原创：黄小仙

老铁们，许久未见啦。顺便说一下，最近可不是小仙同学偷懒哟，电脑上个月送修今天刚刚拿回来(想买联想Yoga的同学先问问自己会不会拆电脑换排线，我买的这台用了一个月，送修也用了一个月)。

最近我可攒了个大招呢，先来看看下面这张图，有没有很眼熟呢？

这张图在开始介绍R语言的时候就出现过啦，不过小仙同学当时并不知道怎么画。今天可以秀一把啦。小仙并没有找到这种的准确中文名，总之就是把很多张小提琴曲线堆叠在一起。

Step1. 绘图数据的准备

老样子，准备好要作图的csv文件。

数据的格式如下图：列表示一种变量(特征)，第一行是列名

a1~a9表示9种基因，TypeA~TypeC表示三种不同的细胞

Step2. 绘图数据的读取

data<-read.csv(“your file path”, header = T)
 #注释：header=T表示数据中的第一行是列名，如果没有列名就用header=F

Step3.绘图所需package的安装、调用

install.packages("devtools")           #注释：大家要注意今天要用的package安装比较特别哟
library(devtools) 
install_github("kassambara/easyGgplot2")
library(easyGgplot2)
install.package("reshape2")
#注释：今天还要用到一个新的函数，reshape2里的melt函 数，可以把宽数据变成长数据 
library(reshape2)
df<-melt(data,id.vars = c("type"))

Step4.绘图

ggplot2.violinplot(data=df, xName='variable', yName='value', groupName='variable', legendPosition="top", aceting=TRUE,facetingVarNames="type")
#注释：xName表示x轴变量，yName表示y轴变量

Step5.美化

ggplot2.violinplot(data=df,xName='variable',yName='value',groupName='variable', legendPosition="top",backgroundColor="white",removePanelGrid=TRUE,
axisLine=c(0.5, "solid", "black"),faceting=TRUE, facetingVarNames="type")