概述

微软SSAS产品团队近日在其博客上正式发布了关于SQL Server vNext CTP1.1版（社区技术预览版）的消息，vNext是SQL Server 2016的下一个版本，Power BI本地部署功能极有可能在这个版本上实现。

本次更新基本围绕表格模型（Tabluar Model）展开，新特性包括：

提供新的基础功能用于数据源连接，导入表格模型支持TOM API和TMSL脚本语言，本质上将M语言嵌入到了SSDT中，使其可以在企业级工具中发挥作用。
数据钻取功能，可以通过DAX语言从聚合报表中下钻获取当前上下文限定的明细数据，例如终端用户可以从分区域的月度销售报表中钻取到相关联的订单明细数据。之前例如Excel透视表的下钻使用的是MDX。
增强对不规则层级结构（ ragged hierarchy）的支持。
增强表格模型安全性，新增表级别安全性，可以对单个表设置访问权限。之前只有行级别安全性
增强DAX语言的易用性和性能，此次新增 IN 运算符和行/表构造器。

1.M语言嵌入SSDT

借助PowerQuery强大的数据获取能力，用户可以在SSDT中连接更多的数据源，使用与Power BI Desktop和Excel中相同的处理方式将数据导入表格模型，统一了不同工具之间的数据获取、数据混合、数据转换操作的体验。

微软将此次更新称之为：

Introducing a Modern Get Data Experience for SQL Server vNext

为SQL Server vNext引入现代化的数据获取能力。

配置界面，这一特性仅支持最新的1400表格模型（稍后详细介绍这一型号）

数据获取界面，从这里开始就到了Excel和Power BI用户熟悉的操作界面，只不过作为SSDT上的第一版，数据获取能力有所限制，只能连接很少的数据库，后续会逐步增加。

操作台界面，可以看到Visual Studio提供的界面功能相比Excel和PBI的PQ界面少之又少，产品团队承诺会在接下来的CTP版本中完善。

高级编辑器界面，这一版对M语法错误的兼容性不高，运行包含错误的语句会导致没有响应，产品团队建议先在Excel或Power BI Desktop的环境下调试成功后再导入SSDT。

使用M语言进行表分区，这是Excel和Power BI不具备的强大特性。

作为第一个支持M语言的版本，CTP1.1在使用中还有很多限制和需要注意的问题，具体内容可以参考链接：

Introducing a Modern Get Data Experience for SQL Server vNext on Windows CTP 1.1 for Analysis Services

2.提升兼容性的新版本表格模型

表格模型从2012推出至今，经历过几个大的版本：

1100版，目前仍用于PowerPivot For Excel 2013
1200版，目前仍用于Excel 2016 PowerPivot
1400版，最新版，用于Power BI Desktop。

SQL Server对应版本如下

每次版本更新都会引入新的函数和功能，这次vNext CTP1.1获得的内容包括：

1. 支持度量和表格（Measures and Tables）的详细级别行表达式，通过SELECTCOLUMNS函数实现，这是在1200版本中新加入的函数。

注：没有设置行级别表达式的度量将自动使用为表设置的表达式

1.1 示例语句

SELECTCOLUMNS(
    'Internet Sales',
    "Customer First Name", RELATED(Customer[Last Name]),
    "Customer Last Name", RELATED(Customer[First Name]),
    "Order Date", 'Internet Sales'[Order Date],
    "Internet Total Sales", [Internet Total Sales]
)

值得注意的是selectcolumns函数只能创建行上下文，需要借助Related进行上下文转换.

