对数据进行分析通常有五个步骤：

一、提出问题

在分析数据之前首先要提出通过数据分析我们想要解决什么问题，这样数据分析才会有清晰的分析逻辑过程。

二、理解数据

读通并理解爬取出的数据集，经过思考数据的意义，帮我我们了解数据之间的深度意义，进一步通过数据分析解决相关业务问题。

数据清洗工作是数据分析过程中比较重要的部分，通常数据分析工作的60%时间都花费在对数据进行清洗，得到我们想要的清晰数据格式。数据清洗主要有7个步骤：

分析前先复制数据建立新的工作表，保存原始数据。

选择需要的子集，隐藏不必要的数据子集。

将数据类的名称修改为自己更了解的名称。

原始数据经常有重复数据，这时就需要将重复项进行删除。操作方法：选择列—选择工具栏的数据选项—点击删除重复值。

查找缺失值的方法：点击列—开始—定位--定位条件—空值

缺失值处理4种方法：

1.人工补全

2.删除缺失的数据

3.用平均值代替

4.用统计模型计算出的值代替（如中位数等）

对数据进行分列、函数计算等

对星系后的数据进行排序查验

描述性统计分析-----数据分析