数据体系架构
目 录
一、数据化运营的要求：
(一)数据分析师需要具备的能力
(二)业务运营方需要具备的能力
二、数据分析方法：
(一)数据分析流程：
(二)数据分析的基本思路：
- 数据需求——根据目的明确指标
- 数据监控——发现问题
- 数据分析——定位问题
- 数据作用——解决方案并检验效果
(三)数据分析的基本方法：
- 分析思维与方法：
- 数据统计方法：
- 数据挖掘方法
- 数据挖掘算法知识点：
三、数据体系流程：
(一)数据采集
- 行为日志采集
- 网页爬虫
- 渠道信息采集
(二)数据存储、处理
(三)数据统计、挖掘
- 数据指标体系的搭建与梳理
- 数据挖掘
- 数据的离线计算或实时计算
(四)数据服务与应用：
- 数据监控管理大屏
- 数据报表后台
- 基于用户画像的CRM平台
- 专项业务数据模型API接口
- 业务专题数据分析报告
- DSP渠道程序化自动量化选择—DMP平台
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说明：
将我的经验总结为3部分，
第一部分，数据基础。请见《数据体系架构》专栏 # 主要是讲数据从无到有到用的过程并为之构建一套规范的体系
第二部分，数据应用。请见《数据化运营框架》专栏 # 偏向于运营部分，而数据产品部分放在了第一部分
第三部署，数据工具。请见《数据分析工具》专栏 # 主要是我经常用的一些，如查询mysql、mongodb、hive，分析python，可视化tableau等，当然excel也很必须
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