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两小时入门Docker

作者:浪花小雨滴 时间:2020-05-08 12:03:38 0 删除 编辑

1、引言

1.1 Docker是什么

Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源,主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现。docker是linux容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。它是最流行的Linux容器解决方案。

docker的接口相当简单,用户可以方便的创建、销毁容器。docker将应用程序与程序的依赖,打包在一个文件里面。运行这个文件就会生成一个虚拟容器。程序运行在虚拟容器里,如同在真实物理机上运行一样,有了docker,就不用担心环境问题了。我把公众号(Java后端)历史发布过的 Docker 博文整理了出来,关注微信公众号:Java后端,后台回复「666」即可。

1.2 应用场景

web应用的自动化打包和发布

自动化测试和持续集成、发布

在服务型环境中部署和调整数据库或其他应用

1.3 区别

1、物理机

2、虚拟机

3、docker容器

1.4 Docker的三大概念及优势

  • 镜像 image
  • 容器 container
  • 仓库 repository

docker容器的优势

1、更高效的利用系统资源由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker 对系统 资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传 统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运 行更多数量的应用。

2、更快速的启动时间传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而 Docker 容器应用,由于直接 运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启 动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。

3、一致的运行环境开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环 境不一致,导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。而 Docker 的镜像提供了除内 核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性,从而不会再出现 “这段代码 在我机器上没问题啊” 这类问题。

4、持续交付和部署对开发和运维(DevOps)人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意 地方正常运行。使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员 可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建,并结合持续集成(Continuous Integration) 系 统进行集成测试,而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环 境,也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。

5、更轻松的迁移由于 Docker 确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在 很多平台上运行,无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云,甚至是笔记本,其运 行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一 个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

2、Docker安装

系统环境:docker最低支持centos7且在64位平台上,内核版本在3.10以上版本:社区版,企业版(包含了一些收费服务)官方版安装教程(英文)

博主版安装教程:

配置加速器简介:DaoCloud 加速器 是广受欢迎的 Docker 工具,解决了国内用户访问 Docker Hub 缓慢的问题。DaoCloud 加速器结合国内的 CDN 服务与协议层优化,成倍的提升了下载速度。DaoCloud官网:

3、Docker基础命令

参数详解

FROM scratch #制作base image 基础镜像,尽量使用官方的image作为base image
FROM centos #使用base image
FROM ubuntu:14.04 #带有tag的base image

LABEL version=“1.” #容器元信息,帮助信息,Metadata,类似于代码注释
LABEL maintainer=“yc_uuu@163.com"

#对于复杂的RUN命令,避免无用的分层,多条命令用反斜线换行,合成一条命令!
RUN yum update && yum install -y vim
    Python-dev #反斜线换行
RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME”

WORKDIR /root #相当于linux的cd命令,改变目录,尽量使用绝对路径!!!不要用RUN cd
WORKDIR /test # 如果没有就自动创建
WORKDIR demo # 再进入demo文件夹
RUN pwd     # 打印结果应该是/test/demo

ADD and COPY
ADD hello / # 把本地文件添加到镜像中,吧本地的hello可执行文件拷贝到镜像的/目录
ADD test.tar.gz / # 添加到根目录并解压

WORKDIR /root
ADD hello test/ # 进入/root/ 添加hello可执行命令到test目录下,也就是/root/test/hello 一个绝对路径
COPY hello test/ # 等同于上述ADD效果

ADD与COPY
   - 优先使用COPY命令
    -ADD除了COPY功能还有解压功能
添加远程文件/目录使用curl或wget

ENV # 环境变量,尽可能使用ENV增加可维护性
ENV MYSQL_VERSION 5.6 # 设置一个mysql常量
RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}”

进阶知识(了解)

VOLUME and EXPOSE
存储和网络

RUN and CMD and ENTRYPOINT
RUN:执行命令并创建新的Image Layer
CMD:设置容器启动后默认执行的命令和参数
ENTRYPOINT:设置容器启动时运行的命令

Shell格式和Exec格式
RUN yum install -y vim
CMD echo ”hello docker”
ENTRYPOINT echo “hello docker”

Exec格式
RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”]
CMD [“/bin/echo”,”hello docker”]
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”]


