Big data clusters
1.新增了配置文件的方式来更好的设置Big data clusters的各种配置项，可以使用mssqlctl工具来定制在不同的操作系统下的配置
2.为了简化部署过程，mssqlctl工具提供一个交互式部署界面引导用户输入必要的信息，当然也可以使用mssqlctl配置命令或者配置文件来自动化部署过程
3.现在可以使用mssqlctl –version命令来检查客户端版本是否和big data cluster服务端版本是否一致
4.新的MSSQL Spark connector使用SQL Server bulk write APIs 提高Spark导入海量数据到SQL Server 的性能
Database engine
1.PolyBase首次支持可以安装在linux上面，并且通过PolyBase可以读取Cloudera 、 Hortonworks数据并返回结构化格式的结果
2.PolyBase新增多种 connector以支持多种数据源：Oracle、Teradata、MongoDB
3.新的JAVA语言SDK，可以在SQL Server里运行
来源：https://cloudblogs.microsoft.com/sqlserver/2019/04/24/sql-server-2019-community-technology-preview-2-5-is-now-available/
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