1.2 实现效果，与MDX解法相同

2. 不规则层级（Ragged Hierarchies）

DAX已经具备处理父子层级的能力，本次更新增加了对不规则层级的支持，所谓不规则层级，指层级内部子成员数量分布不均的情况，例如按行政区划建立层级，直辖市在省份级别没有成员，属于不规则层级。

下图也展示了一种典型情景，在不规则层级下，成员为空的层级不能隐藏

2.1 在CTP1.1中，支持隐藏空成员

2.2 最终效果，干净了很多。

可以预见，未来Excel PowerPiovt也将获得此特性。

3. 表级别安全性

在行级别安全性的基础上，引入了表级别安全性，除了限制获取表格本身的数据外，表级别安全性也支持对表名的保护，防止恶意用户探测某些表的存在性。

目前编写表安全性的语言支持JSON、表格模型脚本语言TMSL、表格对象模型TOM,以下是JSON示例：

"roles": [
  {
    "name": "Users",
    "description": "All allowed users to query the model",
    "modelPermission": "read",
    "tablePermissions": [
      {
        "name": "Product",
        "metadataPermission": "none"
      }
    ]
  }

4. DAX语法增强

增加 IN 运算符，相当于一个可以匹配多个值的条件表达式，与SQL用法类似。简化了DAX的语法。（之前做过介绍，可参考公众号文章：Power BI支持 IN 和 NOT IN 运算符）

传统的匹配多条件的表达式写法：

Filtered Sales:=CALCULATE(
    [Internet Total Sales],
    'Product'[Color] = "Red"
 || 'Product'[Color] = "Blue"
 || 'Product'[Color] = "Black"
)

新写法：

Filtered Sales:=CALCULATE(
    [Internet Total Sales], 'Product'[Color] IN { "Red", "Blue", "Black" }
)

新写法的等价函数：

Filtered Sales:=CALCULATE(
    [Internet Total Sales], CONTAINSROW({ "Red", "Blue", "Black" }, 'Product'[Color])
)

复杂条件：

Filtered Sales:=CALCULATE(
    [Internet Total Sales],
    FILTER( SUMMARIZE( ALL(Product), Product[Color], Product[Product Category name] ),
        ( 'Product'[Color] = "Red"   && Product[Product Category Name] = "Accessories" )
     || ( 'Product'[Color] = "Blue"  && Product[Product Category Name] = "Bikes" )
     || ( 'Product'[Color] = "Black" && Product[Product Category Name] = "Clothing" )
    )
)

简化之后：

Filtered Sales:=CALCULATE(
    [Internet Total Sales],
    FILTER( SUMMARIZE( ALL(Product), Product[Color], Product[Product Category name] ),
        ('Product'[Color], Product[Product Category Name]) IN
        { ( "Red", "Accessories" ), ( "Blue", "Bikes" ), ( "Black", "Clothing" ) }
    )
)

行/表构造器的使用，传统写法：

EVALUATE
UNION(
    ROW(
        "Value1", "Red Product Sales",
        "Value2", CALCULATE([Internet Total Sales], 'Product'[Color] = "Red")
    ),
    ROW(
        "Value1", "Blue Product Sales",
        "Value2", CALCULATE([Internet Total Sales], 'Product'[Color] = "Blue")
    ),
    ROW(
        "Value1", "Total",
        "Value2", CALCULATE([Internet Total Sales], 'Product'[Color] IN { "Red", "Blue" })
    )
)

简化写法：

EVALUATE
{
    ("Red Product Sales",  CALCULATE([Internet Total Sales], 'Product'[Color] = "Red")),
    ("Blue Product Sales", CALCULATE([Internet Total Sales], 'Product'[Color] = "Blue")),
    ("Total",              CALCULATE([Internet Total Sales], 'Product'[Color] IN { "Red", "Blue" }))
}

总结

微软将企业BI与自助BI的距离逐步拉近，最终的产品形态会如何，还需拭目以待。
将M语言引入SSDT迈出了关键的一步，不禁让人猜想何时会将其引入SSIS，以及在嵌入企业级工具后，微软如何提升M语言的性能。
与DAX获得的持续更新相比，MDX显得过于沉寂，虽然两者各有优劣，互为补充，但可以预见，SQL Server未来的发展将继续围绕Tabular Model展开,其承载了微软一站式数据分析平台的宏伟蓝图。

参考文章：

ITPub博客

SQL Server vNext新版本发布，企业BI和自助BI进一步融合

概述

1.M语言嵌入SSDT

2.提升兼容性的新版本表格模型

总结

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