通过shell格式去运行命令,会读取$name指令,而exec格式是仅仅的执行一个命令,而不是shell指令
cat Dockerfile
    FROM centos
    ENV name Docker
    ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]#这个仅仅是执行echo命令,读取不了shell变量
    ENTRYPOINT [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"]

CMD
容器启动时默认执行的命令
如果docker run指定了其他命令(docker run -it [image] /bin/bash ),CMD命令被忽略
如果定义多个CMD,只有最后一个执行

ENTRYPOINT
让容器以应用程序或服务形式运行
不会被忽略,一定会执行
最佳实践:写一个shell脚本作为entrypoint
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin
ENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh]
EXPOSE 27017
CMD [“mongod”]

[root@master home]# more Dockerfile
FROm centos
ENV name Docker
#CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"]
ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]

5、发布到仓库

5.1 docker hub共有镜像发布

docker提供了一个类似于github的仓库docker hub,官方网站(需注册使用)

https://hub.docker.com/
# 注册docker id后,在linux中登录dockerhub
    docker login

# 注意要保证image的tag是账户名,如果镜像名字不对,需要改一下tag
    docker tag chaoyu/centos-vim peng104/centos-vim
    # 语法是:docker tag 仓库名 peng104/仓库名

# 推送docker image到dockerhub
    docker push peng104/centps-cmd-exec:latest

# 去dockerhub中检查镜像
# 先删除本地镜像,然后再测试下载pull 镜像文件
    docker pull peng104/centos-entrypoint-exec

5.2 私有仓库

docker hub 是公开的,其他人也是可以下载,并不安全,因此还可以使用docker registry官方提供的私有仓库用法详解:

https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
# 1.下载一个docker官方私有仓库镜像
    docker pull registry
# 2.运行一个docker私有容器仓库
docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/data/registry:/var/lib/registry registry
    -d 后台运行
    -p 端口映射 宿主机的5000:容器内的5000
    -v 数据卷挂载 宿主机的 /opt/data/registry :/var/lib/registry
    registry 镜像名
    /var/lib/registry 存放私有仓库位置
# Docker 默认不允许非 HTTPS 方式推送镜像。我们可以通过 Docker 的配置选项来取消这个限制
# 3.修改docker的配置文件,让他支持http方式,上传私有镜像
    vim /etc/docker/daemon.json
    # 写入如下内容
    {
        "registry-mirrors": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"],
        "insecure-registries":["192.168.11.37:5000"]
    }
# 4.修改docker的服务配置文件
    vim /lib/systemd/system/docker.service
# 找到[service]这一代码区域块,写入如下参数
    [Service]
    EnvironmentFile=-/etc/docker/daemon.json
# 5.重新加载docker服务
    systemctl daemon-reload
# 6.重启docker服务
    systemctl restart docker
    # 注意:重启docker服务,所有的容器都会挂掉

# 7.修改本地镜像的tag标记,往自己的私有仓库推送
    docker tag docker.io/peng104/hello-world-docker 192.168.11.37:5000/peng-hello
    # 浏览器访问http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog查看仓库
# 8.下载私有仓库的镜像
    docker pull 192.168.11.37:5000/peng-hello

6、实例演示

编写dockerfile,构建自己的镜像,运行flask程序。确保app.py和dockerfile在同一个目录!

# 1.准备好app.py的flask程序
    [root@localhost ~]# cat app.py
    from flask import Flask
    app=Flask(__name__)
    @app.route('/')
    def hello():
        return "hello docker"
    if __name__=="__main__":
        app.run(host='...',port=8080)
    [root@master home]# ls
    app.py Dockerfile

# 2.编写dockerfile
    [root@localhost ~]# cat Dockerfile
    FROM python:2.7
    LABEL maintainer="温而新"
    RUN pip install flask
    COPY app.py /app/
    WORKDIR /app
    EXPOSE 8080
    CMD ["python","app.py"]

# 3.构建镜像image,找到当前目录的Dockerfile,开始构建
    docker build -t peng104/flask-hello-docker .

# 4.查看创建好的images
    docker image ls

# 5.启动此flask-hello-docker容器,映射一个端口供外部访问
    docker run -d -p 8080:8080 peng104/flask-hello-docker

# 6.检查运行的容器
    docker container ls

# 7.推送这个镜像到私有仓库
    docker tag peng104/flask-hello-docker 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb
    docker push 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb

来源:博客园

作者:温而新

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