简评：这篇文章不仅介绍了 Uber 数据库方面的技术演变，还能够从中看到国外一流科技公司对于技术的分析方法。Uber 早期的数据库选用的是 PostgreSQL，而现在则用的是 Schemaless - 基于 MySQL 的可扩展数据库。这篇文章讲了 Uber 在使用 PostgreSQL 中发现的问题和为什么选择构建 Schemaless 这样一个基于 MySQL 的数据库。
Uber 工程师总结了 PostgreSQL 存在的一些不足：
- 低效率的写数据。
- 低效率的数据拷贝。
- 表损坏的问题。
- 对 MVCC 的支持不够好。
- 本身版本升级的复杂。
以及 MySQL 在这些方面的优势。
注意：Uber 在文中对 Postgres 的分析是基于的 9.2 版本，不过其内在的架构在最新的版本里也没有什么根本的改进，甚至其中的 on-disk 特性自 8.3 版本至今都没有变过（已经将近 10 年了）。文中对每点不足都做了详尽的分析，这里就不详细翻译了，如果感兴趣的话可以进入原文进一步阅读。: )
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