"Math":100}}]}    

当然咯，查询嘛，录入数据总是难免遇到null值，在这方面,for json 是如何处理的呢？ 我在测试表添加一条数据在来查询

insert into t1 values ('赵六',100,null)

select ID,

        name,

        Chinese as [Points.Chinese],

        Math as [Points.Math]

    from t1 

        where id in(3, 4)

    for json auto

--json的返回结果

[{"ID":3,"name":"王五","Points.Chinese":68,"Points.Math":100},{"ID":4,"name":"赵六","Points.Chinese":100}]

auto 模式下，如果是空值，将会忽略该属性。这样的话很容易就每一个集合返回的属性数量都不一来，这样不好看。所以应对这种情况，我们可以使用 incluede_null_values 关键字，即使是空值，也带出来

select ID,

        name,

        Chinese as [Points.Chinese],

        Math as [Points.Math]

    from t1 

        where id in(3, 4)

    for json auto, include_null_values

--json 的返回结果

[{"ID":3,"name":"王五","Points.Chinese":68,"Points.Math":100},{"ID":4,"name":"赵六","Points.Chinese":100,"Points.Math":null}]

使用了这个关键字，就可以把空值带出来，里面的值是Null 值

好，本次实验到此为止~然后我试下解析json 的语法之类的再分享~

感想就是其实语法应该跟xml类型的相差无几~但是数据库之前支持了xml 数据类型，然后json却只能通过字符串去转换解析。这个后面我再实验一下

文章出处：http://www.cnblogs.com/Gin-23333/p/5395769.html