如今，数据对于一个企业的运营和发展越来越重要，所以CIO和CMO的结合将会更加紧密。如何将看似相差很大的两个职位结合起来呢？这篇文章给了我们答案。

（本文翻译自ITProPortal的 “Building the NoSQL bridge between CMO and CIO”一文，图片来自网络）

在这个追求个性化和多角度用户体验的时代，CMO和CIO的关系正在产生变化。公司有着大量的用户数据和信息，但是如果CMO与CIO之间没有一个连贯而紧密的沟通策略，那么公司将很难最大化的将这些用户数据转化为以用户为中心的事业。

如今，这种转变将可以被技术直接驱动，那就是快速发展的NoSQL技术，这项已经被许多公司采用，包括Netflix、LinkedIn、Sailthru还有Twitter。就像Sailthru的CTO Ian White所说“打破传统数据库技术的思维拥抱NoSQL吧，你将会跨过曾经的鸿沟”。

在2015年，CIO和CMO有了共同的挑战，有效的信息管理。无论是管理大量数据的策略还是构建每个用户的视图，最终的目标都是一致的：让快速增长的数据变得有意义，同时也要准备好面对这些数据带来的数据存储、分析方面的挑战。

对于这些情况，许多的传统的技术将不再是最适合的解决方案了。许多公司仍然在使用SQL为基础的关系型数据来存储用户信息，这些技术已经出现了超过40年了，目前在事务要求高的业务场景下仍然非常适用。关系型数据模型主要是预先定义好的行、列，在多张表之间进行join的操作模式。

这种模式在当前显得有些过时，在大数据爆炸增长的时代，我们面对的更多是“3个V”的需求：

Volume（容量）：如今的信息产生比以往任何时候都多，网站、移动设备还有各种机器产生的信息都在像我们描述一个客户的形象。那么如此复杂多样的数据，就需要大的容量。

Velocity(效率)：如今，一家公司的用户数据库可以很轻易的在一秒之内填入成千上万条的数据。这样就要求数据库有更快的处理速度和效率。

Variety（多样性）：企业在如今更需要更快的进化发展，新技术和新的渠道，如物联网，创造了多样的新型数据。这样数据库就需要能应付多样的数据类型。

在这三个V当中，最后一项，也就是多样性（Variety）是SQL数据模型最不擅长的。通常，面对新的需求时，现在CIO更喜欢直接建立一个新的数据库来处理这些需求，而不是大费周章的去修改现有的关系型数据库架构，这也就是数据孤岛（silos）。数据孤岛将会大大增加数据同步的ETL（取、读、译）进程的时间，从而限制了企业对于用户信息的利用效率和时效性。也就是说，关系型的数据孤岛模型，其实降低了构建每个用户视图（view of customer）的能力。

SQL模型的本身特性决定了他无法处理经常的改变，这样也就给企业的市场和用户策略带来了许多限制，同时在如今的信息时代，用户希望能通过多样化的平台来进行交互，希望获得即时的反馈。SQL模型已经不能满足这种需求。

CMO和CIO同样需要一个新的可靠的技术来面对他们的挑战。NoSQL数据库就是他们的不二之选。无需预先定义的数据模型，带来了灵活性，存储新的类型数据再也不需要进行数据库架构的重新设计以及建立新的表了。对于需要提供多样化用户体验的企业，这种灵活性就是一切。CMO能够轻易的获取和分析数据，也就可以迅速对用户的需求进行处理，不仅是实时的用户交互、也可以从用户的行为对于长期的趋势做出预测。

企业如今需要尽全力的提升用户的体验，NoSQL数据库就是为了这些需求而生的，CIO可以存储海量的数据并且快速的访问，这样就能够在多地区、多渠道的传播数据并且保持数据的完整性。建立用户为中心的数据资源是实现用户管理的核心，这样用户的注意力将会更集中，也能提高用户的体验。随着数据正在从更多新的渠道产生，用户的视图构建以及跨部门数据使用的必要性将不断提升。

正确处理用户体验的企业才是成功的企业，NoSQL提供了做到这种用户体验的技术和市场基础，而且在未来也将会是处理这样的需求的不二之选。

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CMO与CIO的桥梁-----NoSQL数据库

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