从小白开始，在摸索实践的过程中有过不少困惑，蹚了许多坑, 更多的是惊喜。就像我同事说的，这只小鲸鱼还挺好玩。

学习资料

什么是Docker --- 这篇文章挺通俗易懂的，动手操作几次之后就能理解文中的内容。

慕课网：为什么需要Docker？​zhuanlan.zhihu.com

Docker入门操作 --- 个人推荐下面这篇文章，较为全面的覆盖了入门操作

笑虎：只要一小时，零基础入门Docker​zhuanlan.zhihu.com

Docker 官方手册 ---

| Docker Documentation​docs.docker.com

操作系统

下文的演示基于Mac系统

• Mac High Sierra 10.13.6
• Docker Version 18.03.1-ce-mac65

case 1： Dockerfile -> image -> container

内容： 从Dockerfile开始，建立一个image，然后启动一个container。

目的：在container里面安装Ubuntu系统，python3，以及pandas 0.24.2包。

步骤一：

命名工作文件夹‘case1’， 新建Dockerfile文件

Dockerfile文件本质上是一个txt文档，文件名严格是‘Dockerfile’， 文件内容如下。

• 第一行命令指定操作系统
• 第二行注释
• 3-8行安装python3和pip3
• 11行安装pandas 0.24.2

FROM ubuntu:18.04
# Install python3
RUN apt-get update \
  && apt-get install -y python3-pip\
                        python3\
  && cd /usr/local/bin \
  && ln -s -f /usr/bin/python3 python \
  && pip3 install --upgrade pip

# Install packages
RUN pip3 install pandas==0.24.2

更多Dockerfile命令(COPY, ADD, ENV, ENTRYPOINT ...)的官方手册：

| Docker Documentation​docs.docker.com

步骤二：

显示当前已经存在的image

>>> docker images

新建image， 命名为myimage, tag 是0.0

>>> docker build . -t myimage:0.0

确认 myimage:0.0 创建完毕

>>> docker images

步骤三：

从刚新建的myimage:0.0 启动一个container，命名为mycontainer

>>> docker run -it --name mycontainer myimage:0.0

确认mycontainer里面 pandas 已经装好，而且版本是0.24.2

>>> python -c "import pandas; print(pandas._version__)"

步骤四：

退出mycontainer，并且保持mycontainer在后台运行

>>> ctrl+p   ctrl+q

确认mycontainer是active状态

>>> docker ps -a

重新进入mycontainer

>>> docker attach mycontainer

退出mycontainer， 并且停止运行

>>> exit

确认mycontainer停止运行

>>> docker ps -a

删除mycontainer

>>> docker rm mycontainer

case 2: docker run -v

内容：新建container， 命名为mycontainer_2，并且把本地文件夹mount到container里面。

目的：在case 1中，container和本地环境是隔离的，container看不到外面的内容，外面也看不到container的内容。在这个例子里，将本地文件夹case1加载到container里面，演示container在case1文件下做的任何操作都会同步保存到本地。

步骤一：

创新container，命名为mycontainer_2， 并且使用 -v 将case1文件夹mount到mycontainer_2的根目录下

>>> docker run -it --name mycontainer2 -v $pwd_to_case1:/case1 myimage:0.0

步骤二：

确认mycontainer_2的根目录下已经存在case1 文件夹

>>> ls

步骤三：

进入case1 文件夹， 确认存在Dockerfile文件，原因是本地该文件夹下的Dockerfile文件一并被同步mount到mycontainer_2

>>> cd case1
>>> ls

步骤四：

创建hello_world.txt文件

>>> echo "Hello world" >> hello_world.txt

步骤五：

退出mycontainer_2， 确认在本地hello_world.txt文件依然存在

>>> ctrl+p   ctrl+q
>>> ls

更多关于docker run 的tag(-p, -d, --rm ...), 请参考官方手册：

| Docker Documentation​docs.docker.com

case 3: docker + bash

内容：使用bash script创建container，安装package。

目的：新建container， 命名为‘mycontainer_4’， 安装numpy 1.16.1.

步骤一：

新建bash脚本，命名为‘run_docker_container.sh’, 内容如下：

• 第二行：创建mycontainer_4
• 第五行：安装numpy 1.16.1
• 第八行： 进入mycontainer_4

# run container
docker run -it --name mycontainer_3 -d myimage:0.0

# install numpy
docker exec -it mycontainer_3 pip install  numpy==1.16.1

# enter container
docker attach mycontainer_3

步骤二：

运行脚本

>>> bash run_docker_container.sh

步骤三：

确认numpy 1.16.1 安装成功

>>> python -c "import numpy; print(numpy._version_)"

case 4: docker + yml

内容：使用yml创建一个container
目的：yml是config file，通常用于构建网络。比如有多个container，互相通信。以下例子里，网络中只有一个container。

步骤一：

创建yml， 严格命名为‘docker-compose.yml’， 内容如下：

version: '3'
services:
  dev:
    image: myimage:0.0
    container_name: mycontainer_4
    volumes:
      - ../case4:/case4
    ports:
      - 8000:8000
    stdin_open: true
    tty: true

步骤二：

确认进入docker-compose.yml 所在文件夹

>>> ls

创建网络

>>> docker-compose up -d

步骤三：

进入container

>>> docker attach mycontainer_4

更多关于docker-compose的使用，参考官方手册：

Get started with Docker Compose​docs.docker.com