数据框是R语言中一种重要的数据结构。数据框类似于矩阵,有行和列两个维度。数据框和矩阵不同的是,数据框的每一列可以是不同的模式。例如,有些列是数字组成,有些列是字符串组成。数据框通过data.frame()函数来创建,调用格式为:data.frame(v1,v2,v3,...),v1,v2,v3为长度相同的向量。下面我们给出创建数据框的一个简单例子。
> name<-c("John","Jack","Mike")
> score<-c(89,78,85)
> data<-data.frame(name,score)
> data
name score
1 John 89
2 Jack 78
3 Mike 85函数data.frame()还可以将一个矩阵转化为数据框。
> mat<-matrix(1:9,nr=3)
> mat
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 4 7
[2,] 2 5 8
[3,] 3 6 9
> data<-data.frame(mat)
> data
X1 X2 X3
1 1 4 7
2 2 5 8
3 3 6 9
> colnames(data)<-c("a","b","c")
> data
a b c
1 1 4 7
2 2 5 8
3 3 6 9数据框的访问和矩阵基本相同
> name<-c("John","Jack","Mike")
> score<-c(89,78,85)
> data<-data.frame(name,score)
> data
name score
1 John 89
2 Jack 78
3 Mike 85
> data[,1]#访问第一列
[1] John Jack Mike
Levels: Jack John Mike
> data$name#访问第一列
[1] John Jack Mike
Levels: Jack John Mike
> data$score#访问第二列
[1] 89 78 85
> data[,2]#访问第二列
[1] 89 78 85
> data[1,]#访问第一行
name score
1 John 89
> data[2,2]#访问第二行 第二列的 数据
[1] 78
#首先copy数据,然后运行下面语句
> data<-read.table("clipboard",header=T)
#header参数表示第一行是否为标题,header=T表示第一行为标题行,默认为F.
> data
姓名 身高 体重
1 Jack 176 89
2 John 189 76
3 Tom 167 65
#首先copy数据,然后运行下面语句
> data<-read.table("clipboard")
> data
V1 V2 V3
1 Jack 176 89
2 John 189 76
3 Tom 167 65
方法1
# 把数据文件data.txt放在当前工作目录下
>data<-read.table("data.txt",header=T)
> data
name height weight
1 Jack 178 76
2 Tom 182 80
3 John 177 74方法2
#也可以直接读取数据
> data1<-read.table("C:/Users/Desktop/data.txt",header=T)
> data1
name height weight
1 Jack 178 76
2 Tom 182 80
3 John 177 74来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:https://blog.itpub.net/31537575/viewspace-3140055/ ,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。