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哪本《数据结构与算法》最好？
既然想要系统地掌握算法和数据结构，那自然是要看书，上课，和练习相结合。
三管齐下，缺一不可！
所以我从三个方面来讲一下。先是书籍推荐，再是网课选择，最后是练习平台。
只有转化成了你代码的算法和数据结构，才是掌握了的算法和数据结构！
先来看有哪些书籍推荐
书挺多，但经典的也就那么几本，而且我建议选定一本之后，看多遍。而不是看好几本书，每一本都走马观花过一下。
首先是算法方面，算法和数据结构是计算机学习的基石。无论你学习计算机的任何方向，没有扎实的算法和数据结构，肯定学习起来就捉襟见肘了。
我自己非常喜欢的普林斯顿算法红宝书 第四版，这本书是普林斯顿超级大神教授Robert Sedgewick的神作，该书还有配套的MOOC课程，以后有时间再写网课了。该书是特别棒的算法和数据结构的教程，全书提供Java的实现，而且大部分内容也放在了本书的配套网站上：https://algs4.cs.princeton.edu/home/ 本书的优点是会把算法详细的过程掰开揉碎地讲明白了。书里面有大量的配图，更不说配套网站上的ppt，简直就是艺术。一句话，1万分推荐。就一个缺点，没有讲动态规划（DP），所以我在下面也推荐一些涉及到DP的书籍。你认真读此书的话，会发现很多大公司的面试题就来自它的习题里面。
还有另外一本算法神作就是算法设计手册了。这一本则是把算法分类了，还提供了特别多适用的算法应用场景，让读者知其然，并知其所以然。这本书的数和图部分，还有递归回溯，是特别多人拍手称赞的地方，值得认真看三遍。这本书就讲了第一本里面遗憾缺失的DP。总之，这两本都是超级强推。
前Google大佬，Steve Yegge非常推荐的计算机书籍之一：
有时间的小伙伴，他的这篇博客很值得一读：http://steve-yegge.blogspot.com/2008/03/get-that-job-at-google.html。 Google的Interview Guide，很多就出自这篇博客。
提到算法，肯定会提到算法圣经之算法导论，这本书是算法百科全书，优点是全，缺点是太全太厚，数学太多了。是很好的参考书，但不适合短期突击学习。感兴趣的读者可以挑战一下。
接下来的两本，可以当做是算法的课外读物，写得浅显易懂。刚开始学算法的小伙伴，可以先从他们着手，第一本其实是合集，叫Algorithms Illuminated。分三个部分：基础，图算法和数据结构，贪心算法和DP。该合集页数比较短，但是看完之后，对算法的理解肯定会加深不少。
这个系列暂时还没有中文翻译，但Coursera上面有这个算法系列的课程：Learn Data Structures and Algorithms from UCSD/HSE on Coursera
提到Coursera的课程，就多说一句，现在最火的Machine Learning的课程在这里：Andrew Ng' Machine Learning: Master the Fundamentals
接下来就是图解算法了，语言风趣，有比较多的插图。入门很合适。
最后一本算法书，名字就叫算法，作者还提供免费的教程，我个人觉得对面试帮助很大。因为里面讲解算法的思路，有点以题目为导向的感觉，其中递归和DP部分，让我有醍醐灌顶之感。
可以通过下面的链接，直接官方下载PDF：
by Jeff Erickson第二部分是数据结构，这里就推荐三本书，一本是Java，一本是Python。Java的就是鼎鼎大名的CS61B的课程推荐教程：Data Structures and Algorithms in Java。Python的也是一本畅销书：Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python。
还有就是中文的《大话数据结构》，数据结构中文入门读物的不二选择。
再来看网络课程。
算法课程强推四门。
Again，选一个好好多学两遍，别都想学，没那么多时间，贪多嚼不烂。
网络课程的话，则是十二分强推UCB的CS61B。他们家的计算机系的CS61A，B，C课，简直制霸各种课程推荐列表。
- CS61B的官网在这里：https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61b/fa19/ 这门课以Java为主。
2. MIT的算法课，教程用的算法导论，也是强推的网课：https://www.youtube.com/watch?v=HtSuA80QTyo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb 这门算法则基本不涉及到语言层面，主要是算法层面，讲得很好。
3. 然后就是红宝书的网课以及配套官网：
https://algs4.cs.princeton.edu/lectures/
https://www.youtube.com/watch?v=1QZDe28peZk&list=PLRdD1c6QbAqJn0606RlOR6T3yUqFWKwmX
4. 斯坦福2018 Winter CS106B: Programming Abstractions，虽然从名字不太能看出来，但其实是用C++讲数据结构，想用C++的小伙伴不容错过，我看了一半了，特别有帮助，尤其是对递归和回溯的讲解，简直醍醐灌顶。
现在因为不可知的原因，Youtube上面已经下架这门课程，但更方便的是，咱们可以在B站直接看：
https://www.bilibili.com/video/av21620553?p=1
最后来说说练习平台
光学（看书）不练，算法和数据结构是学不会的。
所以推荐一些好的刷算法和数据结构平台，当然另一方面也是为了找工作面试做准备咯。
如果你在北美的话，初级程序员面试基本就是考察数据结构和算法，所以大家一定要勤加训练！
- LeetCode。
这是现在刷题找工作最热门的网站了。
但LeetCode现在题目也太多了，一共1300+了，而且一直在增加！！！
全刷完没必要，也不高效，所以推荐看下面的回答：
大家都是如何刷 LeetCode 的？
刷完LeetCode是什么水平，能拿到什么水平的 offer ？
国外LeetCode大牛们是怎么刷LeetCode的：
穷码农：LeetCode到底应该怎么刷？面试应该注意哪些问题？大公司到底怎么进？来看看LC大神们的刷题攻略！LeetCode 2019官方精华经验合集在这里：
https://leetcode.com/discuss/general-discussion/459286/Year-in-Review%3A-20192. Educative
Educative: Interactive Courses for Software Developers
他们家还给Github的学生账户提供半年的免费课程，满足条件的小伙伴，可以照着下面的文章流程申请一下，有更详细的课程和相关步骤介绍：
穷码农：网课党的双重大福利！Github学生账号和Educative合作，总共2000美金的课程免费半年啦对算法最有帮助的课程是：
穷码农：别再埋头刷LeetCode之：北美算法面试的题目分类，按类型和规律刷题，事半功倍上面这门课的理论和题目结合则阅读这一篇：
穷码农：LeetCode按照怎样的顺序来刷题比较好？专门针对数据结构的课程有：
C++:
Data Structures in C++: An Interview Refresher
JavaScript：
Data Structures in JavaScript: An Interview Refresher
Java：
Data Structures in Java: An Interview Refresher
Python：
Data Structures in Python: An Interview Refresher
我上过其中的Java版本，课程是把数据结构里面的基础数据结构都用java实现了一遍，对于用java的同学特别有帮助，java的基础在刷题的过程中，还是要必须掌握的。
课程从复杂度开始讲起，Arrays，LinkedLists, Stacks/Queues, Graphs, Trees, Trie, Heaps, Hash Tables等数据结构，全都实现了一遍。而且还有配套的基础LeetCode题。是一个入门的很棒的教程。选择其他语言的话，内容应该也是差不多的。
动态规划的题目，则单独成为一门课了：
穷码农：动态规划及面试，学完这一篇，你就入门了：Dynamic Programming, 动态规划，经典题目
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