首页 > 大数据 > > 结合业务场景的HBase预分区及热点处理
1)HBase字段本身做优化,比如手机号码倒置
2)针对row key进行哈希散列取前几位作为预分区前缀,最常见的就是通过MD5处理
3)查询场景不是全表scan或者get,而是范围scan,可以给row key加上固定的预分区前缀。写入数据时采用轮询方式,写入这些范围前缀。假如scan指定范围的话就需要一个scan转化为n多个范围scan,这个可以实现针对单个key过大的优化,相当于均分了n份。
注意:对row key进行散列处理后,表范围scan(全表扫描除外),所以要根据业务场景进行分表处理,比如按天。此外,数据量大时,可以给row key加上时间戳或随机数,避免覆盖。
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