一、什么是窗口函数
窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。
二、窗口函数的用途和使用场景
- 窗口函数的用途
在日常工作中，经常会遇到需要在每组内排名，比如下面的业务需求：
排名问题：每个部门按业绩来排名
topN问题：找出每个部门排名前N的员工进行奖励
面对这类需求，就需要使用sql的高级功能窗口函数了。
2. 经典使用场景
（1）经典top N问题
找出每个部门排名前N的员工进行奖励
（2）经典排名问题
业务需求“在每组内排名”，比如：每个部门按业绩来排名
（3）在每个组里比较的问题
比如查找每个组里大于平均值的数据，可以有两种方法：
方法1，使用前面窗口函数案例来实现
方法2，使用关联子查询。
三、窗口函数的语法
‹窗口函数› over (partition by ‹用于分组的列名›
order by ‹用于排序的列名›)‹窗口函数›的位置，可以放以下两种函数：
- 专用窗口函数，比如rank, dense_rank, row_number等；
2. 聚合函数，如sum. avg, count, max, min等。
四、 窗口函数的额注意事项
- partition子句可是省略，省略就是不指定分组，结果如下，只是按成绩由高到低进行了排序：
select *,
rank() over (order by 成绩 desc) as rankingfrom 班级表得到结果：
2. 因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select子句中。
四、经典问题语法
案例使用表格
1. 经典TopN问题（经典排名问题解法类似）
/* 查询每个学生成绩最高的两门学科 按学生分组，将成绩按降序排序，取前两名，用不占用名次的row_number 从row_number里选出前两位，但是因为运行顺序，直接用where条件会报错，用子查询实现 */
select *
FROM(SELECT *,
row_number() over
(PARTITION BY 学号 ORDER BY 成绩 ) as ranking
FROM score) as a
WHERE ranking<=2;
2.组内进行比较的问题
-- 查询单科成绩高于该科目平均成绩的学生 -- 先计算每门科目的平均成绩，再进行比较 SELECT *
FROM(SELECT *, avg(成绩) over(PARTITION BY 课程号 )
AS avg_score
FROM score) AS a
WHERE 成绩>avg_score
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