视图的外观：

一个视图是对应于一个SQL查询语句的一个名称，该名称可以像表名一样用于查询（不能用于增删改）；视图只保存SQL查询语句，不保存数据。

视图的创建语句如下：

CREATE VIEW myview AS SELECT * FROM mytab;

视图的内部实现：

实际上，以上视图创建语句的内部实现如下：

CREATE TABLE myview (same column list as mytab);
CREATE RULE "_RETURN" AS ON SELECT TO myview DO INSTEAD
    SELECT * FROM mytab;

这种实现方式有一些副作用。其中一个副作用是：PostgreSQL 系统目录中有关视图的信息与表的信息完全相同。因此，对于解析器，表和视图之间完全没有区别，它们是一回事：关系（relation）。

（待续...）

上面演示了规则系统如何将视图定义合并到原始查询树中。在第二个示例中，一个视图中的简单 SELECT 创建了一个最终查询树，该树是 4 个表的联接（单位使用两次，名称不同）。

使用规则系统实现视图的好处是：规划器拥有有关必须扫描哪些表的所有信息，以及这些表之间的关系，以及视图的限制性限定以及单个查询树中的原始查询。当原始查询已经是联接视图时，这种情况仍然存在。规划者必须决定哪个是执行查询的最佳路径，并且规划器拥有的信息越多，这个决定就越好。在 PostgreSQL 中实现的规则系统可确保，至此，有关查询的所有可用信息。

物化视图

物化视图的外观：

物化视图，和视图一样一个SQL查询语句对应的一个名称，可以像表名一样用于查询；但是物化视图会将结果像表一样保存起来，物化视图后续无法直接更新数据；

--物化视图和表的区别
--表的数据是直接实时更新
CREATE TABLE mymatview AS SELECT * FROM mytab;
--物化视图的数据不能直接更新
CREATE MATERIALIZED VIEW mymatview AS SELECT * FROM mytab;
--物化视图需要通过如下命令更新数据：
REFRESH MATERIALIZED VIEW mymatview;

物化视图的内部实现：

物化视图，和视图一样通过规则系统实现；用于创建物化视图的查询语句与创建视图的查询语句，两者的保存方式完全相同。

PostgreSQL 系统目录中，有关物化视图的信息与表/视图的信息完全相同。因此，对于解析器来说，物化视图和表/视图一样，是一个关系。在查询中引用物化视图时，数据直接从物化视图返回，就像从表中返回数据；规则仅用于填充物化视图。

对存储在物化视图中的数据的访问，通常比直接访问基础表或通过视图访问基础表快得多，但是，数据并不总是最新的。

物化视图的用途：

1 有些使用场景中不需要当前最新数据。

--考虑记录销售额的表：
CREATE TABLE invoice (
    invoice_no    integer        PRIMARY KEY,
    seller_no     integer,       -- ID of salesperson
    invoice_date  date,          -- date of sale
    invoice_amt   numeric(13,2)  -- amount of sale
);

--如果人们希望能够快速绘制历史销售数据图，他们可能想要汇总，并且他们可能不关心当前日期的不完整数据
CREATE MATERIALIZED VIEW sales_summary AS
  SELECT
      seller_no,
      invoice_date,
      sum(invoice_amt)::numeric(13,2) as sales_amt
    FROM invoice
    WHERE invoice_date < CURRENT_DATE
    GROUP BY
      seller_no,
      invoice_date
    ORDER BY
      seller_no,
      invoice_date;

CREATE UNIQUE INDEX sales_summary_seller
  ON sales_summary (seller_no, invoice_date);

--此物化视图，在为销售人员创建的仪表板中展示图像，可能是很有用的。
--可以安排一个作业，以便每晚使用此 SQL 语句更新统计信息：
REFRESH MATERIALIZED VIEW sales_summary;

2 物化视图的另一个用途是：允许通过FDW更快地访问从远程系统传递的数据。

下面列出了一个使用file_fdw（带计时）的简单示例，但由于这是使用本地系统上的缓存，因此与访问远程系统相比的性能差异通常大于此处所示。请注意，我们还利用了在物化视图上放置索引的能力，而 file_fdw 不支持索引；这种优势可能不适用于其他类型的FDW。

--创建fdw
CREATE EXTENSION file_fdw;
CREATE SERVER local_file FOREIGN DATA WRAPPER file_fdw;
--创建外部表
CREATE FOREIGN TABLE words (word text NOT NULL)
  SERVER local_file
  OPTIONS (filename '/usr/share/dict/words');
--基于外部表创建物化视图
CREATE MATERIALIZED VIEW wrd AS SELECT * FROM words;
CREATE UNIQUE INDEX wrd_word ON wrd (word);
CREATE EXTENSION pg_trgm;
CREATE INDEX wrd_trgm ON wrd USING gist (word gist_trgm_ops);
VACUUM ANALYZE wrd;

--如果可以定期将远程数据更新到本地数据库，则性能优势可能很大。
REFRESH MATERIALIZED VIEW wrd;

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PostgreSQL 规则&视图、物化视图&外部数据包装器